현장 경험이 쌓일수록 공정개선이나 품질관리에서 한정적인 개선보다는 보다
담당 업무 요약 : 생산성 향상, 수율 개선, 불량 원인 분석, 공정조건 최적화, 장비 유지보수, 신규 라인 세팅, 고객 품질대응
또한 신규 고객 대응 프로젝트에서는 고객사 품질 기준에 맞는 Full 자동화 공정셋업에 참여했습니다.
이에 따라 AI 기반 이상 탐지 알고리즘 적용을 제안하였고, 조건데이터를 기반으로 공정이상 발생 확률을 사전 분석하는 시스템 설계에 참여했습니다.
이처럼 실험과 데이터를 바탕으로 한 공정 최적화 경험을 통해, SK하이닉스의 스마트팩토리 환경에도 빠르게 적응하고 기여할 수 있을 것으로 자신합니다.
Q2.반도체 후공정 개선 프로젝트 중 가장 어려웠던 경험은 무엇이었고 어떻게 해결했나요?
기술적인 검증과 근거를 바탕으로 대응했던 경험이 조직의 신뢰를 높였고, 데이터 기반 개선의 중요성을 체감한 계기였습니다.
기존에 경험해온 반도체 패키징 공정 중 Mold 및 검사공정의 품질 안정화 경험을 바탕으로, 제품 수율 향상 및 불량 예방체계를 구축하는데 우선적으로 기여하고 싶습니다.
주도적으로 공정 전반을 개선하거나, 신규 패키징 개발 등 기술기획부터 실현까지 직접 연계할 수 있는 구조에서 일하고 싶다는 동기가 생겼고, 자연스럽게 커리어 전환을 고민하게 되었습니다.
경력중반에 들어선 현재, 기술적 전문성을 바탕으로 기업의 성장을 실현하는 방향으로 제 역량을 쓰고 싶다는 생각이 확고해졌습니다.
특히 SK하이닉스는 각 분야 전문가가 집단지성을 발휘해 공정과 장비, 품질관리, 고객 대응까지 일관된 품질철학을 실현하고 있으며, 기술을 통한 고객 가치 실현에 대한 방향이 뚜렷하다는 점이 인상 깊었습니다.
장기적으로는 패키징 기술에서 쌓아온 경험을 바탕으로 고대역폭 메모리 제품에 적합한 공정설계와 신뢰성 확보 등 고부가가치 제품 개발에 기여하고 싶습니다.
주요 분야: 반도체 후공정(Packaging)-Mold, Saw, Trim/Form, 검사공정 개선
담당 업무 요약 : 생산성 향상, 수율 개선, 불량 원인 분석, 공정조건 최적화, 장비 유지보수, 신규 라인 세팅, 고객 품질대응
입사 초기에는 반도체 후공정 중 Mold 공정의 작업자 교육과 작업 표준서 개정 업무를 맡았고, 실제 작업 안정성을 확보하기 위한 SOP 개선에 힘썼습니다.
초기에는 수동검사로 진행하던 비파괴검사 공정을 완전 자동화하고자 하였고, 이에 따른 장비 인터페이스 검증과 검사 신뢰도 확보를 위한 평가작업을 맡았습니다.
실제로 현재 회사에서도 2차 협력사 및 외주생산지방 문을 포함한 출장 및 장기파견 근무를 경험했고, 환경변화에 빠르게 적응하며 수행했던 프로젝트들이 있습니다.
다양한 환경에서의 근무 경험을 통해, 장소나 조직이 달라져도 핵심은 '기본을 지키는 업무방식'이라는 점을 배웠습니다.
특히 새롭게 합류하는 조직에서는 기존 구성원들의 업무방식이나 가치관에 자연스럽게 스며들 수 있어야 한다고 생각합니다.
앞으로 새로운 조직에 합류하게 된다면, 맡게 되는 역할이 무엇이든 '신뢰받는 구성원'이라는 정체성을 중심에 두고 업무에 임하겠습니다.
현장 중심의 경험과 조직협업 중심의 커뮤니케이션 방식은 새로운 팀에서도 유효할 수 있도록 이미 체화되어 있고, 기술적 기여뿐 아니라 관계 중심의 조직 내 역할에도 적극적으로 임하겠습니다.
Q2.반도체 후공정 개선 프로젝트 중 가장 어려웠던 경험은 무엇이었고 어떻게 해결했나요?
이후에는 검사기준을 통합하고 데이터 공유체계를 구축하여 문제 발생 시 즉시 확인할 수 있도록 개선했습니다.
사내 검사 공정을 자동화하는 프로젝트에서 시스템 구축 초기 단계부터 관여해 검사 알고리즘 설정 및 샘플 데이터 구축을 담당했습니다.
기존 수작업 검사에서는 검사자의 숙련도 편차가 커서 불량 누락과 과 검출이 빈번했고, 고객사 품질 클레임으로까지 이어졌던 상황이었습니다.
Q6.기존 공정을 분석하고 개선한 사례를 구체적으로 설명해주세요.
직접 설비 제조사와 소통하며 장비 내부 구조를 이해했고, 수작업으로 제품별 불량 유형을 분류해 Saw 조건과의 상관관계를 분석했습니다.
빠른 적응 력을 요구하는 상황에서 단순 매뉴얼보다 실측 데이터를 기반으로 판단하는 습관이 도움이 되었으며, 이후 팀 내에서도 신규 장비 분석 역량으로 인정받게 되었습니다.