디펜스솔루션(미래기술연구센터)_AI Engineer 자기소개서

1. 현대로템 디펜스솔루션(미래기술연구센.hwp
2. 현대로템 디펜스솔루션(미래기술연구센.pdf
AIE ngineer 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 (1)AI 모델링 및 최적화 능력, (2) 데이터 처리 및 분석 역량, (3) 시스템 적용을 고려한 실무감각이라고 생각합니다.
데이터 처리 및 분석 역량입니다.
저는 대학원에서 센서 데이터를 기반으로 이상 탐지 시스템을 개발하며, 데이터 전처리와 특징 추출 과정을 체계적으로 수행했습니다.
이처럼 저는 AI 모델링, 데이터 분석, 시스템 통합 경험을 모두 보유하고 있으며, 이는 현대로템 미래기술 연구센터의 AIEngineer 직무와 정확히 부합한다고 생각합니다.
YOLO 기반 객체인식 모델을 임베디드 환경에서 실시간 동작하도록 경량화한 경험이 있으며, 이는 무인차량과 전차의 실시간 전장인식 시스템에 바로 적용할 수 있습니다.
이 경험을 통해 데이터 품질관리가 AI 성능의 핵심임을 배웠습니다.
저는 단순히 모델을 개발하는 AIE ngineer가 아니라, AI를 무기체계와 철도시스템에 실제로 적용해 가치를 창출하는 엔지니어으로 성장하고 싶습니다.
이러한 경험은 전장환경에서 실시간 객체인식이 요구되는 무인차량 및 전차 보조시스템 개발에 바로 활용할 수 있습니다.
대학원에서 수행한 연구 중 하나는, 센서 데이터를 활용해 기계장비의 이상을 조기 탐지하는 프로젝트였습니다.
AI 기반으로 센서 데이터를 분석해 고장을 사전에 탐지하고 정비를 최적화한다면, 장비의 가동률과 효율성을 크게 높일 수 있을 것입니다.
중장기적으로는 AI 기반 자율주행·자율 교전 시스템, 예지보전 솔루션, 전장정보 분석시스템 개발을 주도하여 현대로템이 글로벌 방산시장에서도 기술 리더십을 확보하는 데 기여하고 싶습니다.
AIE ngineer 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 (1)AI 모델링 및 최적화 능력, (2) 데이터 처리 및 분석 역량, (3) 시스템 적용을 고려한 실무감각이라고 생각합니다.
단순히 높은 정확도를 내는 모델을 구현하는 것이 아니라, 제한된 자원과 실시간 요구를 충족하는 최적화 능력이 필수입니다.
데이터 처리 및 분석 역량입니다.
저는 대학원에서 센서 데이터를 기반으로 이상 탐지 시스템을 개발하며, 데이터 전처리와 특징 추출 과정을 체계적으로 수행했습니다.
단순히 모델을 구현하는 데서 그치지 않고, 센서와 제어기와의 통합을 진행하며 딜레이와 노이즈 문제를 해결했습니다.
현대로템의 인재상은 도전, 창의, 전문성, 소통으로 요약할 수 있습니다.
전문성입니다.
이를 통해 연구역량과 전문성을 증명했습니다.
저는 다양한 전공자와 협업 프로젝트를 수행하며, 원활한 소통을 통해 성과를 낸 경험이 많습니다.
이 경험을 통해 데이터 품질관리가 AI 성능의 핵심임을 배웠습니다.
ai, 데이터, 시스템, 경험, 모델, 적용, 기술, 기반, 개발, 로템, 프로젝트, 자율, 화, 이다, 수행, 분석, 역량, 탐지, 실시간, 환경