소셜 리쿠르팅과 HR 패턴언어

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본 자료는 1세대 컴퓨터에서 빅데이터까지의 발전(무어의 법칙, 황의 법칙, 멧칼프의 법칙, 빅데이터), 네트워크 시대의 소셜 리크루팅, 한국 소셜 리크루팅의 한계, 한국 소셜 리크루팅의 빅데이터의 활용 등에 대해 상세하게 설명한 자료임
1. 1세대 컴퓨터에서 빅데이터까지의 발전

2. 네트워크 시대의 소셜 리크루팅

3. 한국 소셜 리크루팅의 한계

4. 한국 소셜 리크루팅의 빅데이터 활용
4. 한국 소셜 리크루팅의 빅데이터 활용

NCS를 따라 채용을 한다면 그것은 소셜 리쿠르팅이 아니라, 새로운 기준을 도입한 전통적인 채용일 뿐이다. 오히려 필요한 것은 빅데이터 비주얼라이징 시스템의 도입, 즉 채용을 위한 패턴 언어의 도입이다.
패턴 언어라는 것은 미국의 건축가 크리스토퍼 알렉산더가 고안한 디자인 방법론으로써, 디자인에 아무런 조예가 없는 평범한 인간이 디자인적인 난제를 해결할 수 있게 해준다. 이것은 특정 전문가의 의견만으로는 한계를 드러내는, 복잡한 의사결정이 필요한 문제를 해결하는데 유용한 방식이다. 이 분야의 대표적인 예는 1962년, 그가 제시한 고속도로 설계 방법론에 관한 제안이다. 먼저 그는 고속도로 설계에 영향을 미친다고 여겨지는 26가지 기준을 추출해낸 다음, 각각의 기준을 최적화시킨 26개의 고속도로 디자인을 투명한 지도 필름 위에 해냈다. 그리고 그는 단순히 그 지도 필름을 겹쳤다. 그 결과 몇 개의 두터운 선이 떠오르게 되었고 그는 이것이 가장 최적화된 고속도로 경로라고 말했다. 26개 각각의 개별 기준을 따랐을 때 이 경로는 이상적이지 않다. 하지만 그 개별 기준에 있어서도 어느 정도 받아들일만한 합리성을 이 경로는 지니고 있는 것이다. 오히려 다른 한가지 기준을 따른 경로 채택은 다른 25가지 기준을 지닌 사람들에 의해서 큰 반발을 사게 되었을 것이다. [ 중 략 ]
무어의 법칙, 황의 법칙, 멧칼프의 법칙, 빅데이터, 소셜 리크루팅, 한국 소셜 리크루팅의 한계, 확률가족, 소셜 리크루팅 빅테이터 활용