경북대 데이터사이언스대학원 학업계획서

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제가 경북대학교 데이터 사이언스대학원을 진학 목표로 정한 이유는, 이 학교가 데이터 분석을 단순한 기술적 영역이 아닌 학문적 체계로 다루는 교육환경을 갖추고 있기 때문입니다.
또한 데이터의 윤리적 활용에 대한 학문적 연구도 병행할 계획입니다.
저는 데이터의 정확성뿐 아니라, 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 사회적 왜곡을 분석하는 연구를 수행하고 싶습니다.
제가 가장 깊이 탐구하고 싶은 연구 주제는 데이터 기반 사회 문제 예측 모델의 설계와 알고리즘 신뢰성 향상입니다.
이곳에서는 사회현상 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하고, 통계적 해석력을 결합하는 연구를 진행하고 있습니다.
저는 이 연구환경 속에서 사회문제를 수학적으로 모델링하고, 인간이 이해할 수 있는 형태로 데이터를 해석하는 능력을 키우고 싶습니다 .
데이터 사이언스가 단순히 산업적 도구에 머물지 않고, 사회문제 해결의 학문적 기반이 되기 위해서는 연구자적 사고와 분석적 통찰이 필수적이라고 생각합니다.
제가 경북대학교 데이터 사이언스대학원을 진학 목표로 정한 이유는, 이 학교가 데이터 분석을 단순한 기술적 영역이 아닌 학문적 체계로 다루는 교육환경을 갖추고 있기 때문입니다.
특히 데이터 윤리, 인공지능 해석론, 딥러닝응 용 등 경북대학교에서 제공하는 과목들은 제 연구 목표와 긴밀히 연결되어 있습니다.
저는 단순히 데이터 분석가로서의 기술을 배우는 것이 아니라, 데이터를 통해 세상의 구조를 탐구하고, 그 안의 인간적 의미를 이해하는 연구자로 성장하고자 합니다.
특히 데이터의 수집, 정제, 분석, 시각화의 전 과정을 통합적으로 이해하고, 인공지능과 통계학의 융합적 접근을 체계적으로 학습하고자 합니다.
특히 딥러닝과목에서는 인공신경망의 구조를 이해하고, 실제 데이터를 기반으로 모델을 설계하는 실습을 수행할 계획입니다.
학문적 이론학습과 병행하여, 실제 데이터를 활용한 프로젝트 연구를 진행할 예정입니다.
두 접근법을 결합하여, 데이터를 단순한 예측도구가 아닌 이해의 수단으로 활용하는 통합적 연구를 수행하고 싶습니다.
저는 데이터의 정확성뿐 아니라, 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 사회적 왜곡을 분석하는 연구를 수행하고 싶습니다.
제가 가장 깊이 탐구하고 싶은 연구 주제는 데이터 기반 사회 문제 예측 모델의 설계와 알고리즘 신뢰성 향상입니다.
이를 위해 통계적 모델링과 인공지능의 학습 구조를 융합한 혼합형 예측 알고리즘을 설계하는 연구를 계획하고 있습니다.
특히 랜덤포레스트, XGBoost, LSTM 등 서로 다른 알고리즘을 비교하여 데이터 특성에 맞는 모델을 설계하고, 결과를 시각화하여 해석의 명확성을 높일 계획입니다.
데이터 사이언스가 단순히 산업적 도구에 머물지 않고, 사회문제 해결의 학문적 기반이 되기 위해서는 연구자적 사고와 분석적 통찰이 필수적이라고 생각합니다.
단기적으로는 석사 졸업 후 공공연구기관 또는 학계 연구 프로젝트에 참여하여 정책기반 데이터 분석 연구를 수행하고 싶습니다.
중기적으로는 박사과정을 통해 학문적 깊이를 확장할 계획입니다.
장기적으로는 학문과 산업을 잇는 융합형 연구자로 성장하고 싶습니다.
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