분산분석 회귀분석

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분산분석 회귀분석
분산분석 회귀분석

◆일원분산분석◆

(1) 실험주제

NG 싸이어인 의 핸드폰 대리점 중 4곳을 추출하여 핸드폰을 제조할 때 각각 “디자인, 기능, 가격” 중 어느 부분에 집중하느냐에 따라 판매량에 차이가 생기는지 알아보기 위해 일원배치법을 활용하여 분석했다. 데이터는 다음과 같다.

디자인
기능
가격
A
14
88B
10
14
6C
11
35D
11
85
[제품 특성과 판매량]

(2) 실험요인 : 디자인, 기능, 가격
유의수준 : 5%

귀무가설 : 3가지 핸드폰별 주요 특성에 따른 판매량 차이가 없다. (u1=u2=u3)
대립가설 : 이중 적어도 2개의 평균은 서로 같지 않다.

*일원분산분석 주요 결과표*

변동의요인
제곱합
자유도
제곱 평균
F 비
P-값
F 기각치
처리
72
2
36
3.176471
0.090413
4.256492
잔차
102
9
11.33333

계
174
11

(3) 결과해석
제곱합을 볼 때, 처리에 의한 값보다 잔차에 값이 더 크고, F값 3.176471이 분자자유도 5, 분모자유도 9, 유의수준 5%에서의 F 기각치 4.256492보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. P 값 0.090413으로 검정을 시도해 보아도 유의수준 5%(0.05)보다 크므로 이또한 F값에 의한 검정과 마찬가지로 귀무가설을 기각할 수 없다.
그러므로, 3가시 핸드폰별 주요 특성에 따른 판매량 차이가 있다고 볼 수 없다는 결론을 내릴 수 있다.

◆이원분산분석◆

(1) 실험주제
소고기 전문점 ‘우가(牛家)’ 에서는 꽃등심의 가격과 크기에 따라 판매량이 어떻게 달라지는지를 알아보기 위하여 표본조사를 실시하였고 다음과 같은 데이터를 만들고 이원배치법(반복有)을 활용하여 분석을 실시하였다.

무게
가격
30,000원
40,000원
50,000원
250g
....