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가장 자신 있는 기술역량(데이터 / 프로그래밍/UX 등)을 설명해주세요
금융 데이터를 분석해본 경험이 있나요
저는 금융과 기술이 결합하는 산업 변화 속에서 "데이터·프로그래밍 기반의 문제 해결 능력"을 갖춘 인재로 성장하고 싶었고, 키움증권의 디지털 아카데미는 실제 실무 수준의 기술교육과 금융 데이터를 활용한 프로젝트 중심 커리큘럼을 제공해 저의 성장 방향과 정확히 맞닿아 있다고 판단했습니다.
단기적으로는 금융 데이터 분석·프로그래밍 기반 실무역량을 탄탄히 구축해 디지털 인재로 성장하는 것입니다.
초기 금융지식은 부족할 수 있지만, 저는 데이터 분석 능력과 기술학습 속도가 빠르며, 금융도메인은 학습할수록 실력이 기하급수적으로 성장하는 구조라고 생각합니다.
저는 금융과 디지털 기술의 결합 속에서 문제를 정의하고, 데이터를 기반으로 해결책을 만드는데 강점을 가진 지원자입니다.
파이썬·SQL 기반 데이터 분석 경험과 UX 기반 서비스 개선 경험을 통해 실제 문제를 기술적으로 해결하는 방식을 배웠습니다.

가장 자신 있는 기술역량(데이터 / 프로그래밍/UX 등)을 설명해주세요
디지털 서비스 기획 또는 UX 개선 경험을 설명해주세요
데이터 기반의사결정을 내린 경험을 설명해주세요
키움증권은 HTS·MTS 분야에서 국내 최고 수준의 사용성을 구축한 회사이며, 업계에서 가장 빠르게 디지털 혁신을 실행해온 곳입니다.
저는 금융과 기술이 결합하는 산업 변화 속에서 "데이터·프로그래밍 기반의 문제 해결 능력"을 갖춘 인재로 성장하고 싶었고, 키움증권의 디지털 아카데미는 실제 실무 수준의 기술교육과 금융 데이터를 활용한 프로젝트 중심 커리큘럼을 제공해 저의 성장 방향과 정확히 맞닿아 있다고 판단했습니다.
단순히 금융상품을 소비하는 입장이 아니라, 디지털 기술을 통해 투자를 더 쉽고 안전하게 만드는 구조를 설계하는 사람이 되고 싶어 금융 디지털 분야에 관심을 갖 게 되었습니다.
Pandas·NumP y·Matplotlib을 활용해 시계열 데이터나 거래 데이터를 분석해본 경험이 있으며, 간단한 예측 모델을 구축한 경험도 있습니다.
대학 프로젝트에서 사용자로 그 데이터를 분석해 이탈률을 예측하는 모델을 만들었지만, 초기에 데이터 편향 문제로 정확도가 낮았습니다.
이 경험을 통해 협업에서 중요한 것은 기술보다 문제를 구조적으로 정의하고, 팀이 같은 기준을 공유하게 만드는 역할이라는 사실을 배웠습니다.
사용자 인터뷰를 통해 금융앱의 불편요소를 조사하고, 거래 화면의 핵심 버튼 위치와 정보구조를 재배치한 경험이 있습니다.
특히 개인투자자가 가장 편리하게 투자할 수 있는 생태계를 만드는 데 집중하고 있으며, 이를 위해 기술과 데이터 기반 사고를 갖춘 인재육성에 힘쓰고 있다고 이해하고 있습니다.
단기적으로는 금융 데이터 분석·프로그래밍 기반 실무역량을 탄탄히 구축해 디지털 인재로 성장하는 것입니다.
중장기적으로는 키움증권의 실제 서비스 문제를 해결할 수 있는 프로젝트를 수행하며, 회사의 디지털 전환 과정에 기여할 수 있는 수준의 실력을 갖추는 것이 목표입니다.
초기 금융지식은 부족할 수 있지만, 저는 데이터 분석 능력과 기술학습 속도가 빠르며, 금융도메인은 학습할수록 실력이 기하급수적으로 성장하는 구조라고 생각합니다.
중요한 것은 현재의 지식이 아니라 지속적인 학습 습관과 기술기반 문제 해결 능력이라고 판단합니다.

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