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동국제약 분석연구팀 직무를 어떻게 이해하고 있습니까
분석 연구에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까
저는 분석연구에서 가장 중요한 역량을 "의심할 줄 아는 정확성"이라고 생각합니다.
동국제약 분석 연구팀 공고에서도 분석법 개발과 분석법 밸리데이션이 핵심 업무로 함께 제시된 이유가 바로 여기에 있다고 봅니다.
그래서 QC보다 분석연구가 더 적합하다고 판단했습니다.
하지만 저는 QC보다 분석연구 쪽에 더 적합하다고 판단했습니다.
그래서 저는 분석연구가 더 맞습니다.
분석연구는 정답을 맞히는 일이 아니라, 누구나 신뢰할 수 있는 기준을 만드는 일이라고 생각합니다.

불순 물 연구가 중요한 이유는 무엇입니까
협업이 많은 제약 연구환경에서 본인의 강점은 무엇입니까
분석 연구 업무가 반복적이고 세밀한데 본인에게 잘 맞는 이유는 무엇입니까
최근 제약분석 연구 분야에서 본인이 중요하다고 보는 이슈는 무엇입니까
특히 분석팀이 독립적으로 존재하고 분석법 연구를 담당한다는 점에서, 데이터와 기준으로 연구개발의 품질을 세우는 조직이라는 인상을 받았습니다.
저는 눈에 띄는 발표보다 신뢰할 수 있는데이터를 만드는 일을 더 잘하는 사람이고, 그 강점 이 동국제약 분석 연구팀에서 가장 실질적으로 발휘될 수 있다고 판단해 지원 했습니다.
실제 채용공고에서도 분석법 개발, 연구신제품 분석법 설정, 분석법 밸리데이션, 안정성 관련 품질연구, 미생물 금속 불순물 유전 독성 등 불순물 연구, 동등성연구, 허가자료 작성이 주요
오히려 개발, 제제, 품질, 허가부서가 공통으로 신뢰할 수 있는 기준을 세우는 사람의 역할이라고 생각합니다.
또 연구조직이 신약연구팀, 기술연구팀, 분석팀으로 나뉘어 있다는 점은 분석 이후 행 지원이 아니라 연구개발 체계안의 핵심축이라는 의미라고 봅니다.
결국 좋은 개발은 아이디어가 아니라 재현 가능한데이터로 완성된다는 점에서, 분석연구팀은 동국제약 연구개발 경쟁력의 바닥을 만드는 조직이라고 판단합니다.
예를 들어 개발단계에서는 해당 제형과 성분 특성에 맞춰 분리도, 감도, 특이성, 분석시간, 재현성을 고려해 최적조건을 찾습니다.
결국 분석법 개발은 기술의 문제이고, 밸리데이션은 신뢰의 문제라고 생각합니다.
동국제약 분석 연구팀 공고에서도 분석법 개발과 분석법 밸리데이션이 핵심 업무로 함께 제시된 이유가 바로 여기에 있다고 봅니다.
동국제약 분석 연구팀 채용공고에서도 불순물 연구가 별도로 강조되어 있고, 불순물 평가와 물질 구조 분석 경험, HPLCGCMSICPMS 활용 역량이 우대사항으로 제시된 점 을 보면 회사가 이 업무를 매우 중요하게 본다고 생각합니다.
저는 불순물 연구의 본질이 "문제가 없음을 확인하는 일"이 아니라 "문제가 생길 가능성을 미리 식별하고 통제하는 일"이라고 봅니다.
분석연구자가 불순물을 잘 본다는 것은 단순히 피크 하나를 찾는 능력이 아니라, 원료공정제형 포장 안정성 저장조건까지 연결해서 생각할 수 있는 능력이라고 생각합니다.
그래서 분석연구에서는 시험법의 목적과 원리를 더 깊이 이해해야 하고, 예상 밖의 결과가 나왔을 때 조건 자체를 재설계하 는 사고가 필요합니다.
안정성 시험 결과가 예상과 다르게 나오면 가장 먼저 해야 할 일은 당황하지 않는 것이라고 생각합니다.
동국제약 분석 연구팀 업무에 안정성 관련 품질연구가 포함된 만큼, 저는 안정성 결과를 단순 합격 불합격으로 보지 않고 제품이해를 깊게 만드는데이터로 보겠습니다.
중요한 것은 결과를 숨기는 것이 아니라, 결과가 말하는 바를 정확하게 읽는 태도라고 생각합니다.
예를 들어 결과가 좋지 않을 때도 "안 됩니 다"라고 말하는 대신 어떤 조건에서 문제가 발생했고, 추가 검토가 필요한 이유가 무엇이며, 대안은 무엇인지까지 정리해서 소통하는 편입니다.
동국제약이 연구개발 조직 내에 분석팀을 독립축으로 운영하고 있는 만큼, 단순 실험인력이 아니라 개발과 허가를 연결하는 분석연구원으로 자리잡는 것이 제 목표입니다.
또 동국제약이 AI 기반 첨단의약품 개발 공동 연구를 추진한 사례처럼, 향후 분석 데이터의 해석과 예측에도 디지털 기술이 더 적극적으로 접목될 수 있다고 생각합니다.
분석연구는 단순 지식보다 실험의 일관성과 기록의 신뢰성이 중요한 직무이기 때문에, 신입에게 필요한 것은 아는 척이 아니라 기준을 빠르게 습득하고 실수를 줄이는 태도라고 생각합니다.
그래서 저는 실험 실패보다 실패를 반복하는 방식이 더 문제라고 생각합니다.
이유는 기준을 적용하는 일보다 기준이 왜 이렇게 설정되어야 하는지를 파고드는 데 더 강한 흥미와 집중력을 가지고 있기 때문입니다.
데이터를 만들기만 하는 사람이 아니라, 동국제약의 연구개발이 신뢰할 수 있는 기준위에서 움직이도록 만드는 분석연구원이 될 수 있기 때문입니다.
분석연구는 정답을 맞히는 일이 아니라, 누구나 신뢰할 수 있는 기준을 만드는 일이라고 생각합니다.

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