A+ 케이뱅크 [Data] 데이터 사이언티스트 인턴

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데이터로 고객 경험을 혁신하는 금융의 미래를 설계하고 싶습니다."
토스-데이터 기반 사용자 경험의 정수"
데이터 기반 개인화 경험입니다.
이 경험을 통해, 사용자 개인 데이터를 기반으로 한 금융상품 추천 시스템의 중요성을 느꼈습니다.
케이뱅크의 데이터 기반 혁신에 제가 기여하고 싶은 이유이기도 합니다.
케이뱅크의 비전도 좋지만, 입사하신 후에 그리고 계신 본인의 비전을 중심으로 작성해주세요.
앱을 사용하게 된 계기, 사용 경험, 좋아하는 이유, 앱의 장점을 중심으로 작성해주세요.
데이터로 고객 경험을 혁신하는 금융의 미래를 설계하고 싶습니다."
제가 데이터 사이언티스트로서 꿈꾸는 방향도 고객 중심의 데이터 활용입니다.
인턴십 기간 동안에는 고객행동 데이터를 분석해 이탈 예측, 추천 시스템, 세그멘테이션 등의 주제를 실무관점에서 풀어보며, 실제 금융 데이터의 민감성과 윤리적 책임을 체감하는 시간을 보내고 싶습니다.
간단한 고객 구매 데이터를 분석해 고객 세그먼트를 나누고, 각 그룹의 행동 패턴을 시각화한 경험을 통해, 단순한 숫자들이 의미 있는 인사이트로 재해석되는 과정에 흥미를 느꼈습니다.
토스-데이터 기반 사용자 경험의 정수"
데이터 기반 개인화 경험입니다.
예를 들어, 월 초에 '이달 예상카드 사용액'이나 '전월 대비 소비 증가 항목'을 알려주는 기능은 단순히 정보를 주는 것이 아니라, 사용자가 스스로를 통제할 수 있게 돕는 설계입니다.
예를 들어, 우대조건을 충족하지 못하는 상품이 상단에 노출되거나, 내 소비 패턴에 맞지 않는 적금 구조가 추천되는 등의 불편함이 있었습니다.
예를 들어, "최근 3개월 소비 패턴을 보면 월 30만원까지는 무리 없이 저축 가능하므로, 1년 만기 적금 중 이 상품이 가장 효율적입니다"처럼 행동기반 추천 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
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