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공공에서 생성형 AI를 활용한 사업을 기획할 때 리스크를 어떻게 분류하고 통제하시겠습니까?
NIA에서 이루고 싶은 것은 '공공디지털 사업이 성공하는 방식'을 표준으로 만드는 일입니다.
저는 사업기획·관리직무에서 그 반복을 끊겠습니다.
사업 착수 단계에서부터 리스크와 성과를 한 장에 담는 표준체계를 만들겠습니다.
저는 먼저 사업관리의 기준을 재설정했습니다.
NIA에서도 저는 사업을 사람의 능력에 의존하지 않도록, 표준과 운영 리듬을 설계해 지속가능한 성과를 만들겠습니다.
성과관리는 보고를 위한 지표가 아니라 실패를 조기에 발견하는 지표를 만드는 능력입니다.
공공에서 생성형 AI 사업을 기획할 때 리스크는 반드시 분류해서 통제해야 합니다.

본 지원서 작성과정에서 생성형 AI를 활용했다면 어떻게 활용했으며 어떤 점이 유용했는지, 활용하지 않았다면 그 이유는 무엇인지 기술하시오.
공공에서 생성형 AI를 활용한 사업을 기획할 때 리스크를 어떻게 분류하고 통제하시겠습니까?
성과 관리지표가 현장을 왜곡하는 부작용이 생기면, 지표를 어떻게 재설계하시겠습니까?
청렴과 속도가 충돌하는 의사결정 상황이 온다면 어떤 선택을 하고 어떻게 설득하겠습니까?
이후로 저는 일을 할 때마다 세 가지 질문을 반복했습니다.
저는 사업기획·관리직무에서 그 반복을 끊겠습니다.
개인정보, 편향, 환각, 책임 소재를 통제할 수 있는 운영규칙을 사업관리체계 안에 내장해, 공공이 기술을 쓰는 주체로 성장하도록 만들 겠습니다.
분석 결과, 인력 자체보다 "반복 질문에 대한 답변 품질의 불균일"과"자료위 치가 흩어진 지식관리 부재"가 병목이었습니다.
저는 상위 빈도문의를 기준으로 표준 답변 템플릿을 만들고, 근거 문서와 연결되는 지식목록을 구축했습니다.
제가 제안하는 혁신 아이디어는 공공디지털 사업을 위해 "기획부터 운영까지 한 번에 통과되는 사업관리 패키지"를 NIA가 표준화해 확산시키는 것입니다.
운영모듈입니다.
특히 생성형 AI 사업의 경우, 안전성과 신뢰를 사업관리체계 안에 내장해야 합니다.
여러 부서와 외부 파트너가 함께 참여하는 사업에서 일정이 지속적으로 밀리고 산출 물 품질이 들쭉날쭉했던 경험이 있습니다.
보고서 제출"이 아니라 "의사결정에 필요한 최소 산출물"로 축소하고, 목적, 범위, 일정, 책임, KPI, 리스크를 포함한 한 장짜리 표준양식을 도입했습니다.
무엇보다 범위 변경이 통제되면서 일정의 예측 가능성이 높아졌고, 산출물 품질이 균일해졌습니다.
기준을 고정하고, 병목을 조기에 잡고, 책임과 절차를 문서로 남겨 반복 가능하게 만들 때 성과가 재현됩니다.
NIA에서도 저는 사업을 사람의 능력에 의존하지 않도록, 표준과 운영 리듬을 설계해 지속가능한 성과를 만들겠습니다.
사업기획·관리에서 가장 중요한 역량은 기준 설정, 이해관계 조정, 그리고 성과관리라고 봅니다.
기준 설정은 목표를 숫자와 산출물로 고정하는 능력입니다.
이해관계 조정은 친절한 소통이 아니라 절차와 기록으로 해결하는 능력입니다.
성과가 개인 역량에 의존하지 않도록, 누구나 같은 방식으로 성과를 낼 수 있게 구조를 만드는 역량입니다.
그 다음 줄일 것과 지킬 것을 명확히 나누겠습니다.
저는 그 상황에서 지표를 폐기하거나 늘리는 방식보다, 지표의 역할을 다시 정의하고 재설계하겠습니다.
그러면 결과 지표에 품질지표를 함께 묶어 균형을 맞추겠습니다.
정의가 흔들리면 현장은 지표를 '해석'으로 피합니다.
선행지표와 후행지표를 분리합니다.
현장이 싫어하는 지표를 없애는 것이 아니라, 현장을 망가뜨리지 않으면서도 목적을 측정하는 지표로 바꾸는 것이 목표입니다.
지표가 현장을 괴롭히는 순간, 그 지표는 이미 실패한 지표입니다.
입사 후 1년 안에 저는 NIA 사업에 공통으로 적용할 수 있는 사업관리 산출물 하나를 만들고 싶습니다.
핵심은 사업의 성공 기준과 리스크, 조달전략, 데이터와 보안요소를 착수단계에서 한 번에 정렬시키는 문서입니다.

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