측정과 척도의 개념, 측정의 4가지 수준의 특징 및 조사연구에서 측정 수준의 중요성

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측정과 척도의 개념, 측정의 4가지 수준의 특징 및 조사연구에서 측정 수준의 중요성
측정의 4가지 수준과 특징
조사연구에서 측정 수준의 중요성
측정 수준에 따라 분석 방법이 달라짐
측정은 조사연구에서 핵심적인 역할을 하며, 명목 척도, 서열 척도, 등 간척도, 비율 척도의 4가지 수준이 존재한다.
측정과 척도의 개념, 측정의 4가지 수준의 특징 및 조사연구에서 측정 수준의 중요성
측정과 척도의 개념
서 열 척도(Ord inalScale
본 글에서는 측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준을 비교한 후, 조사연구에서 측정 수준을 고려하는 것이 왜 중요한지 논의하고자 한다.
척도는 측정 수준에 따라 명목 척도, 서열 척도, 등 간척도, 비율 척도로 구분된다.
개념 : 순서(서열)가 있는 측정 수준으로, 크기 비교는 가능하지만 변수간 간격이 일정하지 않음.
개념 : 변수 간 간격이 일정하며, 비교와 연산이 가능하지만 절대적 0점(절대적 없음의 개념)이 존재하지 않음.
사용 가능 분석 방법 : 평균, 표준편차, 비율 분석, 회귀분석, 분산분석(ANOVA)
명목 척도와 서열 척도는 빈도분석, 교차분석 등에 적합하며, 등 간척도와 비율 척도는 평균과 표준편차 분석이 가능함.
예를 들어, "성별과 직업 만족도의 관계"를 연구할 때, 성별(명목 척도)은 교차분석을 활용할 수 있지만, 직업 만족도(서열 척도)는 평균 비교가 어렵고 순위 분석이 적합함.
예를 들어, "소득수준"을 측정할 때 서열 척도로 낮음-중간-높음으로 분류하면 정확한 금액 비교가 어렵지만, 비율 척도를 사용하면 보다 세밀한 분석이 가능함.
조사 연구에서 측정 수준을 고려하지 않으면 잘못된 분석 결과를 초래할 수 있으므로, 연구자는 이를 철저히 반영하여 정확한 연구를 수행해야 한다.
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