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회사는 단순한 공정장비의 생산을 넘어서, 고객의 공정 데이터를 함께 분석하고 문제를 현장에서 해결하는 'ProcessInnovationP artner'를 지향하고 있습니다.
대학 산학협력 프로그램에서 반도체 패키징 라인 분석 프로젝트를 수행할 때, 단순히 장비 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 공정 데이터를 기반으로 원인을 추적했습니다.
디스코하이테크 코리아의 공정엔지니어는 단순한 장비 운영자가 아니라, 문제를 예측하고 개선안을 직접 제시하는 전문가라고 생각합니다.
문제의 원인을 찾기 위해 공정데이터를 처음부터 다시 분석하기로 했습니다.
문제는 데이터가 아니라 장비 세팅의 편차였습니다.
ProcessEngineer는 단순히 장비를 조작하는 사람이 아니라, 데이터로 문제를 진단하고 개선하는 분석가라고 생각합니다.
Q4.공정 데이터를 분석할 때 어떤 방식으로 접근하십니까?
기술적 문제일수록 협업은 감정이 아닌데이터 중심으로 접근해야 한다고 배웠습니다.

여러 기업의 기술 포트폴리오를 분석하던 중, 디스코하이테크코리아가 웨이퍼그라인딩 및 다이싱 분야에서 독보적인 정밀 가공 기술을 보유하고 있다는 점에 매료되었습니다.
단순히 장비를 공급하는 회사가 아니라 , 미세단위까지 품질을 제어하는 공정 솔루션을 직접 구현하는 기술엔지니어 조직이라는 점이 제가 이 회사를 선택한 가장 큰 이유입니다.
회사는 단순한 공정장비의 생산을 넘어서, 고객의 공정 데이터를 함께 분석하고 문제를 현장에서 해결하는 'ProcessInnovationP artner'를 지향하고 있습니다.
대학 산학협력 프로그램에서 반도체 패키징 라인 분석 프로젝트를 수행할 때, 단순히 장비 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 공정 데이터를 기반으로 원인을 추적했습니다.
저는 대학 시절 수행했던 표면 손상 최소화 연구와 데이터 분석 경험을 기반으로, 실제 현장에서 공정조건을 최적화하고 장비 이상을 조기 감지하는 역할을 수행할 자신이 있습니다.
디스코하이테크 코리아의 공정엔지니어는 단순한 장비 운영자가 아니라, 문제를 예측하고 개선안을 직접 제시하는 전문가라고 생각합니다.
당시 과제는 칩 절단 후 발생하는 미세입자 오염 문제를 해결하는 것이었습니다.
처음에는 단순히 세정공정의 개선이 필요하다고 생각했지만, 반복되는 시도에도 오염률은 줄어들지 않았습니다.
문제의 원인을 찾기 위해 공정데이터를 처음부터 다시 분석하기로 했습니다.
단순히 장비를 교체하거나 세정단계를 추가하는 대신, 공정의 '근본 원인'을 분석해 해결한 경험이었습 니다.
처음엔 육안으로 보이는 문제에 집중했지만, 진짜 원인은 공정변수 간의 불균형이었습니다.
개인의 문제 해결이 팀의 자산으로 확장되는 경험이었습니다.
저는 정확성과 협업을 가장 중요하게 생각합니다.
수마이크로미터 단위의 오차가 제품 품질을 좌우하는 현장에서 정확성은 기술의 신뢰성을, 협업은 문제 해결의 완성도를 의미합니다.
협업-문제 해결의 완성도를 높이는 힘
장비 담당자와의 소통을 통해 작업 과정을 공유하고 실험 순서를 표준화하자, 편차가 줄고 데이터의 신뢰도가 높아졌습니다.
그 경험을 통해 "협업은 데이터의 일관성을 만드는 힘"이라는 사실을 깨달았습니다.
디스코하이테크 코리아 의 공정엔지니어는 장비제어, 품질관리, 생산기술 등 여러 부서와 긴밀히 협력해야 합니다.
협업이 원활하지 않으면 공정데이터의 해석조차 일관성을 잃게 됩니다.
정확성이 기술의 신뢰를 만든다면, 협업은 그 신뢰를 확산시키는 힘입니다.
저는 공정엔지니어로서 작은데이터 하나의 의미를 정확히 해석하고, 그 결과를 동료와 공유하며 함께 개선하는 사람이 되고 싶습니다.
Q4.공정 데이터를 분석할 때 어떤 방식으로 접근하십니까?
기술적 문제일수록 협업은 감정이 아닌데이터 중심으로 접근해야 한다고 배웠습니다.
Q7.반도체 공정에서 가장 흥미로웠던 기술은 무엇입니까?
Q8.인턴으로서 디스코에서 가장 배우고 싶은 점은 무엇입니까?
특히 현장엔지니어들이 데이터를 기반으로 장비 상태를 모니터링하고, 문제를 사전에 예측하는 방식에 큰 관심이 있습니다.

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