중앙대학교 대학원 융합보안학과 자기소개서

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중앙대학교 융합보안학과는 기술 중심의 보안연구를 넘어서 데이터, 인공지능, 정책을 포괄하는 통합적 연구환경을 갖추고 있다는 점에서 제진로 방향과 정확히 일치합니다.
이를 통해 보안의 실효성을 단순한 이론이 아닌, 데이터 기반으로 증명할 수 있는 연구를 수행하고자 합니다.
중기적으로는 인공지능 기반 침입 탐지 모델의 실험적 검증과 함께, 보안시스템의 실제 적용 가능성을 평가하는 연구를 수행하겠습니다.
중앙대학교 대학원에서 저는 지능형 보안연구를 통해, 인간중심의 기술 발전과 안전한 디지털 생태계 구축에 기여할 수 있는 연구자로 성장하겠습니다.
이 경험을 통해 논리적 분석이 기술적 문제 해결의 핵심이라는 확신을 얻었고, 대학원 연구에서도 이 사고방식을 기반으로 복잡한 문제를 체계적으로 탐구할 자신이 생겼습니다.
졸업 후 저는 인공지능 기반 보안시스템 연구를 지속하여, '지능형 위협 대응 기술'을 개발하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
첫 번째 단계로, 대학원 과정에서는 네트워크 보안 및 인공지능 응용 연구를 심화하여 실질적인 'AI 기반 위협 탐지 모델'을 완성하고자 합니다.
특히 중앙대학교 융합보안학과에서 진행 중인 'AI 기반 사이버 공격 분석 및 대응연구' 프로젝트에 참여해, 실제 보안 로그 데이터와 위협 패턴 분석에 직접 기여할 계획입니다.
프로젝트를 통해 기존 보안 체계가 한정된 룰 기반 탐지에 머물러 있다는 점을 확인했고, 인공지능을 결합한 지능형 보안체계 연구의 필요성을 실감했습니다.
특히 다수의 이벤트로 그중 의미 있는 패턴을 식별하기 위해 Python과 ELK스택을 활용해 로그 시각화 시스템을 설계한 경험은 데이터 보안의 실질적 문제를 이해하는 계기가 되었습니다.
중앙대학교 융합보안학과는 기술 중심의 보안연구를 넘어서 데이터, 인공지능, 정책을 포괄하는 통합적 연구환경을 갖추고 있다는 점에서 제진로 방향과 정확히 일치합니다.
특히 빅데이터 보안과 지능형 위협 탐지연구가 활발히 이루어지고 있다는 점이 제가 학문적 성장의 기반을 마련할 수 있는 결정적 이유가 되었습니다.
대학원에서는 인공지능 기반 사이버 위협 탐지 및 대응체계 구축을 핵심 연구 주제로 삼고자 합니다.
저는 학부 시절 수행한 네트워크 트래픽 분석 경험을 토대로, 비지도 학습과 강화 학습 알고리즘을 활용한 이상 행위 탐지 모델을 연구하고자 합니다.
궁극적으로는 다양한 데이터 소스(로그, 트래픽 , 사용자 행위 등)를 통합 분석하여, 자가학습(Self-learning) 가능한 지능형 보안체계를 설계하는 것을 목표로 합니다.
연구방법으로는 머신러닝 기반 위협 탐지 알고리즘과 보안 로그 데이터 분석을 병행할 계획입니다.
이를 통해 보안의 실효성을 단순한 이론이 아닌, 데이터 기반으로 증명할 수 있는 연구를 수행하고자 합니다.
저는 향후 블록체인 기술과 AI 기반 위협 탐지를 결합하여, 침입 탐지 이후의 대응단계까지 포함한 통합보안관리 모델을 제시하고자 합니다.
중기적으로는 인공지능 기반 침입 탐지 모델의 실험적 검증과 함께, 보안시스템의 실제 적용 가능성을 평가하는 연구를 수행하겠습니다.
대학원에서는 공동연구 프로젝트에 적극 참여하며, 협업과 소통을 연구의 한 과정으로 받아들이고자 합니다.
따라서 저는 데이터 분석과 AI 기술을 융합해, 공격 패턴을 예측하고 자율적으로 대응할 수 있는 보안프레임워크를 구축하는 것을 장기적 목표로 설정했습니다.
특히 중앙대학교 융합보안학과에서 진행 중인 'AI 기반 사이버 공격 분석 및 대응연구' 프로젝트에 참여해, 실제 보안 로그 데이터와 위협 패턴 분석에 직접 기여할 계획입니다.
졸업 후에는 공공기관이나 연구소에서 사이버보안 정책 개발 프로젝트에 참여해, 제가 연구한 AI 기반 보안기술을 실제 산업현장과 국가 차원의 정보보호 전략에 접목시키고 싶습니다 .
학문적으로는 AI 보안 알고리즘의 신뢰성과 설명 가능성(XAI, ExplainableAI)을 중심으로 연구를 이어가며, 산업적으로는 실시간 대응이 가능한 자 동화보안시스템 개발을 주도하는 연구자가 되는 것이 목표입니다.
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