■ 회귀분석의 정의
회귀분석(regression analysis)은 19세기 프란시스 갈톤(Francis Galton)에 의해 개발되었는데 두 변수간의 인과관계를 통계적으로 추리해 내는데 사용된다. 회귀분석에 있어서 인과관계는 종속변수(dependent variable)라 불리는 하나의 변수가 독립변수(independent variable)라 불리는 또 다른 변수에 의해 어떻게 영향을 받는가 하는 관계를 설명해 준다. 회귀분석에서 사용되는 모형 중 가장 간단한 것은 다음과 같은 1차식 형태를 취한다.
y=a+bx
여기서 y는 종속변수이고 x는 독립변수이다. 일단 회귀식이 설정되면 과거자료을 이용하여 계수들을 추정하고 x의 새로운 값을 대입하여 미래의 예측치를 구한다. 독립변수가 1개일 경우를 단순회귀분석이라 하며 2개 이상일 경우를 다중회귀분석이라고 부른다.
로지스틱 회귀분석 원래 회귀분석은 종속 변수의 측정 수준이 등간 변수 혹은 비율 변수 이어야 하지만, 종속 변수가 두 개의 값을 가지는 변수인 경우에는 로지스틱 회귀분석을 사용할 수 있다.
로지스틱 회귀분석은 변수간의 상관..
상관과 회귀 상관분석(regression)
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계이론과 응용
2
관계의 분석
0점 상관도
Scatter Diagram
상관분석과 단순회귀분석
- 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄
키·몸무게, 통계성적·학점,..
回歸分析에 관하여
回歸分析에 관하여
Ⅰ. 序論
Multiple Regression And General Linear Model
● 단순회귀모형(The simplest type of Regression Model)
독립변수 X가 하나인 경우, 종속변수 Y와의 관계를 나타내는 모형으로서..