표본추출에 있어 무작위표본추출과 측정상의 오류에서 무작위변동의 결과는 종속변수에 대한 결과로 잘못 나타날 수 있다. 이 경우 통계적 유의성을 이용함으로써 불완전성에 대한 실험을 할 수 있다.
통계적 유의성은 단순히 차이가 있다는 것을 확립하기에 충분한 자료가 수집되었다는 의미를 가진다. 예를 들어 신뢰구간을 주고 그 구간내의 값은 실제적으로 의미가 없더라고 통계적으로 유의미하다는 것이다. 이와 같이 통계적 유의성은 표본을 통해 모집단을 추정하게 하는 중요한 통계적 기법이다.
Ⅱ. 통계적 유의성 검정의 기본전제
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Ⅰ. 들어가며
기존의 연구문헌을 검토한 결과 연구에 사용된 방법론의 취약점이 너무 크기 때문에 그 연구결과의 타당성이 의심스러운 경우 그 문제를 다..
조사방법론상 연구문제 연구문제(research problem)에 대한 조사방법론상 검토
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조사방법론상 연구문제란 두 개 이상의 변수간에 어떤 관계가 있는가를 조사해 보기 위한 의문형의 문장을 말한다.
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단일사례설계 자료의 해석 단일사례설계 자료의 해석
단일사례설계의 결과를 분석할 때, 유의성은 세 측면에서, 즉 실질적, 통계적, 이론적 유의성을 검토해야 한다. 실질적 유의성은 임상적 유의성이라고도 불리는데, 클라이언트의 문제에..
조사방법론상 이론 이론에 대한 조사방법론상 검토
Ⅰ. 의의
조사방법론상 이론이란 사실간의 관계를 유의미적으로 관련지은 것 또는 사실과 사실과의 관계에 논리적 연관성을 부여하여 그 타당성을 경험적으로 입증한 것을 의미한..