또한, 실험과정에서 발생하는 문제점을 분석하고 해결하는 연습을 하며, 연구성과를 체계적으로 정리하여 효과적인 보고서를 작성하는 역량을 키우겠습니다.
한 전원자력연료에서도 이러한 경험을 바탕으로 연구 프로젝트의 실험설계 및 데이터 분석에 기여하고 싶습니다.
실험 데이터를 분석하고 정리하는 과정에서 중요하게 생각하는 요소는 무엇인가요?
한 전원자력연료에서도 이러한 경험을 바탕으로 연구 프로젝트의 실험설계 및 데이터 분석에 기여하고 싶습니다.
연구실에서 진행한 공동연구 프로젝트에서 실험방법에 대한 의견 차이로 갈등이 발생한 경험이 있습니다.
당시 연구팀은 특정 합금의 고온산화특성을 평가하는 실험을 수행하고 있었는데, 일부 연구원들은 기존 방식대로 실험을 진행해야 한다고 주장했고, 다른 연구원들은 새로운 방법을 적용해야 한다고 주장하였습니다.
이러한 갈등을 해결하기 위해 저는 각 방법의 장단점을 객관적으로 비교 분석하는 자료를 정리하였고, 실제 실험을 수행하여 두 방법의 결과를 비교하는 방식을 제안하였습니다.
그 결과, 실험 방법을 절충하여 기존 방법의 정확성을 유지하면서도 새로운 방법의 효율성을 반영하는 방식으로 연구를 진행할 수 있었습니다.
대학 연구실에서 실험 데이터를 수집하는 과정에서 데이터 정리 방식이 비효율적이라는 문제를 발견하였습니다.
기존에는 실험 데이터를 수기로 정리하고, 엑셀에 입력하는 방식이었는데, 이 과정에서 입력 오류가 발생하고 데이터 분석에 많은 시간이 소요되었습니다.