원래 회귀분석은 종속 변수의 측정 수준이 등간 변수 혹은 비율 변수 이어야 하지만, 종속 변수가 두 개의 값을 가지는 변수인 경우에는 로지스틱 회귀분석을 사용할 수 있다.
로지스틱 회귀분석은 변수간의 상관관계를 측정할 수 있으나, 두 변수간의 인과관계를 해석하기에는 충분하지 않다.
사회복지의 이해: 윤찬영 저, 정민사, 2017
종속변수가 이분형(두범주의값)의 변수인 경우로지스틱 회귀분석에서 산출한 승산비(oddsratio)로 종속변수가 발생할 가능성을 예측하게 된다.
원래 회귀분석은 종속 변수의 측정 수준이 등간 변수 혹은 비율 변수 이어야 하지만, 종속 변수가 두 개의 값을 가지는 변수인 경우에는 로지스틱 회귀분석을 사용할 수 있다.
로지스택 회귀분석에서는 예측 변수(독립변수)에 의해 종속 변수(기준 변수)값의 범주 중 그룹 1에 속할 확률과 그룹 2에 속할 확률이 어느 정도나 되는지를 예측하게 된다.
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한 엠앤비, 2015
A+ 한미그룹 6월 수시채용 경력 Medical 자기소개서(자소서) 저는 의료 데이터 관리 및 임상연구 분야에서 5년 이상 실무를 수행하며 데이터의 정확성과 신뢰성 확보에 주력해왔습니다.
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A+ SK AX 채용연계형 교육 AI 서비스 개발과정 자기소개서(자소서) 데이터 분석 또는 AI 모델 관련 경험(1,000자 이내)
저는 AI와 데이터 분석을 활용하여 현실적인 문제를 해결하는데 강한 관심을 가지고 있습니다.
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A++ 메리츠화재해상보험 AI추진센터 대졸 신입사원 저는 이러한 변화의 중심에서 새로운 가치를 만들어내는 AI 기반 프로젝트에 참여하고자메리츠화재 AI 추진센터에 지원하게 되었습니다.
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