모르면 당황하는 데이타 모델링 이슈
데이타 모델링시 필수적으로 고려해야 할 이슈들에 대해 자세히 설명하여 바로 실전에 적용할 수 있도록 설명하고 있다. 실전에서 많은 경우 간과하게 되는 점들을 지적하여 진정 프로페셔널한 데이타 모델링을 달성토록 한다.
①저작자
②재가공자
③자료출처
④제작시기
⑤사용언어 : 한국어
⑥포맷 : pdf
⑦용량 : 20 페이지
⑧목차
-. 엔티티 타입의 병합
-. 엔티티 서브타입
-. 코드
-. 집계 엔티티 타입
-. 인덱스
-. 릴레이션쉽의 물리적구현
-. 참조 무결성
-. 논리모델 / 물리모델
⑨주요내용
데이타 모델링시 주의하고 고려해야 할 사항들에 대해 기술
⑩제작의도/목적
최적화된 데이타 모델링 기법 교육
⑪습득효과
데이타 모델링 기술의 고도화
⑫결정가격에 대한 의견
⑬기타
②재가공자
③자료출처
④제작시기
⑤사용언어 : 한국어
⑥포맷 : pdf
⑦용량 : 20 페이지
⑧목차
-. 엔티티 타입의 병합
-. 엔티티 서브타입
-. 코드
-. 집계 엔티티 타입
-. 인덱스
-. 릴레이션쉽의 물리적구현
-. 참조 무결성
-. 논리모델 / 물리모델
⑨주요내용
데이타 모델링시 주의하고 고려해야 할 사항들에 대해 기술
⑩제작의도/목적
최적화된 데이타 모델링 기법 교육
⑪습득효과
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⑫결정가격에 대한 의견
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