[A+][합격][학업계획서] 경북대 데이터사이언스 대학원 학업계획서

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저는 이러한 변화의 중심에서 데이터 기반의 분석과 모델링 역량을 갖춘 데이터 사이언티스트로 성장하고자 경북대학교 데이터 사이언스대학원에 지원하게 되었습니다.
이러한 학문적 준비와 현장 경험은 경북대학교 데이터 사이언스대학원에서의 연구와 학습에 탄탄한 기반이 될 것입니다.
경북대학교 데이터 사이언스대학원에 입학한 이후, 학문적 깊이와 실무 역량을 균형 있게 향상시키기 위한 체계적인 학습계획을 수립하여 실행할 예정입니다.
데이터 분석 및 모델 개발 능력 강화를 위해 실습 중심의 학습을 강화할 것입니다.
저는 학업 목표로 데이터 수집, 전처리, 탐색적 분석에서부터 고급 머신러닝 알고리즘 및 딥러닝 모델 개발, 그리고 최종적으로는 실시간 데이터 스트리밍 및 대용량 데이터 처리 기술까지 전 영역에서 깊이 있는 역량을 갖추는 것을 계획하고 있습니다.
이를 통해 실전 데이터 전처리 과정, 피처엔지니어링, 모델 선택 및 튜닝, 평가지표 활용 등 데이터 사이언스전 과정에 대한 체계적 이해를 갖추게 되 었습니다.
대학 시절 '대규모 텍스트 데이터 분석을 통한 소비자 감성 예측' 프로젝트를 주도하며 자연어 처리(NLP) 기술을 실제 문제에 적용하는 경험을 하였습니다.
대량의 소셜미디어 데이터를 크롤링하고 전처리하는 과정에서 텍스트마이닝, 감성 분석 알고리즘을 적용하여 소비자 반응을 예측하는 모델을 개발하였고, 이를 통해 데이터 기반 마케팅 전략 수립에 기여하는 성과를 얻었습니다.
또한, 통계분석 자격증(STAT-1)을 취득하고, 빅데이터 분석 전문가 과정에 참여하여 데이터베이스 구축, 분산 처리 기술(Hadoop, Spark) 등 대용량 데이터 처리 기술에 대한 이해도 심화하였습니다.
인턴십으로는 IT기업의 데이터 분석팀에서 근무하며 실무 프로젝트에 참여, 고객행동 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 담당하여 분석 결과를 경영진에게 보고하는 등 데이터의 비즈니스적 활용능력을 배양하였습니다.
이러한 학문적 준비와 현장 경험은 경북대학교 데이터 사이언스대학원에서의 연구와 학습에 탄탄한 기반이 될 것입니다.
경북대학교 데이터 사이언스대학원에 입학한 이후, 학문적 깊이와 실무 역량을 균형 있게 향상시키기 위한 체계적인 학습계획을 수립하여 실행할 예정입니다.
학기별 연구진행 상황과 개인 역량을 기록·평가하는 학습일지를 작성하여 부족한 부분을 보완하고, 목표 달성을 위한 전략을 지속적으로 수정·보완하며 학습효율을 극대화할 계획입니다.
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