제가 산업공학 석사과정에 진학하고자 결심한 이유는 복잡한 사회·산업 시스템 속에서 효율과 인간중심의 조화를 추구하는 연구를 수행하고 싶기 때문입니다.
저는 연세대학교에서 데이터 기반의 시스템 최적화와 인간 중심 설계를 융합적으로 연구하며, 복잡한 사회문제를 해결할 수 있는 학문적 토대를 마련하고자 합니다.
석사과정에서는 데이터 기반의 시스템 최적화와 인간 중심 설계의 융합을 연구의 핵심 축으로 삼고자 합니다.
연세대학교 산업공학과는 데이터 기반의사결정과 인간공학 연구가 균형 있게 발전된 학문 환경을 갖추고 있습니다.
제가 관심을 두고 있는 연구 주제는 '데이터 기반의사결정 최적화'와 '인간중심 스마트 시스템 설계'입니다.
산업공학의 핵심은 복잡한 시스템에서의 효율적 통합에 있으며, 저는 특히 데이터가 의사결정의 품질을 높이고 인간이 그 시스템과 조화롭게 상호작용할 수 있는 방안을 찾는 데 학문적 흥미를 느낍니다.
궁극적으로 제가 추구하는 학문적 목표는 '데이터와 인간의 조화로운 공존을 위한 산업시스템 설계'입니다.
산업공학과는 데이터 기반의사결정, 스마트팩토리, 인간공학 등 다양한 연구 분야가 긴밀히 연계되어 있어, 제가 추구하는 융합적 연구를 수행하기에 최적의 환경을 제공합니다.
저는 이 복잡한 시스템이 수학적 모델로 설명될 수 있다는 점에 큰 매 력을 느꼈고, 효율적인 운영을 넘어 '전체 시스템이 어떻게 균형을 이루는가'를 연구하고 싶다는 목표를 세우게 되었습니다.
산업공학이 다루는 수학적 모델링과 데이터 해석 능력이 현실 문제 해결의 토대가 된다는 점을 체험하며, 이 분야를 깊이 연구하고자 하는 열망이 생겼습니다.
저는 산업공학이 단순히 생산과 운영을 관리하는 학문이 아니라, 사회 전반의 복잡한 문제를 수량적으로 분석하고 시스템적으로 해결하는 통합적 사고를 길러주는 학문이라고 생각합니다.
저는 연세대학교에서 데이터 기반의 시스템 최적화와 인간 중심 설계를 융합적으로 연구하며, 복잡한 사회문제를 해결할 수 있는 학문적 토대를 마련하고자 합니다.
석사과정에서는 데이터 기반의 시스템 최적화와 인간 중심 설계의 융합을 연구의 핵심 축으로 삼고자 합니다.
구체적으로는 '지능형 생산시스템에서의 실시간의사결정 최적화'와 '작업자 피로도 기반인 간공학적 설계모델링'을 중심 주제로 삼아 연구를 수행할 계획입니다.
확률 모형분석」을 통해 불확실성 이 내포된 문제를 확률적으로 해석하는 통계적 감각을 강화하고, 「산업 AI」에서는 인공지능을 이용한 공정 자동화와 예측시스템 개발의 기초를 학습하겠습니다.
첫 번째 연구는 '실시간 데이터 기반 공정 최적화'입니다.
제가 관심을 두고 있는 연구 주제는 '데이터 기반의사결정 최적화'와 '인간중심 스마트 시스템 설계'입니다.
산업공학의 핵심은 복잡한 시스템에서의 효율적 통합에 있으며, 저는 특히 데이터가 의사결정의 품질을 높이고 인간이 그 시스템과 조화롭게 상호작용할 수 있는 방안을 찾는 데 학문적 흥미를 느낍니다.
저는 해당 연구실에서 수학적 모델링과 실험적 분석을 병행하며, 데이터 분석 결과가 실제 의사결정 구조로 이어질 수 있도록 연구를 발전시키고 싶습니다.
석사과정을 마친 후 저는 산업공학의 원리를 기반으로 데이터 중심 사회의 복잡한 문제를 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다.
제가 추구하는 목표는 산업공학이 가진 수리적 분석 능력과 인간중심 설계 철학을 결합해, 기술 발전이 인간의 삶을 실질적으로 개선하는 방향으로 이어지게 하는 것입니다.
학문적으로는 시스템 최적화, 데이터 분석, 인간공학을 아우르는 융합연구자로 자리매김하고 싶습니다.
중기적으로는 산업현장과 학문간의 연결고리 역할을 하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
산업공학의 성과가 현장의 의사결정에 실제로 반영되기 위해서는, 기술적 타당성뿐 아니라 인간의 행동, 조직문화, 사회적 가치까지 고려해야 합니다.