설계보고서 - MATLAB을 이용한 음성신호 분석 및 잡음제거
설계보고서 - MATLAB을 이용한 음성신호 분석 및 잡음제거
설계 결과보고서
MATLAB을 이용한 음성신호 분석 및 잡음제거
목차
1.
설계목적
2.
이론
3.
결과물
1. 설계목적
○ 음성 및 음향의 디지털 신호 취득
○ 음성 및 음향신호의 주파수 특징을 분석
○ 디지털 필터를 이용한 소음의 특성별 신호처리 결과 분석
○ 디지털 필터를 이용한 소음제거의 한계 및 소음제거 방법 제안
2. 이 론
○ 필터링의 목적
1) 신호 해석 : 관측된 신호로부터 성질을 해석
2) 신호의 잡음 제거 : 불필요한 잡음을 제거하고, 원래 신호를 복원
○ 필터의 종류
1) FIR(Finite Impluse Response) → Non-recursive
IIR(Infinite Impluse Response) → Recursive
2) 변환 : Time-Domain, Frequency-Domain,
Time Frequency-Domain
○ 필터사양
1) 주파수 선택 특성에 따라 저역통과필터(LPF), 고역통과필터(HPF), 대역통과필터(BPF), 대역저지필터(BSF) 등으로 구분한다.
LPF
HPF
BPF
BSF
※ 저역통과필터(LPF) : 모든 필터의 기본형으로서, 우선 LPF 형태의
필터를 구현하고서 그것을 변화하여 다른 형태의 필터로 구현하는
경우가 많음.
※ 고역통과필터(HPF) : LPF와 정반대라서 왠지 자주 쓰일 것도 같지만,
실제로는 매우 제한되는 용도로 사용되는 필터.
※ 대역통과필터(BPF) : 시스템마다 사용해야 할 주파수가 정확히 정해
져있고, 이것을 국한 시켜주는 것이 결국 BPF의 역할.
....
MATLAB을 이용한 음성신호 분석 및 잡음제거
목차
1.
설계목적
2.
이론
3.
결과물
1. 설계목적
○ 음성 및 음향의 디지털 신호 취득
○ 음성 및 음향신호의 주파수 특징을 분석
○ 디지털 필터를 이용한 소음의 특성별 신호처리 결과 분석
○ 디지털 필터를 이용한 소음제거의 한계 및 소음제거 방법 제안
2. 이 론
○ 필터링의 목적
1) 신호 해석 : 관측된 신호로부터 성질을 해석
2) 신호의 잡음 제거 : 불필요한 잡음을 제거하고, 원래 신호를 복원
○ 필터의 종류
1) FIR(Finite Impluse Response) → Non-recursive
IIR(Infinite Impluse Response) → Recursive
2) 변환 : Time-Domain, Frequency-Domain,
Time Frequency-Domain
○ 필터사양
1) 주파수 선택 특성에 따라 저역통과필터(LPF), 고역통과필터(HPF), 대역통과필터(BPF), 대역저지필터(BSF) 등으로 구분한다.
LPF
HPF
BPF
BSF
※ 저역통과필터(LPF) : 모든 필터의 기본형으로서, 우선 LPF 형태의
필터를 구현하고서 그것을 변화하여 다른 형태의 필터로 구현하는
경우가 많음.
※ 고역통과필터(HPF) : LPF와 정반대라서 왠지 자주 쓰일 것도 같지만,
실제로는 매우 제한되는 용도로 사용되는 필터.
※ 대역통과필터(BPF) : 시스템마다 사용해야 할 주파수가 정확히 정해
져있고, 이것을 국한 시켜주는 것이 결국 BPF의 역할.
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