SW 신입 집중채용(AI) 자기소개서

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저는 데이터 분석 기반 사고방식과 구조적 문제정의 능력을 결합해 필요한 모델을 설계하는 개발자로 성장해왔습니다.
저는 보스반도체에서 AI 기반 SW 엔지니어로 성장하면서, 스스로 학습하고 문제를 해결하는 기술개발자로 조직에 기여하고 싶습니다.
저는 AI 기반 데이터 분석, 모델링, 자동화 알고리즘 등 다양한 기술을 학습하며 반도체 산업이나아갈 방향과 AI의 역할에 대해 꾸준히 고민해왔기 때문에, 제가 가진 역량을 실무에서 바로 활용할 수 있다고 판단했습니다.
입사 후 1년차에는 보스반도체가 사용하는 공정 데이터와 소프트웨어 구조를 이해하고, AI 모델을 실제 라인에 적용하기 위한 기반 역량을 쌓을 계획입니다.
모델이 아니라 데이터가 문제인 경우가 많기 때문입니다.
AI 모델을 직접 설계하고 현장 시스템에 안정적으로 적용할 수 있는 엔지니어로 성장하겠습니다.
3년차에는 공정 최적화, 불량 예측, 자동검사 모델 등 회사 핵심기술을 AI 기반으로 고도화하는 주도적 역할을 맡고 싶습니다.
제가 가진 AI 역량의 핵심은 문제를 기능 단위로 분해하여 필요한 모델을 설계하고, 결과를 검증해 성능을 끌어올리는 과정 전체를 스스로 진행할 수 있다는 점입니다.
AI 모델을 잘 만드는 것도 중요하지만, 어떤 문제를 어떻게 해결할 것인지 정의하는 과정이 선행되지 않으면 좋은 모델도 의미가 없습니다.
특히 반도체 산업처럼 정확성과 효율이 중요하고, 공정관리, 불량 예측, 생산 최적화 등 다양한 분야에서 AI의 도입이 가속화되는 산업에서 제 역량은 더 큰 의미를 가질 수 있습니다.
저는 보스반도체에서 AI 기반 SW 엔지니어로 성장하면서, 스스로 학습하고 문제를 해결하는 기술개발자로 조직에 기여하고 싶습니다.
보스반도체는 반도체 분야에서 신뢰성과 기술력을 바탕으로 성장하고 있는 기업이며, 특히 AI 기반 소프트웨어 개발을 전략적으로 확장하고 있다는 점에서 제 관심을 끌었습니다.
저는 AI 기반 데이터 분석, 모델링, 자동화 알고리즘 등 다양한 기술을 학습하며 반도체 산업이나아갈 방향과 AI의 역할에 대해 꾸준히 고민해왔기 때문에, 제가 가진 역량을 실무에서 바로 활용할 수 있다고 판단했습니다.
제가 기업에 기여할 수 있는 가장 큰 가치는 문제를 분석하고 필요한 모델을 정확하게 설계하는 능력입니다.
보스반도체의 AI 개발은 절대 단발성 프로젝트가 아니며, 지속가능한 시스템 구축이 필요하다고 생각합니다.
제가 수행한 가장 큰 프로젝트는 이상 탐지기반 제조라인데이터 분석 시스템 구축 프로젝트입니다.
이미지 기반 제품 판별 프로젝트에서도 CNN 모델을 활용해 외관이상 패턴을 학습시켰으며, 학습과정에서 데이터 왜곡을 제거하기 위해 augmentation 전략을 조정해 정확도를 크게 개선했습니다.
입사 후 1년차에는 보스반도체가 사용하는 공정 데이터와 소프트웨어 구조를 이해하고, AI 모델을 실제 라인에 적용하기 위한 기반 역량을 쌓을 계획입니다.
제가 수행한 프로젝트 중 어려웠던 문제는 센서 데이터 기반 이상 탐지 모델 개발이었습니다.
문제 해결 은 모델보다 데이터 이해가 중요하다는 점을 확실히 깨달은 경험이었습니다.
모델이 아니라 데이터가 문제인 경우가 많기 때문입니다.
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