A+ 케이뱅크 [Tech] AI개발 인턴

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케이뱅크에 입사를 희망하게 된 이유와 입사 후 이루고 싶은 목표에 대해 구체적으로 작성해주세요.
AI 기술로 고객 경험을 바꾸는 디지털 금융을 만들고 싶습니다."
실제 금융상담에도 적용 가능한 서비스라는 점에서, 케이뱅크의 AI 고객 상담 시스템 개선에도 유사한 사고로 기여하고 싶습니다.
금융 데이터 기반의 설명 가능한 AI(ExplainableAI)에 도전하고 싶습니다."
저는 '설명 가능한 금융AI' 분야에서 기술과 윤리가 균형 잡힌 방향으로 나아갈 수 있도록 기여하고 싶고, 케이뱅크의 인턴십을 통해 그 첫걸음을 시작하고자 합니다.
케이뱅크에 입사를 희망하게 된 이유와 입사 후 이루고 싶은 목표에 대해 구체적으로 작성해주세요.
케이뱅크의 비전도 좋지만, 입사하신 후에 그리고 계신 본인의 비전을 중심으로 작성해주세요.
앱을 사용하게 된 계기, 사용 경험, 좋아하는 이유, 앱의 장점을 중심으로 작성해주세요.
그렇게 느낀 이유와 내가 기획자라면 어떻게 개선/보완할지 작성해주세요.
특히 AI 기반의 비대면 금융시스템, 고객행동분석, 이상거래탐지(FDS) 등 다양한 분야에 AI 기술을 적극 도입하고 있다는 점에서, 기술기반 금융의 미래를 선도하는 조직이라고 느꼈습니다.
데이터 기반 문제 해결 역량을 키워 모델의 성능뿐 아니라 비즈니스 맥락에 맞는 AI 솔루션 설계 능력을 갖추는 것입니다.
해당 프로젝트는 학부 수업 '머신러닝 응용'에서 진행된 팀 프로젝트로, 이커머스 데이터를 기반으로 고객의 이탈 여부를 예측하는 모델을 개발하는 것이 목표였습니다.
이 경험을 통해 데이터 전처리와 피처엔지니어링이 모델 성능에 얼마나 영향을 미치는지 체감했고, 단순한 코드 작성이 아닌 문제정의부터 해석까지 전체 프로세스를 이해하며 설계하는 중요성을 배웠습니다.
특히 응답의 일관성과 톤 조절이 중요한 이슈였는데, 프롬프트 엔지니어링을 활용해 '고객 응대에 친절한 어조'를 지속적으로 유지하는 방식으로 문제를 해결했습니다.
실제 금융상담에도 적용 가능한 서비스라는 점에서, 케이뱅크의 AI 고객 상담 시스템 개선에도 유사한 사고로 기여하고 싶습니다.
기술이 아무리 정교해도, 잘못된 문제정의는 잘못된 모델을 만들기 때문입니다. 고객 행동 예측, 신용평가, 이상거래탐지 등 어떤 과업이 주어지더라도 저는 기술자 이전에 문제 해결자로서 정직한 태도로 임하겠습니다.
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