오늘날 統計에 관한 硏究는 여러곳에서 많이 이루어 졌다. 初期의 理論을 바탕으로 더더욱 發展된 方向으로 統計가 나아가고 있는 것이 事實이다.
統計를 理論으로 하는 應用 分野는 多樣하다. 株式市場의 포인트 豫測(時系列 豫測), 또한 각 會社의 각 賣出額에 관한 여러 分析에도 時系列分野 및 지금 제가 分析하고자 하는 多變量에 관한 分野로써 많이 利用하고 있다. 각 會社뿐만아니라. 國家 公社에서도 모든 프로젝트를 修行하는데 多變量解析이 많이 使用된다고 할수 있다. 나라의 GNP 計算이나 모든 部門에서 각 原因에 따른 結果의 統計량으로 未來를 豫測한다든지 무궁무진하게 統計學의 應用部分은 使用하게 될 것이다.
제가 지금 分析하려는 分野는 위에서 말했듯이 統計學의 應用分野중 變數가 많은 多變量에 관하여 하려고 합니다. 多變量도 지금 제가 할 主成分 分析, 群集分析, 因子分析, 집락 分析 MDS 分析 및 여러 가지가 있습니다. 이 각각의 分析方法은 分析할 데이터의 特性과 分析 特徵 등을 考慮하여 使用하여야 한다. 多變量중 主成分分析에대해서 理論 및 例題를 들어 分析을 해보겠습니다.
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구조방정식의 이해
구조방정식 모델 작성방법
구조방정식의 절차 및 해석
모델 설정 유의사항
II
III
IV
I
Contents
I. 구조방정식의 이해
1.1. 구조방정식 ..