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먼저, 데이터 형식이 일정하지 않았던 문제를 해결하기 위해, 하드웨어팀과의 협업을 통해 데이터를 표준화하는 작업을 진행했습니다.
하드웨어팀은 센서 설치와 데이터 수집을 담당했으며, 소프트웨어팀은 데이터를 분석하고 AI 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다.
제가 맡은 역할은 소프트웨어팀의 일원으로, 데이터를 실시간으로 분석하여 작물의 상태를 모니터링할 수 있는 AI 모델을 개발하는 것이었습니다.
하드웨어팀은 데이터를 일정한 형식으로 제공할 수 있게 되었고, 소프트웨어팀은 이를 분석하여 AI 모델을 개발할 수 있었습니다.
하드웨어팀과 소프트웨어팀 간의 협력 문제를 해결하고, 데이터 형식의 일관성 문제를 개선하여, 실시간 데이터 분석이 가능하도록 시스템을 수정하는데 기여했습니다.
특히, 하드웨어팀과 소프트웨어팀 간의 협업에서 발생한 데이터 형식 문제를 해결하기 위해, 팀 간의 의사소통을 개선하고, 문서화를 통해 역할을 명확히 하여 문제를 해결했습니다.
단기 목표 : 첫 1~2년 동안 회사의 다양한 프로젝트에 참여하여 실무 경험을 쌓고, 실시간 데이터 분석 시스템이나 AI 기반 예측 모델 등을 구축하는 데 참여하며 기술 역량을 강화할 것입니다.
저는 AI 및 데이터 분석, IoT 시스템 분야에서의 기술적 역량과 협업 능력을 바탕으로 회사의 발전에 기여할 수 있습니다.

또한, 실시간 데이터를 분석하기 위해서는 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 서버 환경이 필요했지만, 기존에 설정된 서버는 데이터 처리 속도가 느려 실시 간 분석이 어려웠습니다.
먼저, 데이터 형식이 일정하지 않았던 문제를 해결하기 위해, 하드웨어팀과의 협업을 통해 데이터를 표준화하는 작업을 진행했습니다.
기존 서버는 데이터를 일괄적으로 처리하는 방식이었기 때문에 실시간으로 많은 양의 데이터를 처리하는 데 한계가 있었습니다.
저는 '스트리밍 데이터 처리' 방식을 도입해, 실시간으로 데이터를 전송하고 바로 분석할 수 있는 시스템으로 전환했습니다.
이를 위해 서버의 처리 방식을 일괄 처리에서 실시간 처리로 변경하고, 데이터가 서버에 도달하자마자 바로 분석되도록 시스템을 수정했습니다.
이러한 접근법을 통해 데이터 형식 문제를 해결하고, 실시간 데이터 처리 속도를 크게 개선할 수 있었습니다.
하드웨어팀은 센서 설치와 데이터 수집을 담당했으며, 소프트웨어팀은 데이터를 분석하고 AI 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다.
제가 맡은 역할은 소프트웨어팀의 일원으로, 데이터를 실시간으로 분석하여 작물의 상태를 모니터링할 수 있는 AI 모델을 개발하는 것이었습니다.
프로젝트를 진행하면서, 여러 가지 협업의 어려움이 있었습니다.가장 큰 문제는 하드웨어팀과 소프트웨어팀 간의 의사소통 부족으로 발생한 데이터 형식 문제였습니다.
하드웨어팀은 IoT 센서에서 데이터를 수집했지만, 데이터 형식이 일정하지 않아 소프트웨어팀에서는 이를 분석하기가 매우 어려웠습니다.
예를 들어, 하드웨어팀이 데이터 전송에 문제가 있을 때, 저는 소프트웨어팀과 하드웨어팀이 실시간으로 의견을 교환할 수 있도록 조정하여, 문제를 빠르게 해결했습니다.
하드웨어팀은 데이터를 일정한 형식으로 제공할 수 있게 되었고, 소프트웨어팀은 이를 분석하여 AI 모델을 개발할 수 있었습니다.
하드웨어팀과 소프트웨어팀 간의 협력 문제를 해결하고, 데이터 형식의 일관성 문제를 개선하여, 실시간 데이터 분석이 가능하도록 시스템을 수정하는데 기여했습니다.
AI 모델 개발 및 데이터 분석 저는 대학에서 진행한 여러 프로젝트에서 데이터 분석과 머신러닝 모델을 구축하는 경험을 쌓았습니다.
효율적인 데이터 분석 시스템 구축: 회사의 제품이나 서비스에 필요한데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의미 있는 인사이트를 도출하는 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
특히, 다양한 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하는 AI 기반 분석 시스템을 구축함으로써, 의사결정을 지원하고, 기업의 생산성 및 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
AI 및 IoT 기술 활용한 혁신적인 솔루션 제공: 제가 보유한 AI 모델 개발과 IoT 시스템 구축 역량을 바탕으로, 새로운 기술적 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제시할 수 있습니다.
중기 목표 : 3~5년 후에는 회사 내 AI 전문가로서 자리매김하고, 보다 복잡한 데이터 분석시스템을 구축하며, IoT와 AI 융합시스템을 개발하는 등의 고도화된 프로젝트를 이끌어나갈 것입니다.
AI 및 데이터 분석 기술의 선도적 전문가로서, 기술적 혁신을 통해 회사의 경쟁력을 강화하고, 업계의 리더로 자리잡을 수 있도록 기여할 것입니다.

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