1. 2025 LG에너지솔루션 [CTO] Data Engin.hwp
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대학에서 산업공학을 전공하면서 데이터 분석의 논리적 구조와 시스템적 사고를 배웠고, 이를 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 프로젝트들을 경험했습니다.
학교에서 배운데이터 모델링과 분산 처리 기술, 그리고 인턴 과정에서 경험한 데 이 터파이프라인 구축 능력을 활용해 실질적인 데이터 흐름을 개선하고, 엔지니어들이 신뢰할 수 있는데이터 기반 환경을 조성하는 것이 제 목표입니다.
앞으로 LG에너지솔루션의 데이터 엔지니어로서, 방대한 연구·생산데이터를 안정적으로 처리하고, 기술혁신이 가능한 데이터 기반을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다.
입사 후에는 LG에너지 솔루션이 추진하고 있는데이터 기반 연구개발 환경을 한층 고도화하는데이터 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
기술적 문제 해결을 넘어, 데이터 관리체계의 표준을 확립하고 구성원 모두가 데이터를 신뢰하며 활용할 수 있는 환경을 만드는 것이 최종 목표입니다.
이러한 경험을 토대로, LG에너지 솔루션에서도 데이터 입력부터 활용까지의 전 과정을 하나의 체계로 관리하여, 연구와 생산 전반의 데이터 품질을 높이는 역할을 맡고 싶습니다.
Q4.데이터 품질을 유지하기 위해 어떤 노력을 했던 경험이 있나요?
Q6.데이터 엔지니어링 직무에서 본인이 가장 자신 있는 기술적 역량은 무엇인가요?

저는 성격이 분석적이면서도 꼼꼼한 편입니다.
작은 오류하나가 전체 결과를 바꿀 수 있다는 사실을 몸소 경험하며, 꼼꼼함이 단순한 성격이 아닌 '품질을 좌우하는 자세'임을 느꼈습니다.
이후 데이터 조회 속도가 40% 개선되었고, 협업부서로부터 큰 신뢰를 얻었 습니다.
빅데이터 분석 응용' 수업에서 고객 구매 패턴을 분석하는 팀 프로젝트를 진행할 때, 동료들은 모델의 정확도를 높이기 위해 빠르게 코드를 수정했지만, 저는 데이터 출처와 수집 방법부터 점검했습니다.
결국 모델 성능은 오히려 개선되었고, 교수님께서 "데이터 품질을 지키는 태도가 진정한 분석가의 자질"이라고 평가해주셨습니다.
저는 그때 "책임감은 정확성을 완성하는 태도"라는 확신을 얻었습니다.
이처럼 데이터의 흐름을 근본적으로 이해하려는 태도는 LG에너지 솔루션의 데이터 아키텍처 설계 업무에도 적극 활용될 것입니다.
이러한 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션에서도 현장장비의 데이터 표준화 작업을 체계적으로 수행하고, 실시간 모니터링 환경을 개선하여 불량 발생 시점의 원인을 즉시 추적할 수 있는 인프라를 구축하겠습니다.
중기적으로는 클라우드 기반 데이터 통합 플랫폼을 구축하여 연구개발, 품질, 생산데이터를 하나의 구조로 연결하는 일을 수행하고 싶습니다.
이데이터를 효율적으로 관리하기 위해서는 분산 저장 시스템과 병렬처리 구조의 효율적 설계가 필수적입니다.
기술적 문제 해결을 넘어, 데이터 관리체계의 표준을 확립하고 구성원 모두가 데이터를 신뢰하며 활용할 수 있는 환경을 만드는 것이 최종 목표입니다.
이러한 경험을 토대로, LG에너지 솔루션에서도 데이터 입력부터 활용까지의 전 과정을 하나의 체계로 관리하여, 연구와 생산 전반의 데이터 품질을 높이는 역할을 맡고 싶습니다.
대학 시절에도 프로젝트 진행 중 스스로 파이썬 기반 데이터 파이프라인 툴을 구현하며 느낀 것은, 기술 습득의 핵심은 '실제 문제 해결 과정에서 배운다'는 점 이었습니다.
마지막으로, 데이터 엔지니어로서의 최종 목표는 '데이터가 기술혁신을 견인하는 조직'을 만드는 것입니다.
LG에너지 솔루션은 세계 최고 수준의 배터리 기술을 보유하고 있으며, 이를 뒷받침하는 것은 방대한 양의 공정 데이터와 연구 데이터입니다.
LG에너지 솔루션의 데이터가 기술혁신의 원동력이 되도록, 제 역량과 열정을 모두 쏟아 조직의 성장과 함께 발전하는 인재가 되겠습니다.
Q2.데이터 엔지니어링 직무를 수행하는 데 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
저는 데이터 엔지니어에게 가장 중요한 역량은 '정확한 데이터 흐름을 설계할 수 있는 구조적 사고'라고 생각합니다.
가장 기억에 남는 프로젝트는 공정이상 탐지자동화 시스템을 설계했던 경험입니다.
일정이 다시 정상화되었고, 팀 전체가 프로젝트의 구조를 한눈에 이해할 수 있었습니다.
이 경험 이후 저는 기술뿐 아니라 협업의 일관성도 시스템 설계의 일부라고 생 각하게 되었습니다.
단순히 코드를 작성하는 수준이 아니라, 데이터가 어디서 어떻게 병목되는지를 구조적으로 분석할 수 있습니다.
이 경험을 통해 기술적 문제는 표면이 아닌 근본 구조에서 출발한다는 사실을 배웠습니다.
Q8. 새로운 기술을 학습하거나 적용했던 사례가 있다면 말씀해 주세요.

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