예를 들어 게임 서버의 상태 동기화로 직처럼 세밀한 설계가 필요한 경우, AI가 제시한 코드를 그대로 사용할 수는 없습니다.
향후 AI 도구는 더 발전하겠지만, 게임 서버 개발자에게 필요한 것은 결국 '사용자와 서버 간 복잡한 상호작용을 구조화하고 최적화하는 사고력'이라고 생각합니다.
일반 백엔드 개발은 보통 요청-응답 기반의 정적인 서비스가 많지만, 게임 서버는 실시간 성과 동시성이 매우 중요합니다.
NHN 게임 서버 구조를 예상해보신다면 어떤 방식일 것 같고, 어떤 점을 개선해보고 싶으신가요?
NHN에서의 목표는 '게임 서버 전체 구조를 설계할 수 있는 시니어 개발자'로 성장하는 것입니다.
문제는 동시접속자가 1,000명을 넘자 서버의 응답 시간이 급격히 지연되며, 매칭로직이 꼬이고 클라이언트가 게임방에 제대로 입장하지 못하는 현상이 빈번히 발생했다는 점입니다.
무한 대기 루프 대신 pub/sub 구조를 도입해 비동기 이벤트 기반으로 유저 입장/매칭을 처리했고, 둘째, 각 게임 방 상태를 관리하는 모듈을 분리하여 workerthread에서 병렬로 처리하도록 구조를 개편했습니다.
성능 문제는 단지 장비나 리소스 부족이 아니라, 구조적 비효율에서 기인하는 경우가 많다는 점.따라서 문제의 본질을 정확히 파악하고, 원인을 추적해가며 구조 자체를 설계할 수 있는 능력이 백엔드 개발자, 특히 게임 서버 개발자에게는 필수라는 것을 실감했습니다.
이들 AI도구는 개발자의 생산성을 획기적으로 높여주는 도구이자, 특정로직에 대한 '첫 스케치'를 빠르게 완성해주는 파트너라고 생각합니다.
AI가 생성한 코드는 맥락을 이해하지 못한 채 일반화된 방식으로 제시되는 경우가 많아, 실무상황에 바로 적용하기 어려운 경우가 있습니다.
예를 들어 게임 서버의 상태 동기화로 직처럼 세밀한 설계가 필요한 경우, AI가 제시한 코드를 그대로 사용할 수는 없습니다.
저는 AI도구를 '참고자료'이상으로 사용하지 않습니다.
향후 AI 도구는 더 발전하겠지만, 게임 서버 개발자에게 필요한 것은 결국 '사용자와 서버 간 복잡한 상호작용을 구조화하고 최적화하는 사고력'이라고 생각합니다.
게임 서버 개발과 일반 백엔드 개발의 가장 큰 차이점은 무엇이라고 생각하나요?
일반 백엔드 개발은 보통 요청-응답 기반의 정적인 서비스가 많지만, 게임 서버는 실시간 성과 동시성이 매우 중요합니다.
특히 플레이어 간 상호작용, 상태 동기화, 실시간 이벤트 처리 등이 서버 개발의 핵심이며, 처리 지연이 곧 유저 이탈로 직결되기 때문에 초당 수천 건의 패킷을 안정적으로 처리할 수 있는 구조가 필요합니다.
NHN 게임 서버 구조를 예상해보신다면 어떤 방식일 것 같고, 어떤 점을 개선해보고 싶으신가요?
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