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저는 기계적 시스템의 설계와 제어에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 정보공학적 분석 능력까지 갖춘 융합형 인재로 성장하고자 하는 목표를 세우게 되었습니다 .
서울시립대학교 기계정보공학과는 탄탄한 전공커리큘럼과 다양한 융합교육, 그리고 실제 산업현장과의 연계를 통해 학생들에게 실질적인 연구 및 설계 경험을 제공합니다.
앞으로 서울시립대학교 기계정보공학과에서 관련 분야의 다양한 심화과목과 연구 프로젝트, 실험실 활동에 적극적으로 참여하며, 현장과 이론을 연결하는 실질적 역량을 키우고자 합니다.
각 과목마다 실험 및 프로젝트가 병행되어, 실제 장비를 다루고 데이터를 직접 분석하는과 정을 통해 단순한 이론암기가 아닌 원리의 실제 적용 능력을 기를 수 있었습니다.
설계실습에서 다양한 재료와 구조를 활용해 원하는 성능을 구현하는 과정을 직접 경험하며, 복잡한 시스템을 분석하고 최적화하는 데에 필요한 수리적 사고력과 문제 해결 능력이 점차 향상되었습니다.
실제로 자동화 설비, 스마트팩토리, 로봇시스템과 같은 첨단산업 현장에서는 기계공학 지식뿐 아니라 정보처리, 데이터 분석, 제어 알고리즘 등의 역량 이필수적으로 요구됩니다.
저의 학습목표는 단순한 지식 습득을 넘어, 기계 정보공학 분야의 창의적 융합연구와 실질적 문제 해결 역량을 동시에 갖춘 전문연구자로 성장하는 것입니다.
기계 정보공학은 단순히 이론을 암기하는 학문이 아니라, 다양한 실험과 설계, 시뮬레이션을 통해 실제 현상을 깊이 있게 이해하는데 그 진가가 있습니다.

실험 데이터 분석을 통해 문제점을 찾아내고 팀원들과 협력하여 해결책을 도출하는 과정에서 기계 정보공학 분야가 단순히 지식을 암기하는 학문이 아니라 현실세계의 문제를 논리적으로 해결하는 도구임을 몸소 체감할 수 있었습니다.
이와 같은 경험을 통해 단순한 전공지식 습득에 머무르지 않고, 다양한 사회적 과제와 산업현장의 문제를 창의적으로 해결하고 싶은 의지가 더욱 강해졌습니다.
저는 기계적 시스템의 설계와 제어에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 정보공학적 분석 능력까지 갖춘 융합형 인재로 성장하고자 하는 목표를 세우게 되었습니다 .
서울시립대학교 기계정보공학과는 탄탄한 전공커리큘럼과 다양한 융합교육, 그리고 실제 산업현장과의 연계를 통해 학생들에게 실질적인 연구 및 설계 경험을 제공합니다.
특히 첨단 스마트팩토리, 지능형 로봇, 자율주행시스템, 친환경 에너지 등 다양한 분야의 연구와 실습이 활발히 이루어지고 있다는 점이 저에게 큰 동기 부여가 되었습니다.
저는 기계 정보공학 중에서도 로봇공학, 지능형 제어, 그리고 빅데이터 기반의 예측 및 최적화 분야에 큰 관심을 가지고 있습니다.
현대산업에서 로봇과 자동화 기술의 중요성이 날로 높아지고 있으며, 첨단 제어기술과 인공지능의 융합이 기존의 기계공학 패러다임을 혁신적으로 바꾸고 있음을 다양한 경험을 통해 확인했습니다.
특히 관심이 깊은 분야는 스마트팩토리와 산업용 로봇의 지능화입니다.
또 하나의 관심 분야는 지능형 제어 시스템입니다.
단순한 PID 제어에서 벗어나, 신경망이나 퍼지이론 등 인공지능 기반의 제어기법이 실제 산업현장과 첨단기기에 적용되는 사례를 접하며 학문적 흥미가 깊어졌습니다.
현장에서 데이터의 불확실성과 외부 환경 변수의 복잡성을 직접 다뤄 보면서, 기계공학과 정보공학이 융합된 시스템 설계 역량이 필수적임을 다시 한 번 확인할 수 있었습니다.
이처럼 저는 기계공학의 전통적인 물리적 해석과 설계능력을 바탕으로, 첨단 정보기술, 인공지능, 데이터 분석을 아우르는 융합형 연구에 깊은 관심을 갖고 있습니다.
실제로 자동화 설비, 스마트팩토리, 로봇시스템과 같은 첨단산업 현장에서는 기계공학 지식뿐 아니라 정보처리, 데이터 분석, 제어 알고리즘 등의 역량 이필수적으로 요구됩니다.
앞으로 서울시립대학교 기계정보공학과에서 더 심화된 학습을 이어가며, 기존의 기계적 설계 및 해석능력에 정보처리와 지능형 제어분야의 전문성을 접목시키고자 합니다.
저의 학습목표는 단순한 지식 습득을 넘어, 기계 정보공학 분야의 창의적 융합연구와 실질적 문제 해결 역량을 동시에 갖춘 전문연구자로 성장하는 것입니다.
따라서 서울시립대학교 기계정보공학과의 필수과목인 고등수학, 진동학, 열전달, 제어공학, 유체역학, 컴퓨터 응용설계 등에서 강의와 연습 문제, 실험을 병행하며 기초체력을 강화할 계획입니다.
학과의 실험실, 연구실, 전공동아리, 캡스톤 디자인 등 현장 중심 교육에 적극 참여하여, 실제 장비를 다루고 데이터를 분석하며, 문제 해결에 필요한 실질적 역량을 축적하겠습니다.
관심 연구실(예 :로봇공학, 지능형 제어, 스마트제조 등)에 조기 진입하여 실제 연구 프로젝트에 참여함으로써, 학부 수준을 넘어선 심화연구 경험을 쌓을 것입니다.
학과의 산학협력 프로그램, 외부 기업 인턴십, 산학 프로젝트 등에 적극 지원하여, 실제 기술개발과 현장 문제 해결 경험을 축적할 계획입니다.
현장 경험을 통해 배운 노하우를 다시 실험실 연구에 환류하며, 이론과 실제의 균형 잡힌 연구역량을 갖추겠습니다.
대학 시절에는 팀 프로젝트와 연구활동, 외부대회 참가, 학술동아리 활동 등을 적극적으로 경험하며 문제 해결 역량을 실질적으로 기를 수 있었습니다.

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