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환경연구사 직무는 과학적 데이터를 통해 정책적 의사결정을 지원하는 자리라고 생각합니다.
저는 연구 과정에서 얻은 실험 경험과 데이터 분석 능력을 바탕으로, 환경정책 수립에 근거가 되는 정확한 자료를 생산하는 연구자가 되고 싶습니다.
단순한 측정과 보고에 그치지 않고, 데이터를 분석해 정책적 대안을 제시하는 실질적인 연구를 수행하겠습니다.
공공환경연구의 기본은 신뢰성 있는데이터입니다.
두 번째 단계는 데이터 기반의 환경정책연구 수행입니다.
Q5. 환경연구현장에서 가장 중요한 점은 무엇이라고 생각하십니까?
환경연구는 현장의 정직함이 모든 출발점이라 생각합니다.
Q7. 환경정책연구에서 연구자가 가져야 할 태도는 무엇이라고 생각합니까?

저는 시료 채취, 전처리, HPLC(고성능 액체크로마토그래피) 분석 등 실험 전 과정을 담당했습니다.
예기치 않게 실험 초기에 검출한 농도가 낮아 신뢰성이 떨어지는 문제가 생겼지만, 원인을 추적한 결과 채취 시점과 시료보관 온도가 일정하지 않았음을 발견했습 니다.
저는 현장 시료 채취와 실험실 분석을 병행하며, 매주 수질 데이터의 변화를 기록했습니다.
특히 겨울철 난방 연료 사용량과 특정 VOCs 농도의 상관성이 높다는 점을 밝혀내며, 지역 특성을 반영한 대기관리 정책의 필요성을 제시 했습니다.
저는 연구 과정에서 얻은 실험 경험과 데이터 분석 능력을 바탕으로, 환경정책 수립에 근거가 되는 정확한 자료를 생산하는 연구자가 되고 싶습니다.
현장 데이터를 정밀하게 수집하고, 통계적 분석을 통해 원인을 규명하며, 그 결과를 정책결정자에게 명확히 전달하는 것.
환경연구사로서 저는 지역 환경문제의 근본 원인을 과학적으로 규명하고, 지속가능한 환경정책 수립의 기반을 마련하는 연구를 수행하겠습니다.
이런 접근은 팀 내 신뢰를 높였고, 협업 효율성을 극대화하 는 결과로 이어졌습니다.
결국 제 성격의 핵심은 끈기, 체계적 사고, 협업, 논리적 표현 네 가지로 요약할 수 있습니다.
그 경험을 통해 저는 연구자의 정직한 자세가 결과보다 더 큰 가치를 갖는다는 확신을 얻었습니다.
책임감은 연구현장에서의 또 다른 핵심가치라고 생각합니다.
저는 데이터의 객관성을 보장하기 위해 측정과정과 분석 기준 을 문서로 명확히 공개했습니다.
신뢰는 연구의 출발점이고, 책임은 결과 의 무게를 견디는 힘이며, 객관성은 연구의 방향을 잡아주는 나침반이고, 배움은 그 길을 지속하게 하는 원동력입니다.
첫 번째 단계는 정확한 환경 데이터 확보 시스템 정착입니다.
공공환경연구의 기본은 신뢰성 있는데이터입니다.
두 번째 단계는 데이터 기반의 환경정책연구 수행입니다.
이를 위해 Python과R을 활용한 환경 데이터 시각화 및 통계분석 기법을 고도화하겠습니다.
세 번째 단계는 지속가능한 환경관리 모델 구축입니다.
장기적으로는 환경정책 수립에 실질적 영향을 미치는 공공연구자로 자리매김하고 싶습니다.
연구의 결과가 실제 행정과 정책으로 이어질 때 비로소 사회적 가치가 완성된다고 생각합니다.
저는 과학적 근거에 기반한 데이터 분석을 통해, 정책결정자가 현장 중심의 판단을 내릴 수 있도록 지원하겠습니다.
특히 환경연구사는 현장 데이터를 기반으로 정책을 지원한다는 점에서 단순 연구직보다 더 큰 공공적 의미가 있다고 생각합니다.
Q2. 환경연구사에게 가장 필요한 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
대학원 연구 중수질 분석 실험에서 데이터 오차가 크게 발생했을 때도 원인을 추적해보니 보관 온도 편차가 문제였습니다.
실험의 실패는 연구과정의 일부라고 생각합니다.
Q4.연구윤리와 데이터 신뢰성 중 하나를 선택해야 한다면 어느 쪽을 우선하시겠습니까?
Q5. 환경연구현장에서 가장 중요한 점은 무엇이라고 생각하십니까?
Q7. 환경정책연구에서 연구자가 가져야 할 태도는 무엇이라고 생각합니까?
데이터를 해석할 때 '이 결과가 현장에서 어떤 변화를 일으킬 수 있을까'를 늘 고민합니다.
Q8. 환경 분야에서 가장 인상 깊었던 경험이나 사건이 있다면 무엇입니까?

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