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특히 제가 흥미를 가진 영역은 인공지능 기술을 융합한 보안체계 설계로, AI 기술이 보안 분야에 적용되는 방식과 그 과정에서 발생할 수 있는 취약점을 분석하 는 문제에 깊은 관심을 갖게 되었습니다.
특히 딥러닝 기반 보안 위협 탐지 및 AI 모델의 보안성 강화에 대한 연구를 핵심 주제로 설정하고, 다음과 같은 계획을 중심으로 학문적 목표를 구체화하였습니다.
또한 'AI 보안 개론'과 '보안취약점 분석'은 제가 집중하고자 하는 딥러닝 기반 보안연구와 밀접한 연계가 가능하며, 최 신기술 동향과 보안 문제 해결의 실제 사례를 함께 학습할 수 있다는 점에서 매우 중요한 과목으로 보고 있습니다.
기존의 AI 보안 기술, 특히 모델 역공, 데이터 중독 공격, 적대적 샘플에 대한 대응방법들을 논문 기반으로 체계적으로 정리하고, 그에 대한 단점과 미해결 문제를 분류해보는 작업이 초기 단계가 될 것입니다.
제가 주목하는 연구주제는 'AI 기반 보안시스템의 취약성 분석 및 방어메커니즘'입니다.
제 목표는 이론적으로 논리적인 근거를 갖춘 동시에, 실무적 환경에서도 즉시 적용 가능한 보안기술을 탐색하는 것입니다.
궁극적으로는 인공지능 기반 보안기술의 연구와 실무 적용을 동시에 이어 갈 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다.

저는 학부 시절 컴퓨터공학을 전공하며 기초적인 보안기술부터 알고리즘, 네트워크 구조, 시스템 설계에 이르기까지 폭넓은 학습을 해왔고, 이를 기반 으로 사이버 보안 분야에 대한 관심이 점차 구체화되었습니다.
특히 제가 흥미를 가진 영역은 인공지능 기술을 융합한 보안체계 설계로, AI 기술이 보안 분야에 적용되는 방식과 그 과정에서 발생할 수 있는 취약점을 분석하 는 문제에 깊은 관심을 갖게 되었습니다.
고려대학교 일반대학원 스마트보안학부는 정보보호 분야에서 국내 최고 수준의 연구력을 보유하고 있으며, 학제적 융합과 첨단기술의 실질적 응용을 교육과정 전반에 반영하고 있다는 점에서 제게 가장 적합한 환경이라고 판단했습니다.
제가 관심 있는 딥러닝 기반 이상 행위 탐지, AI 모델의 보안 취약 성 분석 등의 주제들이 학부 내 연구실에서 활발히 다뤄지고 있다는 점은 저의 연구 주제 구상과도 맞닿아 있었습니다.
진학을 결심하기까지 다양한 연구자료를 읽고, 여러 학회의 세션을 참관하면서도 제가 꾸준히 중심에 두고자 했던 질문은 "기술을 통해 사회를 어떻게 더 안전하게 만들 수 있는가"였습니다. 고려대학교 스마트보안학부는 이 질문에 실질적으로 접근할 수 있는 연구환경과 교육시스템을 갖추고 있으며, 그 안에서 제지식과 경험을 이론적으로 체계화하고, 실천적으로 확장하는 경험을 할 수 있으리라 기대합니다.
특히 딥러닝 기반 보안 위협 탐지 및 AI 모델의 보안성 강화에 대한 연구를 핵심 주제로 설정하고, 다음과 같은 계획을 중심으로 학문적 목표를 구체화하였습니다.
정보보호 개론'을 통해 보안의 전반적인 흐름과 원리를 이해하고, '암호 이론 및 응용'에서는 보안의 가장 기초가 되는 암호시스템의 구조와 알고리즘을 심도 있게 익힐 계획입니다.
또한 'AI 보안 개론'과 '보안취약점 분석'은 제가 집중하고자 하는 딥러닝 기반 보안연구와 밀접한 연계가 가능하며, 최 신기술 동향과 보안 문제 해결의 실제 사례를 함께 학습할 수 있다는 점에서 매우 중요한 과목으로 보고 있습니다.
따라서 저는 방어 알고리즘의 효율성과 실용성을 함께 고려한 연구 설계를 중요하게 생각하고 있으며, 이를 위해 여러 방어기법을 비교 실험하고, 특정 조건에서의 성능을 계량화하는 시도를 구상하고 있습니다.
특히 현재까지 연구된 대부분의 알고리즘이 정적이 미지기반이라는 점에서, 시계열 데이터나 자연어 처리와 같은 다른 데이터 유형에 적용 가능한 확장성도 함께 고려할 예정입니다.
제 목표는 이론적으로 논리적인 근거를 갖춘 동시에, 실무적 환경에서도 즉시 적용 가능한 보안기술을 탐색하는 것입니다.
궁극적으로는 인공지능 기반 보안기술의 연구와 실무 적용을 동시에 이어 갈 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다.
AI 보안의 경우 아직까지 실무 현장에서의 적용성이 충 분히 검토되지 않은 부분이 많기에, 실제 환경에서 문제를 경험하며 그에 맞는 기술을 설계해 보고자 하는 동기가 강합니다.
예를 들어, 생성형 AI의 보안성 검증 방식이나, AI 시스템의 투명성과 신뢰도를 동시에 확보하는 방법 등은 단기 연구로는 다루기 어려운 복합적 문제이기에, 박사과정에서 좀 더 구조적으로 접근하고 싶습니다. 고려대학교의 박사과정은 산학공 동 연구나 국제학술교류가 활발하게 이루어지고 있어, 장기적인 연구 목표를 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 판단하고 있습니다.

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