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제가 처음 사용자 중심 디자인에 관심을 가지게 된 계기는 대학교 재학 시절 진행했던 도서관 예약시스템 개선 프로젝트였습니다.
결과적으로 저는 UX 디자인이라는 분야가 단순히 기술적 역량이나 시각적 감각만으로 되는 것이 아니라, '사람을 이해하고, 경험을 설계하며, 문제를 지속적으로 개선하려는 자세'가 핵심이라는 사실을 실제 경험을 통해 체득하게 되었습니다.
제가 가장 사용자 중심 디자인의 중요성을 실감하고, 실천적으로 접근했던 경험은 실제 사용자 대상 서비스 리디자인 프로젝트였습니다.
저는 앞으로도 이러한 사용자 중심 디자인 철학을 바탕으로, 실질적으로 도움이 되는 UX를 실현하는 디자이너가 되고자 합니다.
저는 UX 디자이너로서 누구에게나 정보가 평등하게 전달될 수 있는 사용자 경험을 설계하고, 이를 통해 사회적 약자도 디지털 기반 서비스에 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 것이 제 디자인의 궁극적인 방향이라고 생각합니다.
이를 위해 이화여대 디자인대학원에서 사용자 경험 디자인의 이론과 실무를 체계적으로 학습하고, 다양한 사용자군에 대한 심화리서치를 통해서 비스 개선 방향을 구체화하고 싶습니다.
또 하나의 목표는 UX 디자인을 통해 심리적 안정감과 감정적 지지를 줄 수 있는 사용자 경험을 설계하는 것입니다.

제가 처음 사용자 중심 디자인에 관심을 가지게 된 계기는 대학교 재학 시절 진행했던 도서관 예약시스템 개선 프로젝트였습니다.
단순히 기능이 있는데 왜 불편할까?'라는 의문에서 시작해 실제 사용자들과 인터뷰를 진행했고, 이 과정을 통해 문제의 본질이 기능의 부족이 아니라, 사용자의 기대 흐름과 시스템 구조가 어긋나 있었 던 것임을 깨달았습니다.
이후 저는 UX 디자인에 대한 본격적인 학습을 시작하게 되었고, 우선적으로 사용자 경험(UX)과 인터페이스(UI)의 차이, 서비스 디자인의 전반적인 구조를 이론적으로 이해하기 위해 관련 서적과 논문들을 꾸준히 읽기 시작했습니다.
결과적으로 저는 UX 디자인이라는 분야가 단순히 기술적 역량이나 시각적 감각만으로 되는 것이 아니라, '사람을 이해하고, 경험을 설계하며, 문제를 지속적으로 개선하려는 자세'가 핵심이라는 사실을 실제 경험을 통해 체득하게 되었습니다.
제가 가장 사용자 중심 디자인의 중요성을 실감하고, 실천적으로 접근했던 경험은 실제 사용자 대상 서비스 리디자인 프로젝트였습니다.
저희 팀이 주제로 삼은 것은 지역 공공자전거 앱 의 사용자 경험 개선이었습니다.
이 때 각 페르소나의 '사용 흐름 지도(UserJou rneyMap)'를 제작하면서 사용자의 감정 곡선을 시각화했고, 특히 불안감이 높아지는 순간(예 :실제 자전거가 없는 경우, 오류 메시지가 반복될 때 등)을 중점적으로 분석해 핵심 문제를 도출 했습니다.
제가 UX 디자인을 통해 해결하고 싶은 문제는 바로 디지털 환경에서의 정보 접근성 불균형입니다.
저는 UX 디자이너로서 누구에게나 정보가 평등하게 전달될 수 있는 사용자 경험을 설계하고, 이를 통해 사회적 약자도 디지털 기반 서비스에 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 것이 제 디자인의 궁극적인 방향이라고 생각합니다.
이러한 경험은 단순히 UI의 문제를 넘어, 디지털 서비스를 설계할 때 '일반 사용자'가 누구인가에 대한 전제 자체가 잘못될 수 있다는 점을 되돌아보게 했습니다.
장기적으로 저는 UX 디자인을 통해 사회적 격차를 줄이는 디지털 공공서비스 설계에 기여하고 싶습니다.
특히 고령자와 장애인, 외국인 노동자, 저소득 계층을 위한 디자인연구를 통해 '보편적 설계(UniversalDes ign)'와 '포괄적 UX 접근법'을 실무에서 실현하는 디자이너가 되는 것이 저의 목표입니다.
이 세 가지 역량은 제가 지금까지 수행해온 프로젝트와 디자인 활동에서 가장 중요하게 작용해온 부분이며, 이화여대 디자인대학원 UX디자인과정의학습 및 연구에 실질적으로 기여할 수 있을 것이라 확신합니다.
저는 대학원 수업에서도 단순히 결과 중심의 과제가 아니라, 이러한 공감 기반의 리서치를 통해 문제를 발견하고 해석하는 데 집중하는 학습태도로 기여할 수 있을 것입니다.
이러한 경험은 이화여대의 심화UX리서치나 사용자 행동 데이터 분석 중심의 수업에서 적극적으로 응용될 수 있으며, 실제 사용자 연구 프로젝트에서도 정량·정성 데이터를 통합적으로 분석할 수 있는 팀원으로 기여할 수 있을 것입니다.

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