2025 LG에너지솔루션 [CTO] Data Engineering 개발 자기소개서

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제가 진행했던 프로젝트 중 가장 의미 있었던 경험은 클라우드 기반 데이터 처리 파이프라인을 구축한 것입니다.
저는 이러한 환경에서 이미 클라우드 기반 데이터 파이프라인을 경험한 강점을 발휘할 수 있다고 생각합니다.
데이터 엔지니어링과 데이터 분석의 차이점을 설명해보세요.
LG에너지솔루션에서 데이터 엔지니어링 직무로 어떤 기여를 하고 싶으신가요?
또한 클라우드 기반 데이터 처리 프로젝트 경험을 통해 데이터 수집부터 저장, 가공, 분석까지 전체 과정을 구조적으로 이해할 수 있는 역량을 키웠습니다.
이러한 강점은 LG에너지 솔루션이 요구하는 대규모 데이터 엔지니어링 환경에서 안정적이고 혁신적인 결과를 만드는 데 도움이 될 것입니다.
LG에너지 솔루션은 글로벌 배터리 시장의 선두주자로서, 단순한 제품 생산에 그치지 않고 배터리 전 생애주기를 데이터로 관리·분석 하여 안전성과 효율성을 극대화하고 있습니다.
제가 가장 많은 노력을 쏟아부었던 경험은 대학 시절 빅데이터 기반 교통 데이터 분석 프로젝트였습니다.
이는 앞으로 LG에너지 솔루션에서도 예기치 못한 문제 상황에 직면했을 때 침착하게 원인을 분석하고, 구조적으로 해결책을 제시하는 역량으로 이어질 것입니다.
제가 진행했던 프로젝트 중 가장 의미 있었던 경험은 클라우드 기반 데이터 처리 파이프라인을 구축한 것입니다.
대학원 연구실에서 진행한 프로젝트로, IoT 센서 데이터를 AWS 기반으로 수집·저장·분석하는 과정을 맡았습니다.
이 프로젝트를 통해 얻은 가장 큰 성과는 데이터 처리 속도의 혁신적인 개선이었습니다.
기존에는 하루 단위 배치 처리로만 가능했지만, 제가 설계한 구조에서는 거의 실시간에 가까운 분석이 가능해졌습니다.
회사 역시 배터리 생산과정에서 수많은 정형/비정형 데이터를 다루고 있으며, 이를 실시간으로 처리하여 품질과 안정성을 확보하는 것이 핵심입니다.
데이터 분석가는 분석 기법과 모델링을 통해 의미 있는 인사이트를 도출하는 역할을 하지만, 데이터 엔지니어는 이러한 분석이 가능하도록 데이터 인프라를 구축하고 파이프라인을 설계합니다.
즉, 데이터 엔지니어링은 기반을 다지는 역할이고, 이를 통해 분석가와 연구자가 효율적으로 성과를 낼 수 있도록 돕습니다.
비용 효율성입니다.
클라우드 환경에서는 사용량 기반과금이 이루어지므로, 효율적인 아키텍처를 설계하는 것이 필수적입니다.
보안성입니다.
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