[엔씨에이아이 자소서] AI서비스 프론트.백엔드 신입 개발자 자기소개서 지원서와 NC AI 면접자료

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2. [엔씨에이아이 자소서] AI서비스 프론.pdf
제가 엔씨에이아이의 AI 서비스 프론트/백엔드 신입 개발자에 지원하는 이유는 한 가지로 정리됩니다.
AI 서비스 개발은 프론트와 백엔드만의 일이 아닙니다.
엔씨에이아이에서 저는 AI 서비스를 "사용자가 믿고 계속 쓰는 서비스"로 만드는 개발자가 되고 싶습니다.
저는 이 역량을 엔씨에이아이 AI 서비스 개발에서 다음과 같이 쓰고 싶습니다.
저는 이 장점이 AI 서비스 개발에 특히 유리하다고 봅니다.
쿼리 최적화와 응답 구조 개선으로 지연을 줄였고, 이후 같은 문제가 재발하지 않도록 측정 기준과 배포 전 점검 항목을 문서로 남겼습니 다.
AI 서비스는 문제를 숨기지 않고 빨리 드러내는 설계가 핵심입니다.
답변. 저는 6개월 안에 AI 서비스 운영에 바로 쓰이는 관측 가능성 패키지를 만들고 싶습니다.
엔씨에이아이AI 서비스 프론트/백엔드 신입개발자로 지원한 이유를 한 문장으로 요약하고, 그 근거를 사례로 설명해주세요
제가 엔씨에이아이의 AI 서비스 프론트/백엔드 신입 개발자에 지원하는 이유는 한 가지로 정리됩니다.
저는 개발을 '코드를 잘 짜는 기술'로만 보지 않고, 사용자가 느끼는 문제를 제품의 언어로 바꾸고, 다시 안정적인 서비스로 되돌려주는 책임이라고 믿습니다.
결국 AI 서비스의 승부는 모델 단독이 아니라 제품화와 운영에서 결정되고, 그 접점에 프론트와 백엔드 개발이 있습니다.
그때부터 저는 개발의 목표를 바꿨습니다.
기능이 돌아 가는 것을 넘어, 운영 가능한 구조를 만들고, 변화에 강한 설계를 하고, 문제를 빠르게 발견하고 복구할 수 있는 체계를 갖추는 것을 목표로 삼았습니다.
AI 서비스 개발은 프론트와 백엔드만의 일이 아닙니다.
저는 혼자 잘하는 개발보다, 팀이 더 빠르고 안전하게 일하게 만드는 개발을 지향합니다.
모델 호출이 포함되면 지연이 더 복잡해지기 때문에, 구간별 측정과 관측이 더 중요해집니다.
이 실패 이후 저는 "정보량"보다 "진단 가능성"을 기준으로 로그를 설계했습니다.
저의 장점은 "기준을 세우고 끝까지 지키는 성격"입니다.
예를 들어 기능 구현을 할 때도 완료 기준을 단순히 화면이 뜨는 것으로 잡지 않고, 예외 케이스 처리, 성능 기준, 로그기준, 테스트 기준까지 포함해 체크리스트를 만듭니다.
실제로 팀 프로젝트에서 일정이 밀렸을 때, 저는 기능을 줄이자고 주장하면서도 "신뢰를 깨는 요소"는 끝까지 지켰습니다.
저는 이 장점이 AI 서비스 개발에 특히 유리하다고 봅니다.
AI 서비스는 불확실성이 높기 때문에, 기준이 없으면 흔들립니다.
단점은 "완성도를 높이려는 욕심이 일정에 부담을 줄 수 있다"는 점입니다.
저는 기준을 지키려는 성격 때문에, 때로는 더 나은 구조를 만들고 싶어 시간이 길어질 수 있습니다.
실제로 한번은 캐싱 구조를 더 우아하게 만들고 싶어 시간을 쓰려던 적이 있었는데, 저는 팀의 목표가 기능 출시라는 것을 다시 확인하고, 캐싱은 단순 구조로 먼저 적용한 뒤, 운영 데이터가 쌓이면 개선하는 방식으로 전환했습니다.
저는 구간별 성능 측정과 쿼리 개선, 프론트 로딩 분산으로 문제를 줄였고, 이후에는 로그와 체크리스트를 남겨 재발을 줄였습니다.
답변. 저는 백엔드의 관측 가능성과 안정성 설계에 강점이 있습니다.
쿼리 최적화와 응답 구조 개선으로 지연을 줄였고, 이후 같은 문제가 재발하지 않도록 측정 기준과 배포 전 점검 항목을 문서로 남겼습니 다.
답변. 저는 감지, 복구, 재발방지를 분리해 운영하겠습니다.
요청 ID와 사용자 맥락을 기반으로 로그를 구 조화하고, 성능 측정 포인트를 API 레벨에 넣어 문제를 빨리 좁힐 수 있어야 합니다.
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