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설비 연동 데이터가 누락되거나 중복적재될 때, 원인 범위를 어떻게 좁히고 어떤 방식으로 재발을 막겠습니까
공장 자동화는 개발팀만 잘해서 되는 일이 아닙니다.
공장 자동화 S/W 개발자는 그 교차점에 있습니다.
공장 자동화는 배포가 끝이 아니라 시작입니다.
공장 자동화 S/W 개발자는 생산의 언어로 소프트웨어를 설계해야 합니다.
자동화 시스템의 성공은 코드가 아니라 신뢰입니다.
결국 공장 자동화 S/W는 기능개발이 아니라, 현장의 불확실성을 줄이는 엔지니어링이라고 생각합니다.
실시간이 필요한 영역은 즉시 대응이 생산손실을 줄이는 영역입니다.

공장 자동화 S/W 개발 직무에서 가장 중요한 가치 3가지를 말하고, 그 이유를 공정현장 관점에서 설명해보세요
공장 자동화 S/W는 겉으로는 개발직무처럼 보이지만, 실제로는 생산 리스크를 다루는 직무입니다.
자동화 시스템은 곧 공장의 신경망이기 때문에, 안정성과 재현성이 실력이 고 문화입니다.
이런 환경에서 공장 자동화 S/W는 단순 편의 기능이 아니라, 생산성과 품질의 기반 인프라가 됩니다.
자동화 S/W가 '있으면 좋은 것'이 아니 라' 없으면 운영이 불가능한 것'인 조직에서만, 개발자가 진짜 엔지니어로 성장할 수 있습니다.
앰코코리아는 글로벌 고객 요구와 품질체계를 전제로 운영되는 만큼, 장애 나 품질 이슈를 "설명 가능한 근거"로 정리해야 하는 구조를 갖고 있습니다.
단순히 기능을 만드는 사람이 아니라, 운영의 기준을 만드는 사람이 되기 때문입니다.
공장 자동화 S/W 개발자는 그 교차점에 있습니다.
제가 공장 자동화 S/W 개발에 지원한 동기는 한 문장으로 정리됩니다.
공장 자동화에서 개 발의 본질은 화려한 기능이 아니라, 예외 상황을 관리 가능한 형태로 바꾸는 능력이라고 생각합니다.
공장 자동화는 배포가 끝이 아니라 시작입니다.
제가 가장 슬기롭게 해결했던 경험은, 데이터 연동 오류로 인해 현장 운영이 혼란에 빠졌던 상황에서 "원인 규명 루틴"과 "재발방지 구조"를 함께 만든 사례입니다.
당시 저는 공정장비에서 발생하는 이벤트 데이터를 수집해 모니터링과 이력관리에 활용하는 시스템을 팀으로 구축했습니다.
특정 시간대에 데이터가 누락되거나, 같은 이벤트가 중복으로 적재되어 대시보드 수치가 튀었습니다.
장비-게이트웨이 구간의 통신 문제. 둘째, 수집 서비스의 재시도로 직으로 인한 중복적재.셋째, 데이터베이스 트랜잭션 처리와 키설계 문제. 여기서 중요한 것은 추측이 아니라 검증 순서였습니다.
그 결과, 통신 지연이 발생하면 수집 서비스가 재시도를 하면서 동일 이벤트가 두 번 처리되는 경우가 있음을 확인했습니다.
재시도는 무조건 반복이 아니라, 실패 원인에 따라 분기해야 했고, 큐적체시 우선순위를 조정해 핵심 이벤트가 먼저 처리되도록 했습 니다.
정합성은 신뢰의 근간입니다.
저는 먼저 누락과 중복을 감정적으로 판단하지 않고, 이벤트 흐름을 단계별로 고정하겠습니다.
저는 1단계로 영향 범위를 먼저 고정합니다.
인터페이스 메시지 오류인지, 인증이나 세션 문제인지, 네트워크 지연인지, 특정 서비스의 장애인지 로 그와 모니터링으로 좁힙니다.
실시간이 필요한 영역은 즉시 대응이 생산손실을 줄이는 영역입니다.
또한 실시간 영역에서는 멱등성, 지연 허용, 장애시 버퍼링 전략이 필수입니다.
배치 영역에서는 데이터 품질 검증과 재처리 전략이 핵심입니다.
지연이 현장의사결정과 생산흐름에 직접 영향을 주는 구간을 먼저 개선합니다.
예를 들어 인덱스 최적화나 캐시 도입처럼 낮은 비용으로 큰 효과를 낼 수 있는 영역부터 적용합니다.

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