2025 두산에너빌리티 디지털 전환 직무 자기소개서 지원서와 면접

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특히 제조업 공정 데이터 분석을 통해 이상 탐지 및 예측 유지보수 모델을 개발하며, 현장 데이터와 디지털 기술이 융합될 때 산업혁신이 가능함을 확신하게 되었습니다.
입사 후에는 제강점인 융합적 사고력과 빠른 학습력을 바탕으로, 설비 데이터 통합관리, AI 예측 모델 개발, 클라우드 인프라 운영 등 디지털 전환 전 과정에 적극 참여할 것입니다.
두산 에너빌리티디지털 전환 직무에서 본인이 가장 자신 있는 분야는 무엇인가요?
이 경험은 두산에너빌리티의 스마트플랜트 클라우드 전환 프로젝트에 큰 도움이 될 것입니다.
두산에너빌리티디지털 전환 직무자 기소개서 지원서와 면접
특히 제조업 공정 데이터 분석을 통해 이상 탐지 및 예측 유지보수 모델을 개발하며, 현장 데이터와 디지털 기술이 융합될 때 산업혁신이 가능함을 확신하게 되었습니다.
이러한 경험은 두산에너빌리티에서 복잡다단한 설비 데이터를 효과적으로 다루고, 실시간의사결정 을지원하는 디지털 전환 업무에 큰 도움이 될 것입니다.
입사 후에는 제강점인 융합적 사고력과 빠른 학습력을 바탕으로, 설비 데이터 통합관리, AI 예측 모델 개발, 클라우드 인프라 운영 등 디지털 전환 전 과정에 적극 참여할 것입니다.
이 프로젝트는 국내 중견 제조업체의 생산설비 센서 데이터를 수집·분석해 이상 징후를 조기에 탐지하는 AI 모델을 개발하는 과제였습니다.
프로젝트 초반, 센서 데이터가 다량이었지만 잡음이 많고 불균형 데이터 문제로 모델 학습이 어려웠습니다.
저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 분야에 가장 자신 있습니다.
데이터 품질 문제와 현장 실무자의 협업 미흡이 가장 큰 어려움입니다.
저는 프로젝트 경험에서 현장엔지니어와 정기 미팅을 통해 요구사항과 데이터 특성을 공유하며, AI 모델 성능을 지속 개선한 경험이 있어 이러한 어려움을 극복할 수 있다고 봅니다.
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