대학원에서는 저전력 인공지능 시스템 설계와 신호처리 기반 지능형 회로 최적화를 중심으로 연구를 진행할 계획입니다.
저는 이를 위해 하드웨어 구조 설계와 소프트웨어 알고리즘의 통합적 관점에서 연구를 수행할 예정입니다 .
또한, 신호처리 기반 저전력회로 설계연구를 병행할 계획입니다.
제가 대학원에서 중점적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 지능형 반도체 시스템에서의 저전력 신호처리와 인공지능 연산구조 최적화입니다.
현대의 전자전기컴퓨터공학은 단순한 회로설계를 넘어, 시스템 전체의 연산효율을 극대화하는 지능형 구조를 설계하는 방향으로 발전하고 있습니다.
이때 회로 시뮬레이션을 통해 각 노드의 전류 특성을 분석하고, 인공지능 모델과 결합하여 연산 정확도와 에너지 효율을 동시에 향상시키는 방향으로 연구를 설계할 예정입니다.
석사과정에서는 신호처리 기반 저전력 구조를 중심으로 응용연구를 수행하고, 박사과정에서는 뉴로모픽 하드웨어의 회로적 특성과 알고리즘적 상호작용을 통합적으로 분석하는 연구로 확장할 예정입니다.
저는 대학원에서 축적한 연구 경험을 토대로 하드웨어 설계와 인공지능 알고리즘의 융합기술을 발전시켜, 한국형 AI 반도체 구조를 제시하는 연구를 수행하고 싶습니다.
학부 시절 회로 이론과 컴퓨터 구조, 디지털 시스템 설계 등 여러 과목을 수강하며 단순히 전자를 제어하고 데이터를 처리하는 기술적 지식보다, 복잡한 시스템 속에서 정보를 효율적으로 전달하고 연산하는 구조적 원리에 관심을 갖게 되었습니다.
대학원에서는 저전력 인공지능 시스템 설계와 신호처리 기반 지능형 회로 최적화를 중심으로 연구를 진행할 계획입니다.
저는 이를 위해 하드웨어 구조 설계와 소프트웨어 알고리즘의 통합적 관점에서 연구를 수행할 예정입니다 .
먼저 1학기에는 전공 기초를 심화하기 위해 '고급 디지털 시스템 설계', '신호처리 특론', '인공지능 응용회로', '임베디드 시스템 설계'를 수강할 계획입니다.
또한, 신호처리 기반 저전력회로 설계연구를 병행할 계획입니다.
회로 설계뿐 아니라, AI 모델의 구조를 단순화하는 경량화(quantization, pru ning) 기술을 결합하여 전체 시스템의 연산 효율을 극대화할 계획입니다.
특히 반도체 설계나 스마트 제조 관련 연구소와 협력해, 실제 하드웨어 시스템에 적용 가능한 설계모델을 검증하는 실험을 수행할 계획입니다.
제가 대학원에서 중점적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 지능형 반도체 시스템에서의 저전력 신호처리와 인공지능 연산구조 최적화입니다.
현대의 전자전기컴퓨터공학은 단순한 회로설계를 넘어, 시스템 전체의 연산효율을 극대화하는 지능형 구조를 설계하는 방향으로 발전하고 있습니다.
특히 하드웨어 연산구조의 한계로 인해 연산 속도가 제한되는 문제를 경험하며, 알고리즘 최적화뿐 아니라 회로 수준에서의 접근이 필 요하다는 인식을 갖게 되었습니다.
이때 회로 시뮬레이션을 통해 각 노드의 전류 특성을 분석하고, 인공지능 모델과 결합하여 연산 정확도와 에너지 효율을 동시에 향상시키는 방향으로 연구를 설계할 예정입니다.
저는 이를 개선하기 위해 데이터 흐름 중심의 연산구조를 연구할 계획입니다.
또한 연구과정에서 수집한 데이터를 기반으로 통계적 분석을 수행해, 제안된 모델의 효율성을 정량적으로 입증할 예정입니다.
에 지디바이스는 제한된 연산능력과 전력조건에서 인공지능 연산을 수행해야 하므로, 경량화된 신호처리 구조가 필수적입니다.
대학원 과정을 마친 후 저는 지능형 반도체와 임베디드 시스템 연구를 지속하며 학문적 성과와 기술혁신을 동시에 추구하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
석사과정에서는 신호처리 기반 저전력 구조를 중심으로 응용연구를 수행하고, 박사과정에서는 뉴로모픽 하드웨어의 회로적 특성과 알고리즘적 상호작용을 통합적으로 분석하는 연구로 확장할 예정입니다.
저는 대학원에서 축적한 연구 경험을 토대로 하드웨어 설계와 인공지능 알고리즘의 융합기술을 발전시켜, 한국형 AI 반도체 구조를 제시하는 연구를 수행하고 싶습니다.