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제가 현장에서 직접 발로 뛰며, 소통하고, 문제를 해결했던 경험들은 대웅제약이 추구하는 IT 혁신의 방향성과 일치합니다.
저는 이 프로젝트를 통해 IT업무에서 정말 중요한 것은 단순한 기술력이 아니라, 변화와 소통, 그리고 현장 중심의 문제 해결력이라는 사실을 깊이 깨달았습니다.
대웅제약에서도 같은 방식으로 팀과 조직, 그리고 현장과 적극적으로 소통하며, 실제 업무에 실질적인 변화를 만들어내는 IT 전문가로 성장하겠습니다.
이 경험을 통해 저는 단순한 기술 도입이 아니라, 실제 현장과 소통하며 사용자가 체감할 수 있는 변화를 만드는 것이 무엇보다 중요하다는 사실을 배웠습니다.
저는 직접 경험을 바탕으로, 기술 도입 과정에서 현장의 목소리를 꼼꼼히 듣고, 실제 업무 프로세스에 자연스럽게 녹아드는 솔루션을 만들고 싶습니다.
단순히 기술적으로 완성도 높은 시스템을 만드는 것에 그치지 않고, 실제로 사용자가 무엇을 불편해하는지 직접 발로 뛰며 듣는 것이 중요하다는 것을 경험했습니다.
Q5. 실제 현장에서 발생한 기술적 문제를 근본적으로 해결했던 사례를 말씀해 주세요.
저는 현장 사용자와의 소통을 바탕으로 실제 업무에 실질적인 변화를 만들어내는 부분에서 가장 큰 기여를 할 수 있다고 생각합니다.

대웅제약은 글로벌 경쟁력을 갖춘 제약회사로서, 신약 개발뿐만 아니라 생산·유통·임상 등 다양한 프로세스에 IT가 핵심적으로 적용되고 있다는 점에서 저의 경험과 역량을 십분발 휘할 수 있다고 생각해 지원하게 되었습니다.
예를 들어, 고령 환자들이 복잡한 메뉴를 어려워하는 점 , 의료진이 빠르게 환자 정보를 확인해야 하는 점, 예약 변경·취소 시 직원이 수기로 따로 관리하던 번거로움 등이 반복적으로 지적되었습니다.
그 이후 저는 의료, 제약산업의 IT 혁신에 더 깊은 관심을 갖게 되어, 졸업 프로젝트로 'AI 기반 처방 오류 예방 시스템'을 기획하였습니다.
실제 데이터 수집과 모델링 과정에서도 메인 전문가와 수차례 논의하며, 단순한 기술 적용이 아니라, 환자의 안전과 실무자의 업무 효율이라는 두 가지 가치를 동시에 달성하는 데 집중했습니다.
실제로 병원 예약 시스템 개선 프로젝트에 참여했을 때, 저와 팀원들은 병원 행정 직원, 의료진, 그리고 다양한 연령대의 환자와 보호자 등 여러 집단의 요구를 동시에 들어야 했습니다.
예를 들어, 예약정보가 실시간으로 갱신되지 않는 문제가 반복됐는데, 단순히 API나 데이터베이스 오류가 아니라, 실제 병원 현장에서 발생하는데이터 입력 방식이나 네트워크 환경 등 다양한 현실적 변수가 얽혀 있었습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 직접 병원 현장에 상주하다
이후로는 기능별로 사용자 행동을 최대한 다양하게 가정해 테스트 케이스를 설계했고, 어떤 에러 상황이 발생해도 즉시 담당자에게 알림이가도록 시스템을 보완했습니다.
앞으로도 저는 단순히 코딩과 시스템 개발에 그치지 않고, 다양한 이해관계자와 적극적으로 소통하며, 현실적인 문제에 끝까지 집중해 해결책을 찾 아내는 IT 인재가 되고자 합니다.
대웅제약에서도 같은 방식으로 팀과 조직, 그리고 현장과 적극적으로 소통하며, 실제 업무에 실질적인 변화를 만들어내는 IT 전문가로 성장하겠습니다.
제가 대웅제약 IT부서에 입사하게 된다면 가장 우선적으로 이루고 싶은 목표는, 조직 내외 다양한 구성원이 모두 실질적인 편리함과 효율을 느낄 수 있는 IT시스템을 구축하고, 그 시스템을 통해 업무혁신을 직접 경험하게 해드리는 것입니다.
저는 이러한 현장 중심의 소통, 문제 해결력, 신기술 습득 능력, 그리고 협업과 책임감의 자세를 바탕으로, 대웅제약 IT부서에서 각 부서의 실제 고민을 함께 풀어내고, 전사적 혁신을 앞당기는 실질적인 가치를 만들어내고 싶습니다.
그 과정에서 데이터 전처리와 반복적인 통계 처리, 결과 리포트 작성에 매번 많은 인력과 시간이 들어가는 것을 직접 경험했습니다.만약 이러한 단순 반복적 작업이나 방대한 데이터 처리 업무를 최신 AI와 자동화 기술이 대신할 수 있다면, 전문가들이 더 본질적인 연구나 분석, 그리고 중요한 의사결정에 집중할 수 있을 것이라고 생각했습니다.
대웅제약에 적용할 수 있는 구체적인 예시로, 저는 생성형 AI와 RPA, 그리고 빅데이터 분석 기술을 결합해 임상시험 보고서 자 동 작성, 생산품질 데이터 분석, 내부 문서 자동분류 및 검색, 영업현장 보고서 자동화 등 다양한 업무를 혁신할 수 있다고 봅니다.
이 경험을 통해 저는 단순한 기술 도입이 아니라, 실제 현장과 소통하며 사용자가 체감할 수 있는 변화를 만드는 것이 무엇보다 중요하다는 사실을 배웠습니다.
저는 실제로 클라우드 환경에서 Python과 머신러닝 라이브러리를 활용해 데이터 수집·분석·시각화 자동화 경험을 쌓았고, IT시스템 도입 과정에서 사용 교육 자료를 직접 제작하거나, 불안감을 줄이기 위한 소통도 꼼꼼히 챙겼습니다.
앞으로 대웅제약에서도, 생성형 AI와 RPA, 빅데이터 분석 등 최신 IT 트렌드를 적극적으로 도입하면, 직원들이 반복적인 행정에서 벗어나 창의적이고 전략적인 일에 더 집중할 수 있고, 회사 전체의 업무 효율과 품질, 의사결정의 정확성이 획기적으로 개선될 수 있다고 확신합니다.
저는 직접 경험을 바탕으로, 기술 도입 과정에서 현장의 목소리를 꼼꼼히 듣고, 실제 업무 프로세스에 자연스럽게 녹아드는 솔루션을 만들고 싶습니다.
Q3.다양한 이해관계자의 요구가 충돌할 때 어떻게 우선순위를 정하고 의사결정을 내리는 지 사례를 들어 말씀해 주세요.
이런 경험을 통해 저는 실질적 영향과 현장 요구 중심의 우선순위 설정이 중요함을 배웠습니다.
Q4. IT시스템 도입 이후 현장 사용자들의 불안감이나 반발을 줄이기 위해 했던 노력을 말씀해 주세요.
Q5. 실제 현장에서 발생한 기술적 문제를 근본적으로 해결했던 사례를 말씀해 주세요.
Q6.본인이 협업 과정에서 팀워크를 발휘한 경험과, 그로 인한 성과를 말씀해 주세요.
Q7.빅데이터·AI 등 최신 IT 기술을 직접 실무에 접목해 본 경험이 있다면 말씀해 주세요.
저는 현장 사용자와의 소통을 바탕으로 실제 업무에 실질적인 변화를 만들어내는 부분에서 가장 큰 기여를 할 수 있다고 생각합니다.

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