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제가 서울경제진흥원 청년취업사관학교 양천캠퍼스 AI융합 2기 교육생과정에 지원한 이유는 AI를 단순히 새로운 기술로 배우는 데서 그치지 않고, 실제 산업과 업무 문제를 해결하는 도구로 활용할 수 있는 사람으로 성장하고 싶기 때문입니다.
예를 들어 데이터 분석을 통해 고객행동을 파악하거나, 생성형 AI를 활용해 업무 자동화도구를 만들거나, 서비스 기획과정에서 사용자의 문제를 정의하고 AI 기능으로 해결하는 과정을 경험하고 싶습니다.
그래서 본 교육을 통해 개발 기초와 데이터 이해, 생성형 AI 활용, 프로젝트 수행 경험을 쌓은 뒤 기업에서 바로 설명 가능한 실무포트폴리오를 만드는 것이 제 계획입니다.
제가 청년 취업사관학교 양천캠퍼스 AI융합 2기 과정에 지원한 이유는 AI를 단순히 유행하는 기술로 배우는 것이 아니라 실제 취업과 실무 문제 해결로 연결하고 싶기 때문입니다.
저는 본 과정을 통해 Python, 데이터 분석, 생성형 AI 활용, 프로젝트 수행능력을 체계적으로 익히고, 교육수료 후 AI 서비스 기획이나 데이터 기반 업무 개선 직무로 취업하고 싶습니다.
저는 본 과정에서 데이터 분석, 생성형 AI 활용, 간단한 서비스 구현을 배우면서 문제 정의부터 결과 검증까지 이어지는 전체 흐름을 익히고 싶습니다.
문서 작성, 자료 정리, 협업도구, 생성형 AI 활용에는 익숙해지고 있지만, AI 융합분야에서 경쟁력을 갖추려면 데이터를 다루고 간단한 결과물을 구현하는 능력이 필요하다고 생각합니다.
하나는 개인 프로젝트로, 생성형 AI를 활용한 문서정리나 취업준비 지원도구처럼 사용자가 바로 효용을 느낄 수 있는 서비스를 만들고 싶습니다.

청년 취업사관학교 양천캠퍼스 AI융합 2기 과정에 지원한 이유는 무엇입니까?
현재 IT/SW 활용 경험이 부족한 부분은 어떻게 보완할 계획입니까?
교육 수료 후 취업 또는 창업 목표를 어떻게 실현할 계획입니까?
제가 서울경제진흥원 청년취업사관학교 양천캠퍼스 AI융합 2기 교육생과정에 지원한 이유는 AI를 단순히 새로운 기술로 배우는 데서 그치지 않고, 실제 산업과 업무 문제를 해결하는 도구로 활용할 수 있는 사람으로 성장하고 싶기 때문입니다.
예를 들어 데이터 분석을 통해 고객행동을 파악하거나, 생성형 AI를 활용해 업무 자동화도구를 만들거나, 서비스 기획과정에서 사용자의 문제를 정의하고 AI 기능으로 해결하는 과정을 경험하고 싶습니다.
저는 AI를 깊이 연구하는 순수 연구직보다, 실제 현장에서 발생하는 문제를 이해하고 AI 도구와 데이터 분석, 자동화 기법을 활용해 업무개선으로 연결하는 역할에 더 적합하다고 생각합니다.
그래서 본 교육을 통해 개발 기초와 데이터 이해, 생성형 AI 활용, 프로젝트 수행 경험을 쌓은 뒤 기업에서 바로 설명 가능한 실무포트폴리오를 만드는 것이 제 계획입니다.
하나는 개인 프로젝트로, 반복적인 문서정리나 정보분류, 취업준비 지원, 고객응대자 동화처럼 일상적이면서도 기업 현장에 적용 가능한 문제를 해결하는 형태로 만들고 싶습니다.
예를 들어 개인 프로젝트로는 취업준비생의 경험을 입력하면 직무역량별로 정리하고, 자기소개서 소재와 면접 답변 초안을 구조화해주는 AI 기반 경험 정리도구를 구상해 볼 수 있습니다.
같 은 프로젝트라도 AI 서비스 기획 직무에서는 문제정의와 사용자가치가 중요하고, 데이터 분석 직무에서는 데이터 처리와 분석 방식이 중요하며, 운영 직무에서는 실제 업무 효율 개선 가능성이 중요합니다.
제가 관심 있는 창업방향은 취업준비, 문서 자동화, 소상공인 업무지원, 교육 콘텐츠 개인화, 고객응대 데이터 분석 분야입니다.
특히 취업준비와 교육 분야에서는 개인별 경험과 수준이 다르기 때문에 AI를 활용한 맞춤형 지원 서비스가 의미 있을 수 있습니다.
먼저 문서 작성과 자료정리 분야에서는 한글, MicrosoftW ord, PowerPoint, Ex cel을 활용한 경험이 있습니다.
Ex cel은 표정리, 간단한 계산, 필터, 정렬, 기본함수 등을 활용해 데이터를 정리하는 용도로 사용했습니다.
특히 Ex cel은 AI 융합분야에서도 중요하다고 생각합니다.
본 교육에서는 Ex cel 수준의 데이터 정리경 험을 바탕으로 Python, Pandas, 데이터 시각화 등으로 확장하고 싶습니다.
AI와 데이터 분석 분야에서는 Python이 매우 중요한 언어라고 알고 있으며, 본교육을 통해 단순 문법 학습을 넘어 실제 데이터를 불러오고 정리하고 분석하는 수준까지 성장하고 싶습니다.
AI도구 활용 경험으로는 생성형 AI를 활용해 아이디어 정리, 문서 초안 구성, 자료 요약, 질문 생성, 코드 학습 보조 등에 사용해 본 경험이 있습니다.
중요한 것은 어떤 프로그램을 사용해 보았는지나열하는 것이 아니라, 그 도구를 어떤 문제 해결에 활용할 수 있는지라고 생각합니다.
제가 청년 취업사관학교 양천캠퍼스 AI융합 2기 과정에 지원한 이유는 AI를 단순히 유행하는 기술로 배우는 것이 아니라 실제 취업과 실무 문제 해결로 연결하고 싶기 때문입니다.
중요한 것은 어떤 문제를 해결하기 위해 AI를 사용할 것인지, 결과를 어떻게 검증할 것인 지, 실제 업무 흐름에 어떻게 적용할 것인지를 이해하는 능력입니다.
저는 본 과정을 통해 Python, 데이터 분석, 생성형 AI 활용, 프로젝트 수행능력을 체계적으로 익히고, 교육수료 후 AI 서비스 기획이나 데이터 기반 업무 개선 직무로 취업하고 싶습니다.
예를 들어 고객 문의 데이터를 AI로 분류하면 어떤 불편이 반복되는지 알 수 있고, 문서 요약도구를 활용하면 의사결정에 필요한 정보를 빠르게 정리할 수 있습니다.
저는 본 과정을 통해 이러한 아이디어를 실제 프로젝트로 구현하고, 취업 후 기업의 생산성을 높이는 AI 융합실무자가 되고 싶습니다.
교육과정에서 가장 집중적으로 성장시키고 싶은 역량은 문제를 정의하고 AI 기술로 해결 가능한 형태로 바꾸는 능력입니다.
AI를 배우는 과정에서 코딩이나 도구 사용법도 중요하지만, 저는 그보다 먼저 해결할 문제를 정확히 찾는 능력이 필요하다고 생각합니다.
저는 본 과정에서 데이터 분석, 생성형 AI 활용, 간단한 서비스 구현을 배우면서 문제 정의부터 결과 검증까지 이어지는 전체 흐름을 익히고 싶습니다.
현재 IT/SW 활용 경험에서 가장 보완하고 싶은 부분은 Python기반 데이터 처리와 실제 서비스 구현 경험입니다.
문서 작성, 자료 정리, 협업도구, 생성형 AI 활용에는 익숙해지고 있지만, AI 융합분야에서 경쟁력을 갖추려면 데이터를 다루고 간단한 결과물을 구현하는 능력이 필요하다고 생각합니다.

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