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공장 자동화는 그 현실성이 가장 강한 분야입니다.
MTTR).둘째, 데이터의 신뢰성입니다.
MES는 생산의 기준을 정하고 기록하는 시스템입니다.
저는 공장 시스템에서 "한 덩어리로 크게 만드는 설계"에 반대합니다.
원인 분석을 빠르게 만드는 이력 구조입니다.
결국 공장 자동화 개발자는 기능개발자보다 운영 가능한 시스템을 만드는 엔지니어입니다.
저는 공장 자동화 소프트웨어를 기능 개발이 아니라 라인 안정성과 데이터 신뢰를 만드는 엔지니어링이라고 보는 지원자입니다.
저는 공장을 밤샘으로 지키는 개발자가 아니라, 밤샘을 줄이는 시스템을 만드는 개발자가 되겠습니다.

실시간성/안정성이 중요한 생산시스템에서 소프트웨어 아키텍처를 어떻게 설계하나요?
정합성을 어떻게 보장하나요?
개발 역량(언어/DB/네트워크/테스트)을 이 직무에 어떻게 적용하고, 어떤 방식으로 성장하겠습니까?
공장 자동화는 개발보다 운영이 더 힘들다"는데, 운영 스트레스를 어떻게 감당하겠습니까?
현업이 "일단 돌아가게만 해라, 품질은 나중"이라고 압박하면 어떻게 대응 하나요?
장애 원인이 당신 코드로 의심됩니다.
기능을 빨리 만드는 개발보다, 안정적으로 돌아가게 만들고 데이터로 개선하는 개발에 강점이 있습니다.
라인 가동 안정성입니다.
MES는 생산의 기준을 정하고 기록하는 시스템입니다.
증거 확보(로그, 메시지 큐 상태, DB트랜잭션, 장비 알람)를 먼저 잡습니다.
공장 장애는 원인을 완벽히 찾기 전에 임시안정화를 먼저 해야 할 때가 많습니다.
저는 공장 시스템에서 "한 덩어리로 크게 만드는 설계"에 반대합니다.
예를 들어 장비 통신 모듈, 이벤트 처리, 비즈니스로직, 데이터 저장을 분리하고, 비동기 메시지 기반으로 결합을 느슨하게 합니다.
또한 장애를 전제로 설계합니다.
저는 1) 단일한 식별 자체계(LOT, 장비, 공정단계, 시간, 작업자), 2) 상 태머신(가능한 상태전이만 허용), 3) 원자적 처리(이력과 계측이 분리되지 않게 트랜잭션 또는 이벤트 묶음), 4) 중복/순서꼬임 방지(이벤트 시퀀스, 버전, 멱등성키), 5) 정합성 검증 배치(일일/시간 단위의 리컨실리에이션 를 둡니다.
특히 장비 이벤트는 늦게 오거나 중복될 수 있습니다.
저는 늦음과 중복을 기본 값으로 보고, 수집 레이어에서 정합성을 강제하겠습니다.
기본 이력과 강제로직이 먼저고, 그 다음이 고도화입니다.
현업 승인(생산영향), 품질 승인(품질영향), IT 승인(보안/인프라 영향)을 최소한으로 갖추되 속도를 떨어뜨리지 않게 템플릿화해야 합니다.
현업의 목표를 숫자로 번역해 합의하는 것입니다.
공장은 말로 싸우는 곳이 아니라 기준으로 합의하는 곳입니다.
예를 들어 권한 요청/승인 절차를 시스템화해 빠르게 처리하고, 계정 공유 대신 작업자 단위로 책임이 남게 하며, 원격 접속은 다중인증과 접속기록을 남기고 필요한 시간만 열어주는 방식으로 통제합니다.
저는 언어보다 문제 해결 능력을 우선합니다.
결국 공장 자동화 개발자는 기능개발자보다 운영 가능한 시스템을 만드는 엔지니어입니다.
배포/롤백 절차, 장비 연동템플릿, 데이터 정합성 체크 배치, 모니터링 대시보드 같은 재사용 가능한 구조를 만들겠습니다.
저는 운영 스트레스를 개인 체력으로 해결하지 않고 시스템으로 줄이겠습니다.
저는 그 절충안을 데이터로 제시하고, 품질 리스크가임 계치를 넘으면 멈출 줄 아는 개발자가 되겠습니다.
제가 책임지겠다"는 말보다, "지금 증거로는 A/B/C 가능성이 있고, 30분 안에 이것부터 확인하겠다"가 더 중요합니다.
저는 즉시 변경 내역을 공개하고, 롤백/재배포 가능성을 확인하며, 로그와 트랜잭션, 장비 이벤트를 근거로 원인을 좁히겠습니다.만약 제코드가 원인이면 숨기지 않고 재발방지를 제도화하겠습니다.
하지만 콜을 절반으로 줄이는 건 현실적입니다.

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