청년취업사관학교 데이터분석-새싹(SeSAC) 중랑캠퍼스 DX 1기 자기소개서

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나아가 Kaggle의 데이터 셋을 활용해 패션 관련 구매 트렌드 분석을 시도하면서 '데이터 기반 마케팅의 실제 적용 과정'을 익혔습니다.
교육을 수료한 후에는 데이터 기반의 마케팅 분석 전문가로서 패션 브랜드 혹은 디지털 콘텐츠 기업에서 데이터 전략을 담당하는 직무로 취업하는 것이 목표입니다.
패션 마케팅에 데이터 분석을 어떻게 접목할 수 있다고 생각하나요?
데이터 분석과 패션 브랜드 마케팅 중 어느 쪽에 더 집중하고 싶나요?
저는 데이터 분석의 기술적 기반 위에 패션마케팅의 감성적 통찰을 더해 시너지 효과를 만들고 싶습니다.
우선 SNS 마케팅 실습 프로그램에 참여하여 브랜드 계정의 게시물별 반응 데이터를 수집하고, 소비자 반응의 시간대 및 해시태그 분석을 통해 게시물도달률을 25% 이상 향상시킨 경험이 있습니다.
나아가 Kaggle의 데이터 셋을 활용해 패션 관련 구매 트렌드 분석을 시도하면서 '데이터 기반 마케팅의 실제 적용 과정'을 익혔습니다.
이러한 경험 들은 패션 브랜드 마케팅에서 데이터를 어떻게 전략적으로 활용할 수 있는지를 체득하게 해주었습니다.
예를 들어 데이터 분석 툴을 학습할 때, 단순한 예제코드 실행에 그치지 않고 실제 산업데이터를 적용하여 결과를 도출하는 과정을 반복했습니다.
교육을 수료한 후에는 데이터 기반의 마케팅 분석 전문가로서 패션 브랜드 혹은 디지털 콘텐츠 기업에서 데이터 전략을 담당하는 직무로 취업하는 것이 목표입니다.
단기적으로는 실무 프로젝트를 통해 축적한 분석 경험을 바탕으로 기업의 마케팅 효율성을 개선하는 실무형 분석가가 되고자 합니다.
단순한 이론교육이 아닌, 실제 기업 데이터를 활용한 프로젝트를 통해 문제 해결 능력을 키울 수 있다는 점이 결정적이었습니다.
데이터를 정제하고 분석하는 과정에서 '문제정의'를 명확히 하는 것이 가장 어려웠습니다.
패션 마케팅에 데이터 분석을 어떻게 접목할 수 있다고 생각하나요?
패션마케팅에서는 감각적 요소가 중요하지만, 데이터는 그 감각을 객관화해주는 도구라고 생각합니다.
데이터 분석과 패션 브랜드 마케팅 중 어느 쪽에 더 집중하고 싶나요?
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