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본인이 생각하는 좋은 자동화는 무엇이며, 생산성 품질 안전 중 우선순위를 어떻게 두겠습니까
자동화 개선은 생산과 품질, 설비, 안전이 함께 움직여야 합니다.
생산성 개선을 하더라도, 안전로직과 인터록을 먼저 확인합니다.
자동화 엔지니어는 다양한 현장 사람들과 함께 일합니다.
노벨리스코리아에서도 저는 같은 방식으로 현장의 문제를 구조화하고, 안전과 생산성을 동시에 잡는 자동화 개선을 만들어내겠습니다.
현장에서 가장 먼저 확인해야 하는 것은 안전조건과 현재 설비 상태의 정합성입니다.
저는 현장을 설득하기보다, 함께 같은 기준을 만드는 방식으로 조율하겠습니다.
저는 현장에 오래 남는 자동화를 만들고 싶습니다.

학창시절에는 그 습관을 좀 더 체계적인 언어로 바꾸는 과정이었습니다.
처음에는 수학과 물리, 전기전자 기초를 통해 원인과 결과를 정량적으로 설명하는 법을 배웠고, 이후에는 제어와 자동화에 더 끌렸습니다.
그 이후로 저는 자동화 문제를 볼 때 언제나 로직과 물리, 인간 행동을 동시에 고려합니다.
학창시절의 프로젝트와 실습을 통해 저는 단순한 기술자가 아니라, 안전과 품질을 지키면서 생산성을 높이는 자동화 엔지니어로 성장하고 싶다는 목표를 확고히 했습니다.
그리고 이제는 그 목표를 실제 생산현장에서, 특히 고도의 품질과 안정적인 운영이 동시에 요구되는 금속 소재 제조환경에서 증명하고 싶습니다.
이런 환경에서는 자동화 엔지니어가 단순히 설비를 유지하는 역할이 아니라, 라인의 안정성, 표준작업, 데이터 기반 개선을 통해 생산의 체질을 바꾸는 역할을 맡게 됩니다.
자동화 엔지니어는 이제 단순히 제어만 잘해서는 부족합니다.
설비의 로그와 센서 데이터를 통해 이상 징후를 찾고, 품질과 연동해 개선점을 제시하는 능력이 요구됩니다.
자동화 개선은 생산과 품질, 설비, 안전이 함께 움직여야 합니다.
제 성격의 가장 큰 장점은 끝까지 원인을 확인하는 집요함과, 문제를 구조로 바꾸는 정리력입니다.
이 단점을 극복하기 위해 저는 일하는 방식을 바꿨습니다.
즉, 최소 기능을 먼저 구현하고, 데이터를 수집하고, 개선을 반복하 는 방식입니다.
또 다른 단점은 설명이 기술 중심으로 흘러갈 수 있다는 점입니다.
한 사람은 센서가 불량이라고 주장했고, 다른 사람은 로직이 잘못되었다고 했으며, 또 다른 사람은 작업자의 투입 방식이 문제라고 했습니다.
로 직 문제가 설은 인터록 조건이 과도하게 민감하게 걸려 있는지, 디바운싱이 필요한 입력이 그대로 들어와 오동작하는지 확인했습니다.
작업자 투입 문제가 설은 투입 타이밍과 속도 차이가 시스템에 어떤 영향을 주는지 실험했습니다.
센서 입력이 특정 조건에서 순간적으로 튀는 현상이 있었고, 로직은 그 순간 값을 그대로 받아 안전정지로 넘어가며, 작업자의 투입 타이밍이 겹칠 때 그 빈도가 높아졌습니다.
현장에서 가장 먼저 확인해야 하는 것은 안전조건과 현재 설비 상태의 정합성입니다.
따라서 문제를 해결하려고 서두르기 전에, 인터록이 정상인지, 비상정지회로와 안전문 스위치, 라이트 커튼 등 안전장치가 올바르게 동작하는지부터 확인해야 합니다.
실제로 프로젝트에서 라인 정지가 반복되었을 때도, 저는 먼저 어떤 조건에서 정지가 걸리는지, 정지 직전의 상태값과 알람 로그를 확보해 안전정지인지, 제어오동작인지 구분했습니다.
안전이 확보된 상태에서만, 원인 가설을 세우고 데이터로 좁혀가며 확실한 개선을 만들 수 있습니다.
저는 트러블 대응을 1차 안전 확보, 2차 원인 분류, 3차 복구, 4차 재발방지로 나눕니다.
1차에서는 작업자 안전과 설비 위험을 확인합니다.
2차에서는 원인을 빠르게 분류합니다.
알람 로그와 상태값으로 안전정지인지, 공정정지인지, 통신문제인지 큰 갈래를 먼저 구분해 불필요한 추측을 줄입니다.
3차 복구에서는 임시조치를 하더라도 기준을 지킵니다.
1단계인 0~30일에는 라인과 설비구조, 공정 흐름, 안전규정, 품질기준을 학습하고, 반복되는 알람과 정지 이력을 분석하겠습니다.
생산성, 품질, 안전은 서로 충돌하는 것처럼 보이지만, 장기적으로는 안전과 품질이 확보되어야 생산성이 지속됩니다.
그래서 우선순위는 안전, 품질, 생산성 순으로 두겠습니다.
저는 자동화 개선에서 생산성을 올리기 위해위 험한 우회나 과도한 속도 상승을 선택하지 않겠습니다.

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