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저는 대학에서 로봇제어, 딥러닝 기반 비전 인식, 실시간 소프트웨어 구현 등 다양한 실습 및 프로젝트를 수행하였고, 이를 통해 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 변수와 요구사항을 빠르게 분석하고 해결책을 제시하는 역량을 키웠습니다.
졸업 작품으로 '딥러닝 기반 스마트 피킹 로봇' 시스템을 설계하여, 카메라와 센서 데이터를 통합 처리하고, 물체 인식부터 실시간 제어까지 전 과정을 직접 개발한 경험이 있습니다.
LGCNS에 입사하게 된다면, 현장에서 요구하는 실질적 문제 해결을 위해 소통하고, 실제 적용 가능한 로봇 솔루션 개발에 집중하고 싶습니다.
입사 후에는 다양한 산업현장에 직접 방문하여 문제를 발견하고, 이를 해결하는 솔루션을 빠르게 개발 및 적용하는 실무 역량을 쌓고 싶습니다.
LG CNS에서만 경험할 수 있는 다양한 도전과 협업을 통해, 국내를 넘어 글로벌 현장에서도 인정받는 로봇 소프트웨어 전문가로 발전하고 싶습니다.
저는 실제 산업현장에 적용되는 로봇시스템을 직접 개발해보고 싶다는 꿈이 있었고, 특히 LG CNS가 데이터를 활용해 맞춤형 솔루션을 구현하는 점에 강한 매력을 느꼈습니다.
로봇 소프트웨어 개발에서 가장 중요한 역량은 현장 중심의 문제 해결력이라고 생각합니다.
다양한 산업현장에 직접 참여해 실제 문제를 경험하고, 문제를 빠르게 해결하는 능력을 키우고 싶습니다.

저는 대학에서 로봇제어, 딥러닝 기반 비전 인식, 실시간 소프트웨어 구현 등 다양한 실습 및 프로젝트를 수행하였고, 이를 통해 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 변수와 요구사항을 빠르게 분석하고 해결책을 제시하는 역량을 키웠습니다.
이 경험을 통해 로봇 소프트웨어의 작은 변화가 현장 효율성에 큰 영향을 줄 수 있다는 것을 체감하였고, 보다 고도화된 산업현장 자동화에 기여하고 싶다는 열망을 가지게 되었습니다.
LGCNS에 입사하게 된다면, 현장에서 요구하는 실질적 문제 해결을 위해 소통하고, 실제 적용 가능한 로봇 솔루션 개발에 집중하고 싶습니다.
또한 LG CNS가 추진하는 AI-로봇융합 분야에서, 실제 데이터를 분석하여 로봇의 자율성을 높이고, 운영 효율을 극대화하는 소프트웨어를 개발하는 데 적극 적으로 참여하겠습니다.
입사 후에는 다양한 산업현장에 직접 방문하여 문제를 발견하고, 이를 해결하는 솔루션을 빠르게 개발 및 적용하는 실무 역량을 쌓고 싶습니다.
LG CNS에서만 경험할 수 있는 다양한 도전과 협업을 통해, 국내를 넘어 글로벌 현장에서도 인정받는 로봇 소프트웨어 전문가로 발전하고 싶습니다.
팀 프로젝트로 '자동분류 로봇 팔시스템'을 개발할 당시, 센서 데이터와 카메라 영상이 실시간으로 처리되지 않는 문제가 발생했는데, 멀티스레드 프로그래밍과 비동기 입출력 기술을 적용해 데 이 터 처리 속도를 개선하였습니다.
학부 3학년 때는 인공지능 기반 로봇 비전연구실 인턴으로 활동하며, YOLO를 활용한 물체 인식 알고리즘을 로봇 팔 제어에 직접 적용해 보았습니다.
1학년 때는 프로그래밍 입문과 C언어, 자료구조, 알고리즘을 통해 소프트웨어의 기초원리를 체계적으로 배웠습니다.
팀과제로 진행한 '공장 불량품 자동분류기' 개발 경험을 통해 실제 현장의 데이터 특성에 맞춰 알고리즘을 수정하고, 성능을 개선하는 실전 역량을 갖추게 되었습니다.
IoT 프로그래밍 수업에서는 클라우드와 연동된 원격제어 시스템을 직접 설계하고, 실시간 데이터 수집 및 모니터링 기능을 구현했습니다.
로봇이 안전하게 움직이도록 여러 센서 데이터를 융합하여 실시간 경로를 계산하는 기능을 개발했습니다.
실제 산업현장에서 요청되는 기능을 구현해 배포한 경험이 있습니다.
앞으로도 다양한 현장에서 새로운 문제를 적극적으로 해결하며, 실질적인 성과를 만들어내는 개발자가 되고 싶습니다.
저는 실제 산업현장에 적용되는 로봇시스템을 직접 개발해보고 싶다는 꿈이 있었고, 특히 LG CNS가 데이터를 활용해 맞춤형 솔루션을 구현하는 점에 강한 매력을 느꼈습니다.
실제로 LGCNS의 기술 발표 자료 를 통해 현장 중심의 문제 해결 역량을 높이 평가하게 되었고, 저 역시 팀원들과 함께 현장의 어려움을 해결하는 개발자가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
팀원들과 협업하며 다양한 문제를 해결하는 과정에서 리더십과 문제 해결능 력을 키웠습니다.
Q5.로봇 소프트웨어 개발에서 가장 중요하게 생각하는 역량은 무엇인가요?
로봇 소프트웨어 개발에서 가장 중요한 역량은 현장 중심의 문제 해결력이라고 생각합니다.
Q6.본인이 가장 흥미롭게 배운 전공과목과 그 이유는 무엇인가요?
Q7.인공지능 기술을 로봇 프로젝트에 어떻게 적용해보셨나요?
다양한 산업현장에 직접 참여해 실제 문제를 경험하고, 문제를 빠르게 해결하는 능력을 키우고 싶습니다.

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