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전자공학의 다양한 세부 분야 중 가장 흥미롭게 느껴졌던 부분은 임베디드 시스템과 센서 기 반 응용기술입니다.
예를 들어, 바이오센서를 기반으로 한 헬스케어 디바이스, 통신시스템의 하드웨어 설계, 인공지능 칩을 설계하는 반도체 분야 등 다양한 산업이 전자공학을 기반으로 하고 있다는 사실을 알게 되었고, 하나의 전공을 통해 여러 방향의 진로를 확장할 수 있다는 점에서 더욱 관심이 깊어졌습니다.
체계적인 틀 안에서 검증하고, 이론과 실험, 설계와 분석을 균형 있게 경험하고자 하는 열망이 있기에 융합전자공학부에 도전하게 되었습니다.
융합전자공학부의 심화전공을 수학하기 위한 기초체력은 갖추었다고 판단하고 있으며, 향후에는 이를 바탕으로 실험설계, 회로구현, 시스템 분석 등 더욱 정밀한 공학적 역량을 쌓고자 합니다.
한양대학교 융합전자공학부에 편입한 이후 가장 먼저 설정한 학업목표는 전자회로, 신호처리, 임베디드 시스템에 대한 기초부터 심화과정까지 체계적으로 이수하는 것입니다.
관심 연구 분야는 센서 기반회로 설계, 저전력 통신시스템, 또는 인공지능 연산칩 구조입니다.

실험과정 중 멀티미터와 오실로스코프를 사용해 직류 및 교류회로의 동작을 분석한 경험은 이후 전자회로와 신호처리 분야에 관심을 갖는데 중요한 기초가 되었습니다 .
예를 들어, 바이오센서를 기반으로 한 헬스케어 디바이스, 통신시스템의 하드웨어 설계, 인공지능 칩을 설계하는 반도체 분야 등 다양한 산업이 전자공학을 기반으로 하고 있다는 사실을 알게 되었고, 하나의 전공을 통해 여러 방향의 진로를 확장할 수 있다는 점에서 더욱 관심이 깊어졌습니다.
기존의 회로 설계, 반도체 소자, 통신시스템 등 전통적인 전자공학 영역뿐 아니라 인공지능 하드웨어, 시스템반도체, IoT 융합설계 등의 과목이 포함되어 있어 기술간 연결성과 실제 활용성을 중심으로 학습할 수 있다는 점이 가장 인상 깊었습니다.
체계적인 틀 안에서 검증하고, 이론과 실험, 설계와 분석을 균형 있게 경험하고자 하는 열망이 있기에 융합전자공학부에 도전하게 되었습니다.
특히 쿨롱의 법칙, 가우스 법칙, 패러데이 법칙 등 다양한 전자기법칙들이 실제 회로 동작의 근거가 되는 것을 확인하며, 보다 정밀한 계산과 이론 해석 능력을 갖추고 싶다고 생각하게 되었습니다.
직접 수기로 노트를 정리하고 핵심 개념은 A4용지에 요약하여 벽에 붙여놓는 방식으로 반복 학습했고, 수시로 오답노트를 활용해 개념이 헷갈리는 부분을 집중적으로 복습했습니다.
융합전자공학부의 심화전공을 수학하기 위한 기초체력은 갖추었다고 판단하고 있으며, 향후에는 이를 바탕으로 실험설계, 회로구현, 시스템 분석 등 더욱 정밀한 공학적 역량을 쌓고자 합니다.
따라서 '회로 이론', '전자회로', '디지털 논리설계' 등의 과목을 1차 학습 대상으로 설정하였고, 수업 외 시간에는 문제풀이와 함께 시뮬레이션 툴(LTspice등)을 활용한 회로 분석훈련을 병행할 계획입니다.
전자공학은 신호를 수집하고, 이를 디지털화해 전송하거나 저장한 뒤, 분석하는 전 과정을 포함하므로, 수학적 사고와 논리적 구조설계 능력을 함께 갖추는 것이 중요하다고 판 단 하고 있습니다.
신호 및 시스템', '디지털 신호처리' 과목을 기반으로 푸리에 해석, 라플라스 변환, 샘플링 이론 등을 수학적으로 정리하고, 나아가 실제 데이터를 다루는 환경에서도 적절한 필터링과 변환이 가능하도록 훈련할 계획입니다.
지도교수님의 연구실에서 조교나 학부 연구생 형태로 참여할 수 있다면, 수업에서 다룬 내용을 실제 연구에 적용하고, 실험 결과를 정리해 논리적 보고서로 구성하는 과정을 통해 학문적 사고력을 더욱 심화할 수 있을 것이라 생각합니다.
관심 연구 분야는 센서 기반회로 설계, 저전력 통신시스템, 또는 인공지능 연산칩 구조입니다.
특히 센서 네트워크의 구조와 전력 소모 최적화에 대 한 연구논문을 읽으면서, 하드웨어 설계에서도 친환경성과 지속가능성을 고려해야 한다는 기술적 흐름에 공감하게 되었고, 이런 분야에서 연구자로서 기여할 수 있는 능력을 키우는 것이 목표입니다.
연구실에서는 데이터 기반 회로 분석, 저전력 알고리즘 설계, 신호처리회 로 개발 등을 중심으로 연구를 진행하고, 이를 통해 학문적 기여뿐만 아니라 산업 적용 가능성까지 고려할 수 있는 연구자로 성장하고자 합니다.

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