2026 한국에너지공과대학교 정규직_정보(지능정보) 자기소개서 지원서와 면접자료

1. 2026 한국에너지공과대학교 정규직_정.hwp
2. 2026 한국에너지공과대학교 정규직_정.pdf
저는 에너지 연구의 성과가 데이터와 AI로 가속되는 현장에서, 지능정보로 연구와 행정을 동시에 혁신하고 싶습니다.
이 과정에서 저는 요구를 기능과 제약으로 분리해 문서로 고정하고, 로그와 지표로 운영을 관측 가능하게 만들어 장애대응 시간을 줄였습니다.
한국에너지공대는 연구 데이터, 행정데이터, 산학협력 데이터가 만나야 하는 조직이며, 지능정보는 통합과 보안, 활용을 동시에 설계해야 합니다.
최소 기능을 빨리 내되, 로그와 지표로 운영을 관측 가능하게 만들고, 데이터 사전과 권한 정책을 먼저 세워 신뢰를 확보하겠습니다.
또한 데이터를 먼저 점검합니다.
지능정보 운영의 관측 가능성 체계 구축입니다.
연구와 행정 데이터의 공통 기준 정착입니다.
방법은 우선빈 도가 높은 지표와 데이터부터 정의를 합의하고, 변경관리 프로세스를 운영해 기준이 흔들리지 않게 하겠습니다.
요약 답변 50~100자, 상세 답변 300~700자. 둘 다 작성)
저는 에너지 연구의 성과가 데이터와 AI로 가속되는 현장에서, 지능정보로 연구와 행정을 동시에 혁신하고 싶습니다.
한국에너지공대는 연구 데이터, 행정데이터, 산학협력 데이터가 만나야 하는 조직이며, 지능정보는 통합과 보안, 활용을 동시에 설계해야 합니다.
저는 데이터 기반의사결정, AI 서비스 기획과 운영, 보안과 거버넌스의 균형을 실무로 연결해본 경험과 습관이 있어 직무적합성이 높다고 판단합니다.
초기에는 "어떤 지표가 진짜인지"부터 의견이 갈렸고, 데이터 정의가 달라 회의가 반복되었습니다.
AI 기반 업무 자동화를 목표로 스스로 로드맵을 세우고, 데이터 정제부터 모델 적용, 운영까지 끝까지 밀어붙여 성과를 만들었습니다.
제가 가장 자기주도적으로 추진한 경험은 반복적인 문의 응대를 자동화해 처리 리드타임을 줄인 AI 기반 지원도구를 만든 일입니다.
먼저 6개월치 문의 데이터를 분류해 질문 유형과 빈도를 분석했고, 답변 품질을 떨어뜨리지 않기 위해 금지어와 필수 안내 문구 같은 기준을 만들었습니다.
저는 이 경험을 통해 지능정보는 '모델'이 아니라 '운영 가능한 시스템'이라는 사실을 배 웠고, 한국에너지공대에서도 같은 방식으로 성과를 만들겠습니다.
역할 충돌로 생긴 갈등을 데이터와 기준으로 분해하고, 합의 가능한 규칙과 프로세스를 세워 관계와 결과를 함께 지켰습니다.
최소 기능을 빨리 내되, 로그와 지표로 운영을 관측 가능하게 만들고, 데이터 사전과 권한 정책을 먼저 세워 신뢰를 확보하겠습니다.
신뢰가 확보되면 구성원은 AI와 데이터 서비스를 적극적으로 사용하고, 그때 비로소 지능정보가 조직성과로 연결됩니다.
모든 데이터를 닫거나 모두 열면 둘 다 실패합니다.
개인정보와 민감연구 데이터, 내부 행정 데이터, 공개 가능 데이터로 분류하고, 각 등급별로 접근권한과 보관기간, 반출 절차를 정의합니다.
다음으로 "개방이 가능한 데이터는 최대한 쉽게, 민감 데이터는 최대한 안전하게"라는 원칙을 적용합니다.
권한 부여와 회수, 데이터 반출 승인, 로그 점검을 자동화된 워크플로로 만들면 보안은 강화되고 운영 부담은 줄어듭니다.
저는 개방은 구호가 아니라 설계로 만들고, 보안은 통제가 아니라 흐름으로 만들겠습니다.
저는 AI를 기능이 아니라 제품으로 운영하기 위해 요구 정의부터 통제하겠습니다.
저는 생성형 AI를 "편리한 기능"이 아니라 "위험을 관리해야 하는 서비스"로 다루겠습니다.
장애나 보안 취약점처럼 즉시 리스크가 있는 과제는 최우선입니다.
첫 단계는 서비스 안정화입니다.
세 번째는 원인 분해입니다.
네 번째는 커뮤니케이션입니다.
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