물류 현장에서 발생할 수 있는 문제를 해결한 경험이 있나요?
저는 학부 시절 SCM 프로젝트에서 실제 기업 물류 데이터를 분석해 효율 개선안을 제안한 경험이 있습니다.
즉, 물류영업은 '문제를 발견하고 해결하는 컨설팅형 영업'으로서 데이터 기반의 의사결 정 능력이 필수적입니다.
포스코플로우의 물류 데이터와 현장 경험이 결합된다면 이러한 시스템은 실질적인 성과 창출로 이어질 것입니다.
포스코 플로우의 가장 큰 경쟁력은 '산업통합형 물류 솔루션'입니다.
이상적인 물류 영업인은 '데이터를 읽고 고객을 이해하는 사람'이라 생각합니다.
입사 후 5년 내에는 '데이터 기반 영업전략가'로 성장하고 싶습니다. 고객의 물류 데이터를 통합 분석해 맞춤형 영업 솔루션을 설계하고, 포스코 플로우의 플랫폼 고도화 프로젝트에 기여하겠습니다.
데이터 기반의 문제 해결로 물류 효율을 높이는 영업 전문가를 꿈꾸는 지원자입니다.
포스코 플로우의 핵심 경쟁력은 무엇이라고 생각하나요?
본인이 생각하는 이상적인 물류 영업인의 모습은 무엇인가요?
압박 질문) 왜 하필 포스코 플로우인가요?
압박 질문) 물류 영업은 현장 스트레스가 많습니다.
압박 질문) 고객이 갑질을 하거나 무리한 요구를 하면 어떻게 하시겠습니까?
저는 물류를 '산업을 움직이는 혈관'이라 생각합니다.
나아가 현장의 경험을 데이터화하여 AI 예측 물류시스템을 구축함으로써, 포스코 플로우가 국내 물류 디지털화의 선도기업이 되도록 기여하겠습니다.
저는 'AI 기반 예측 물류시스템'을 제안하고 싶습니다.
수요 예측, 날씨, 교통 상황 데이터를 통합 분석하여 자동으로 운송 루트를 조정하는 시스템입니다.
포스코플로우의 물류 데이터와 현장 경험이 결합된다면 이러한 시스템은 실질적인 성과 창출로 이어질 것입니다.
실험 결과, 기술 중심의 접근이 장기적으로 비용절감 효과가 있음을 입증해 팀이 하나로 합의할 수 있었습니다.
저는 데이터를 통해 고객의 아픔을 해석하고, 그 해결을 통해 신뢰를 얻는 영업인이 되고자 합니다.
입사 후 5년 내에는 '데이터 기반 영업전략가'로 성장하고 싶습니다. 고객의 물류 데이터를 통합 분석해 맞춤형 영업 솔루션을 설계하고, 포스코 플로우의 플랫폼 고도화 프로젝트에 기여하겠습니다.
또한 현장 경험을 쌓아 실제 운영 효율 개선 프로젝트를 주도하며, 실질적 성과를 창출하는 전문가로 자리매김하겠습니다.
저는 데이터를 활용해 새로운 해법을 제시하는 창의성, 문제 해결을 끝까지 밀어붙이는 실행력, 고객과 팀의 신뢰를 중시하는 태도를 갖추고 있습니다.
인턴 경험에서 갑작스러운 납기 지연 사태를 겪었을 때, 현장과 고객간의 소통을 중재하며 문제를 해결했습니다.
동시에 고객의 불만 원인을 분석해 제도적 개선책을 제시함으로써 관계를 긍정적으로 유지할 것입니다.
실적 부진의 원인을 감정이 아닌데이터로 분석하겠습니다. 고객 이탈률, 거래 빈도, 물류비 변동 등 지표를 정량적으로 분석하여 원인을 규명한 후, 맞춤형 개선안을 제시하겠습니다.
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