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이 과정을 통해, 데이터와 상품정보, 그리고 사용자의 실제 행동이 유기적으로 연결되어 있다는 점을 몸으로 익혔습니다.
저는 이곳에서 상품 카탈로그 PM으로 일하면서, 단순한 정보 관리자가 아니라 실질적으로 고객과 판매자 모두에게 도움이 되는 서비스를 만드는 '변화의 주체'가 되고 싶습니다.
지금까지 저는 실제 경험을 통해, 상품 정보와 카탈로그 관리가 단순히 데이터를 쌓는 일이 아니라, 사용자 경험을 변화시키고, 신뢰를 쌓으며, 서비스의 성공을 결정짓는 핵심 업무임을 깨달았습니다.
저는 앞으로도 현장에서 얻은 경험, 데이터 분석 역량, 사용자 중심의 기획마인드, 그리고 다양한 사람들과의 협업과 소통 능력을 바탕으로 지마켓 상품 카탈로그 PM으로서 고객과 회사 모두의 만족을 이끌어내고 싶습니다.
저는 사용자 경험을 혁신하고자 하는 열정에서 상품 카탈로그 PM 직무를 선택하게 되었습니다.
상품 카탈로그 표준화 과정에서 저는 정보의 일관성과 사용자 중심의 데이터 구조를 가장 중요하게 생각합니다.
지마켓 상품 카탈로그 PM에게 가장 중요한 역량은 복잡한 데이터를 체계적으로 관리하고, 다양한 이해관계자와 효과적으로 소통하는 능력이라고 생각합니다.
Q8.실제 사용자 경험을 반영하여 상품 카탈로그를 개선했던 사례가 있다면 말씀해 주세요.

저는 이 지원 동기를 통해 단순히 지마켓이라는 브랜드와 PM 직무에 대한 동경만이 아니라, 지금까지 제가 경험하고 성장한 여러 실제 사례를 중심으로, 왜 이 직무에 진심으로 끌리게 되었고, 어떠한 동기와 각오로 지원하는 지 자세히 말씀드리고자 합니다.
이후로 저는 IT서비스 기획과 데이터 관리, 사용자 중심 서비스 설계에 큰 흥미를 갖게 되었습니다.
문제는 같은 상품임에도 업체마다 표기법, 속성명이 모두 달랐고, 심지어 일부 상품은 중요 속성(예:용량, 색상 등)이 누락된 상태로 등록되어 있었습니다.
이 교육활동에서 가장 뿌듯했던 순간은, IT기기에 익숙하지 않으셨던 한 어르신이 "이젠 필요한 상품을 혼자서도 찾고, 사볼 수 있을 것 같다"고 말씀하셨을 때였습니다.
대학교 마지막 학기에는 "상품 리뷰 데이터 분석을 통한 추천시스템 개선"프로젝트에서 팀장을 맡았습니다.
이 프로젝트는 지마켓과 비슷한 대형 커머스 사이트의 실제 리뷰 데이터를 크롤링해, 상품 추천 모델을 직접 만들어보는 경험이었습니다.
저는 Python, R 등 데이터 분석 도구를 활용해 1만건 이상의 리뷰 데이터를 전처리하고, 키워드 분석, 감성 분석을 통해 고객의 '진짜 니즈'가 무엇인지 파악하려 노력했습니다.
저는 이곳에서 상품 카탈로그 PM으로 일하면서, 단순한 정보 관리자가 아니라 실질적으로 고객과 판매자 모두에게 도움이 되는 서비스를 만드는 '변화의 주체'가 되고 싶습니다.
저는 앞으로도 현장에서 얻은 경험, 데이터 분석 역량, 사용자 중심의 기획마인드, 그리고 다양한 사람들과의 협업과 소통 능력을 바탕으로 지마켓 상품 카탈로그 PM으로서 고객과 회사 모두의 만족을 이끌어내고 싶습니다.
Q1.상품 카탈로그 PM 직무를 선택하게 된 계기는 무엇인가요?
저는 사용자 경험을 혁신하고자 하는 열정에서 상품 카탈로그 PM 직무를 선택하게 되었습니다.
이러한 경험들이 쌓이면서 자연스럽게 카탈로그와 데이터 관리, 서비스 개선을 담당하는 PM 직무에 매력을 느끼게 되었고, 실제로 서비스를 개선하는 중심 역할을 하고 싶다는 목표가 생겼습니다.
Q2.상품 카탈로그 표준화 과정에서 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
상품 카탈로그 표준화 과정에서 저는 정보의 일관성과 사용자 중심의 데이터 구조를 가장 중요하게 생각합니다.
Q3.상품 카탈로그 개선을 위해 팀과 협업했던 경험이 있다면 말씀해 주세요.
Q4.상품 정보 오류로 인해 발생한 문제를 해결한 경험이 있나요?
Q5.데이터 기반의사결정이 상품 카탈로그에 미치는 영향에 대해 어떻게 생각하시나요?
지마켓 상품 카탈로그 PM에게 가장 중요한 역량은 복잡한 데이터를 체계적으로 관리하고, 다양한 이해관계자와 효과적으로 소통하는 능력이라고 생각합니다.
동시에 수많은 판매자와 내부팀, 그리고 실제 사용자까지 모두의 요구를 조율해야 하므로 커뮤니케이션 역량 역시 매우 중요하다고 봅니다. 고객의 불편을 정확히 파악하고, 문제의 원인을 논리적으로 설명할 수 있어야 하 며, 때로는 데이터와 현장 목소리 사이에서 균형을 잡아 결정을 내려야 합니다.
Q8.실제 사용자 경험을 반영하여 상품 카탈로그를 개선했던 사례가 있다면 말씀해 주세요.
실제 사용자 경험을 반영해 카탈로그를 개선했던 사례가 있습니다.
Q9. 새로운 데이터 기반 기능을 제안하거나 도입한 경험이 있으신가요?
새로운 데이터 기반 기능을 제안한 경험이 있습니다.

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