FITI시험연구원 [기술직4-5]LCA 컨설팅 및 환경발자국 산정.검증 자기소개서와 면접

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1차 데이터가 부족하거나 품질이 낮을 때, 데이터갭을 어떻게 메우고 결과 신뢰도를 어떻게 설명하겠습니까?
또한 1차 데이터 수집이 어렵거나 결측이 많은 현실에서, 대체 데이터 적용 기준과 데이터 품질지표를 어떻게 설계해야 신뢰도 있는 결과를 제시할 수 있는지에 관심이 컸습니다.
저는 평균값을 쓰더라도 근거와 범위를 명확히 남기고, 대체 데이터가 결과에 미치는 영향을 민감도 분석으로 제시하자고 제안했습니다.
또한 배분과 시스템 경계 선택에 대해 대안 시나리오를 구성해 결과 변동폭을 제시했고, 그 자료를 기반으로 데이터 보강 우선순위를 합의해 추가 수집을 이끌었습니다.
최종 보고서에는 가정, 데이터 출처, 제외기준, 품질평가, 민감도 분 석을 한 세트로 구성해 검증 관점에서의 추적성을 강화했습니다.
기능단위와 시스템 경계는 결과를 결정하는 핵심 전제이기 때문에, 저는 기술적 정답보다 합의 가능한 기준을 먼저 세우겠습니다.
즉, 데이터 출처와 가정, 경계, 배분, 제외기준이 명확히 남아있지 않으면 결과는 설득력을 잃습니다.
입력에서는 1차 데이터의 기간, 범위, 단위, 품질평가, 대체 데이터 적용 근거를 확인합니다.
성장 과정 및 자신의 장단점(최소 300자, 최대 500자 입력 가능)
재학 시 주요 연구(관심) 분야(최소 300자, 최대 500자 입력 가능)
FITI 시험연구원 지원 동기 및 개인의 미래 비젼(최소 300자, 최대 500자 입력 가능)
LCA 산정에서 기능 단위와 시스템 경계를 어떻게 잡고, 이해관계자 합의를 어떻게 이끌어내시겠습니까?
1차 데이터가 부족하거나 품질이 낮을 때, 데이터갭을 어떻게 메우고 결과 신뢰도를 어떻게 설명하겠습니까?
LCA처럼 입력과 전제가 결과를 좌우하는 업무에서, 저는 산정 근거를 추적 가능하게 만들어 신뢰를 확보합니다.
또한 1차 데이터 수집이 어렵거나 결측이 많은 현실에서, 대체 데이터 적용 기준과 데이터 품질지표를 어떻게 설계해야 신뢰도 있는 결과를 제시할 수 있는지에 관심이 컸습니다.
팀 프로젝트에서 탄소배출량 산정을 진행할 때, 시간 절약을 위해 일부 공정데이터를 평균값으로 처리하자는 의견이 있었습니다.
FITI 시험연구원은 시험·분석 기반의 신뢰체계를 바탕으로 검증과 인증역량을 갖춘 기관이라는 점에서, 산정의 정확성과 검증의 엄정함을 동시에 배우기에 적합하다고 판단해 지원합니다.
최종 보고서에는 가정, 데이터 출처, 제외기준, 품질평가, 민감도 분 석을 한 세트로 구성해 검증 관점에서의 추적성을 강화했습니다.
기능단위와 시스템 경계는 결과를 결정하는 핵심 전제이기 때문에, 저는 기술적 정답보다 합의 가능한 기준을 먼저 세우겠습니다.
그 다음 기능 단위를 측정 가능한 형태로 고정하고, 시스템 경계는 공정 흐름도를 기반으로 포함과 제외를 분리해 제시하겠습니다.
민감도 분석으로 핵심 가정의 영향도를 수치로 보여드리고, 데이터 개선 시기대되는 변동폭을 설명하면 고객은 결과를 더 책임있게 사용할 수 있습니다.
우선 해당 기준서와 적용체계에서 권고하는 배분 우선순위를 확인하고, 가능하면 배분 자체를 피할 수 있는 방법을 먼저 검토하겠습니다.
예를 들어 공정 분할이나 시스템 확장 등 대안을 검토한 뒤, 불가피할 때 물리적 관계 기반 배분 또는 경제적 배분을 선택하겠습니다.
저는 먼저 결과를 방어하지 않고, 전제와 데이터에서부터 함께 확인하겠습니다. 고객 기대와 다를 때는 보통 세가지가 원인입니다.
기능단위나 시스템 경계의 이해차이, 데이터 품질 문제, 또는 개선 여지가 실제로 큰 핫스팟의 존재입니다.
입력에서는 1차 데이터의 기간, 범위, 단위, 품질평가, 대체 데이터 적용 근거를 확인합니다.
궁극적으로는 협력사 데이터가 쌓일수록 작업 부담이 줄어드는 구조를 만들어, 참여가 자연스럽게 늘어나도록 하겠습니다.
4주차까지는 실제 프로젝트 자료를 기반으로 계산 파일과 근거문서의 연결성을 높이는 정리 작업을 수행해, 질의 대응 시간을 줄이겠습니다.
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