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이 과정을 보며 저는 커머스 기획자가 단순히 아이디어를 내는 사람이 아니라 고객 행동의 흔적을 읽고, 데이터 속에서 기회를 찾으며, AI도구를 활용해 더 빠르게 가설을 검증하는 사람이어야 한다고 느꼈습니다.
제가 이 과정을 신청한 가장 큰 이유는 데이터 분석과 AI 활용을 각각 따로 배우는 데서 그치지 않고, 커머스 비즈니스 전략이라는 실제 목적에 맞게 통합적으로 훈련할 수 있다고 판단했기 때문입니다.
저는 이 과정이 단순히 데이터 분석가 한 방향만을 목표로 하기보다, 커머스 비즈니스 전체 흐름을 이해하고 데이터와 AI를 활용해 실질적인 전략을 제안하는 인재를 양성하는 데 적합하다고 판단했습니다.
커머스 전략기획자는 시장 흐름을 분석하고, 판매 데이터를 기반으로 상품 운영 방향과 프로모션 전략을 세우며, 고객행동 데이터를 바탕으로 개선과제를 도출해야 합니다.
저는 AI와 데이터 분석 도구를 활용해 이런 브랜드가 더 낮은 비용으로 전략을 세우고 실행할 수 있도록 돕는 사람이 되고 싶습니다.
특히 이번 과정에서는 기존에 사용해본도구들을 커머스 데이터 분석과 전략기획에 연결해 실무형 역량으로 발전시키고 싶습니다.
커머스 전략기획자는 데이터만 보는 사람이 아니라, 고객에게 전달될 콘텐츠의 방향도 이해해야 한다고 생각합니다.
저는 교육을 통해 고객행동 데이터를 해석하고, AI를 활용해 시장조사와 전략기획의 효율을 높이며, 최종적으로 실무형 포트폴리오를 만들고 싶습니다.

본인이 사용해본 IT/SW 프로그램 경험을 실무에 어떻게 연결할 수 있습니까?
제가 서울경제진흥원 청년취업사관학교 중랑캠퍼스 AI/DX과정인데이터로 읽고 AI로 설계하는 커머스 비즈니스 전략기획자 양성과정에 지원한 이유는 단순히 새로운 기술을 배우기 위해서가 아니라, 데이터를 읽는 힘과 AI를 활용하는 실행력을 함께 갖춘 커머스 전략기획자로 성장하고 싶기 때문입니다.
제가 이 과정을 신청한 가장 큰 이유는 데이터 분석과 AI 활용을 각각 따로 배우는 데서 그치지 않고, 커머스 비즈니스 전략이라는 실제 목적에 맞게 통합적으로 훈련할 수 있다고 판단했기 때문입니다.
그리고 그 역량을 바탕으로 기업이 더 정확한 고객이해와 더 효율적 인커머스 전략을 세우는 데 기여하는 사람이 되고 싶습니다.
교육 참여 후 제1차 목표는 커머스 전략기획, 데이터 기반 마케팅 기획, CRM 마케팅, 이커머스 MD보조 및 운영기획, 디지털 마케팅 분석 직무로 취업하는 것입니다.
저는 이 과정이 단순히 데이터 분석가 한 방향만을 목표로 하기보다, 커머스 비즈니스 전체 흐름을 이해하고 데이터와 AI를 활용해 실질적인 전략을 제안하는 인재를 양성하는 데 적합하다고 판단했습니다.
제가 희망하는 첫 번째 취업방향은 커머스 전략기획 직무입니다.
커머스 전략기획자는 시장 흐름을 분석하고, 판매 데이터를 기반으로 상품 운영 방향과 프로모션 전략을 세우며, 고객행동 데이터를 바탕으로 개선과제를 도출해야 합니다.
두 번째 취업방향은 데이터 기반 마케팅 기획 직무입니다.
세 번째 취업방향은 CRM 및 고객 데이터 기반 운영 직무입니다.
첫 번째는 커머스 시장 및 경쟁사 분석 포트폴리오입니다.
두 번째는 고객행 동데이터 기반 개선안 포트폴리오입니다.가 상의 이커머스 데이터를 활용해 전환율 하락 원인을 분석하고 상세 페이지, 프로모션, CRM 메시지 개선안을 도출하겠습니다.
세 번째는 AI 기반 커머스 전략 제안포트폴리오입니다.
커머스 전략기획 직무에는 시장분석과 사업전략 제안서를 중심으로 제출하고, 마케팅 기획직무에는 캠페인성과 분석과 콘텐츠 개선안을 중심으로 정리하겠습니다.
특히 이번 과정에서는 기존에 사용해본도구들을 커머스 데이터 분석과 전략기획에 연결해 실무형 역량으로 발전시키고 싶습니다.
먼저 문서 및 데이터 정리도구로는 MicrosoftEx cel, GoogleS heets, PowerPoint, Wo rd, 한글 문서 프로그램을 사용해 본 경험이 있습니다.
커머스 전략기획자는 분석 결과를 혼자 이해하는 데서 끝나지 않고, 팀과 조직을 설득해야 하므로 문서화와 발표 능력은 매우 중요하다고 생각합니다.
Python은 데이터 전처리, 간단한 통계분석, 텍스트 데이터 정리, 시각화 등에 활용할 수 있다는 점에서 커머스 데이터 분석에 매우 적합하다고 생각합니다.
커머스 전략기획자는 데이터만 보는 사람이 아니라, 고객에게 전달될 콘텐츠의 방향도 이해해야 한다고 생각합니다.
협업도구로는 Notion, GoogleD rive, Slack또는 비슷한 메신저 기반 협업 환경에 익숙해지고 싶습니다.
AI 활용 도구로는 ChatGPT와 같은 생성형 AI도구를 활용해 아이디어 정리, 자료구조화, 문장 초안 작성, 고객 페르소나 설계, 광고 문구 비교, 시장조사 질문 설계 등을 수행해 본 경험이 있습니다.
저는 이 과정에서도구를 배우는 최종 목적이 "프로그램을 사용할 줄 안다"가 아니라"비즈니스 문제를 해결할 수 있다"가 되어야 한다고 생각합니다.
교육 수료 시점에는 사용 가능한 프로그램 목록을 나열하는 지원자가 아니라, 도구를 활용해 커머스 전략을 설계한 경험을 말할 수 있는 지원자가 되고 싶습니다.
저는 교육을 통해 고객행동 데이터를 해석하고, AI를 활용해 시장조사와 전략기획의 효율을 높이며, 최종적으로 실무형 포트폴리오를 만들고 싶습니다.
예를 들어 커머스 전략 프로젝트라면 시장 분석, 고객 분석, 경쟁사 분석, AI 활용기획, 실행 전략, 기대효과로 구조를 나누고 각 파트가 하나의 흐름으로 연결되도록 조율하겠습니다.
프로젝트 결과가 단순한 조사보고서가 아니라 실제 기업에 제안할 수 있는 전략문서처럼 보이도록 구성하고, 분석 결과가 실행안으로 자연스럽게 이어지게 만들겠습니다.
저는 교육과정에서 만든 포트폴리오를 바탕으로 단순히 도구를 배웠다는 사실보다, 실제로 어떤 문제를 분석하고 어떤 전략을 제안했는지를 보여드리고 싶습니다.
예를 들어 특정 상품군의 구매 전환율이 낮은 원인을 분석하고, 리뷰 키워드와 고객 여정 데이터를 바탕으로 상세 페이지 개선안과 프로모션 전략을 제안하는 프로젝트를 만들고 싶습니다.
우선은 기업에서 실무 경험을 쌓으며 데이터 기반의사결정 구조를 배우고, 이후에는 커머스 전략 전문가로 성장해 브랜드의 매출 성장과 고객 경험 개선에 기여 하고 싶습니다.
Pow erPoint는 분석 결과를 전략 제안서로 구성하는 데 필요하며, Notion은 팀 프로젝트 일정과 자료를 관리하는 데 유용합니다.

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