[강의자료] 현재 언어처리 기술 현황과 통계적 접근, 사용하는 이유
[강의자료] 현재 언어처리 기술 현황과 통계적 접근, 사용하는 이유
현재 언어처리 기술 현황과 통계적 접근, 사용하는 이유
3주 강의
The Dream
It’d be great if machines could
Process our email (usefully)
Translate languages accurately
Help us manage, summarize, and aggregate information
Use speech as a UI (when needed)
Talk to us / listen to us
But they can’t:
Language is complex, ambiguous, flexible, and subtle
Good solutions need linguistics and machine learning knowledge
So:
What is NLP
Fundamental goal: deep understand of broad language
Not just string processing or keyword matching!
End systems that we want to build:
Ambitious: speech recognition, machine translation, information extraction, dialog interfaces, question answering, trend finding …
Modest: spelling correction, text categorization…
Speech Systems
Automatic Speech Recognition (ASR)
Audio in, text out
SOTA: 0.3% for digit strings, 5% dictation, 50%+ TV
Text to Speech (TTS)
Text in, audio out
SOTA: totally intelligible (if sometimes unnatural)
Speech systems currently:
Model the speech signal
Model language
Machine Translation
....
3주 강의
The Dream
It’d be great if machines could
Process our email (usefully)
Translate languages accurately
Help us manage, summarize, and aggregate information
Use speech as a UI (when needed)
Talk to us / listen to us
But they can’t:
Language is complex, ambiguous, flexible, and subtle
Good solutions need linguistics and machine learning knowledge
So:
What is NLP
Fundamental goal: deep understand of broad language
Not just string processing or keyword matching!
End systems that we want to build:
Ambitious: speech recognition, machine translation, information extraction, dialog interfaces, question answering, trend finding …
Modest: spelling correction, text categorization…
Speech Systems
Automatic Speech Recognition (ASR)
Audio in, text out
SOTA: 0.3% for digit strings, 5% dictation, 50%+ TV
Text to Speech (TTS)
Text in, audio out
SOTA: totally intelligible (if sometimes unnatural)
Speech systems currently:
Model the speech signal
Model language
Machine Translation
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정보기술과 조직구조
정보기술과 조직구조 목차 Ⅰ. 정보기술에 대한 개념적 접근 1. 정보기술의 정의 2. 정보기술의 특성 및 구성요소 Ⅱ. 정보기술과 조직구조 1. 정보기술과 조직 2. 정보기술과 조직구조의 관계 1) 경쟁가치.. -
강사평가서
1. 사전준비 (%) 1. 강의계획서는 전반적인 내용을 이해하는데 도움이 되었는가 2. 수업 중 발생할 수 있는 상황들을 사전에 충분히 예측하고 준비하였는가 3. 수업을 위한 물리적인 환경(컴퓨터, 프로젝터, 방송.. -
1) 영가설이란 무엇이며, 2) 가설검정을 하는 궁극적인 목적은 무엇인가 그 이유를 설명하라
1) 영가설이란 무엇이며, 2) 가설검정을 하는 궁극적인 목적은 무엇인가 그 이유를 설명하라 1) 영가설이란 자료에서 가설로의 추론에 대한 통계적추론에 관한 이론들에는 전통적으로 여러 통계적 이론이 있어 .. -
통계적기법규정
통계적기법 규정 1. 목적 이 규정은 회사가 고객의 품질 요구 사항을 만족시키기 위하여 품질 계획서에 정의된 바에 따라 통계적 기법을 사용하여 제품 수준의 적합성을 검증하고 품질 수준을 향상시키는데 그 목.. -
[통계학] 자료분석 및 통계활용
자료분석 및 통계활용 I [ 강의 목표 ] 궁극적 목적 (제1강, 제2강 공통) : 1) 통계의 중요성 및 필요성 인식 ! 2) 통계에 대한 자신감 고취 ! [3) 고객(강의 수강자)의 요구 충족 및 만족도 증진 !] 구체적 목.. -
信賴性기술 동향 및 部品_素材 信賴性向上事業 推進現況
信賴性기술 동향 및 部品素材信賴性向上事業推進現況 21세기 유망핵심부품 기술 세미나 ◈ 신뢰성의 정의 및 도입필요성 국내외 현황 ◈ 신뢰성향상인증사업을 위한 제도 구축 ◈ 신뢰성향상사업 신뢰성평가장비.. -
[인간언어의 구조와 처리과정] 언어의 구조(음운론, 형태론-형태소, 통사론), 언어처리과정(말소리-단어-통사 처리과정), 언어산출(말하기와 글쓰기)
[인간언어의 구조와 처리과정] 언어의 구조(음운론, 형태론-형태소, 통사론), 언어처리과정(말소리-단어-통사 처리과정), 언어산출(말하기와 글쓰기)에 대한 레포트 자료 CONTENTS 언어의 구조와 처리과정 I. 언.. -
자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오
교과목명: 언어의이해 B형 <과제명> 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. Ι. 서론 Ⅱ. 본론 1. 컴퓨터 언어학의 정의와 역사 2. 자연언어처리 1) 정의 2) 언어처리의 이해 3) 언어의 생성 4) .. -
하수 고도처리에 대해서
1. 고도처리 1.1 고도처리란 고도처리는 재래식 2차 처리 후 남아 있는 부유물질(SS)과 용존물질 제거에 필요한 추가 처리로 정의된다. 기본적으로 혐기조–무산소–호기조로구성 * 혐 기 조 – 인축적 미생물(.. -
[데이터마이닝] CRISP - DM 에 대해서 조사하기
[데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.] *CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자. 데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)..
