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앞으로도 저는 기술적 호기심과 실행력을 바탕으로 현장의 문제를 해결하는 엔지니어가 되고 싶습니다.
데이터를 이해하는 능력과 문제를 직접 해결해온 경험을 바탕으로, 노벨리스코리아의 스마트 자동화 시스템 발전에 기여하고 싶습니다.
자동화 엔지니어는 정확함이 중요한 직무이지만, 동시에 협업 속에서 문제를 해결해야 합니다.
저는 자동화 시스템을 전공하면서 데이터 기반 제어와 공정안정화의 중요성을 배웠습니다.
가장 중요한 역량은 문제를 구조적으로 분석하고, 데이터를 기반으로 해결책을 설계하는 능력이라고 생각합니다.
저는 프로젝트 중 센서 신호 지연 문제를 해결하기 위해 데이터를 기록하고, 지 연구간을 계산해 제어로직을 수정한 경험이 있습니다.
Q3.프로젝트 중 가장 큰 기술적 문제를 어떻게 해결하셨나요?
이 경험을 통해 기술적 문제는 코드보다 원리 이해에서 해결책이 나온다는 걸 배웠습니다.

실제 현장엔지니어의 발표를 들으며 자동화 기술은 단순히 공정을 제어하는 기술이 아니라, 사람의 판단을 대신해 효율과 안전을 확보하는 역할을 한다는 점을 느꼈습니다.
그래서 실습, 팀 프로젝트, 공정 모사 프로그램 등을 통해 실제 장비 운용과 문제 해결에 익숙해지기 위해 노력했습니다.
이런 경험들이 쌓여 지금의 저는 문제를 기술적으로 분석하고, 효율적인 해결책을 찾는 사람으로 성장했습니다.
제가 노벨리스코리아에 지원한 이유는 세계적인 알루미늄 압연기업의 자동화 기술력과 데이터 기반 생산시스템에 깊은 인상을 받았기 때문입니다.
자동화 엔지니어로서 단순한 장비제어가 아니라, 생산효율과 품질 향상을 동시에 달성하는 시스템을 설계하고 싶습니다.
노벨리스코리아의 공정 자동화 기술은 그 비전을 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 생각했습니 다.
이 과정을 통해 자동화 직무에 서 가장 중요한 것은 '정확한 데이터 기반의 논리설계'라는 사실을 몸소 배웠습니다.
또한 생산현장실습 프로그램을 통해 실제 산업환경의 자동화 프로세스를 직접 경험했습니다.
이 경험은 자동화 시스템을 설계할 때 단순한 제어로직이 아닌 '안정성'을 최우선으로 고려해야 한다는 점을 깨닫게 해주었습니다.
단순한 기계 제어에서 벗어나 데이터를 효율적으로 관리하고, 설비간 연동을 가능하게 하는 기술을 익히고 싶었습니다.
자동화 엔지니어로서 저는 설비의 안정성과 데이터 관리 역량을 기반으로 생산 효율을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
한번은 '공정 자동화 설계' 팀 프로젝트에서 발생한 일입니다.
결과적으로 오류율이 낮아졌고, 문제 해결 시간도 단축되었습니다.
이 경험을 통해 책임감은 결과뿐 아니라, 과정에서 포기하지 않는 태도라는 걸 배웠습니다.
새로운 환경에서도 원리를 이해하고 접근하면 문제를 해결할 수 있다는 자신감이 생겼습니다.
낯선 환경에서는 누구나 시행착오를 겪지만, 문제를 끝까지 추적하고 개선 방향을 찾는 집요함이 해결의 열쇠가 됩니다.
노벨리스코리아의 자동화 엔지니어로서도 이런 태도를 유지하고 싶습니다.
가장 중요한 역량은 문제를 구조적으로 분석하고, 데이터를 기반으로 해결책을 설계하는 능력이라고 생각합니다.
자동화 엔지니어는 이런 분석력과 실행력을 함께가 져야 한다고 생각합니다.
Q3.프로젝트 중 가장 큰 기술적 문제를 어떻게 해결하셨나요?
이 경험을 통해 기술적 문제는 코드보다 원리 이해에서 해결책이 나온다는 걸 배웠습니다.
Q4. 새로운 기술을 배울 때 본인만의 접근 방식은 무엇인가요?
새로운 기술을 배울 때는 먼저 기본 원리를 이해하고, 직접 실습을 통해 체득하는 방식을 선호합니다.
Q5.본인의 성격 중 엔지니어로서 강점이라고 생각되는 부분은 무엇인가요?
Q8.자동화 직무수행 중 가장 중요하게 생각하는 가치가 있다면 무엇인가요?
생산실습 프로그램에서 처음 현장에 투입됐을 때, 자동화장비의 인터페이스가 생소했습니다.
Q10.입사 후 자동화 엔지니어로서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?

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