왜 E1IT(DX) 직무에 지원하셨나요
데이터 기반 문제 해결 경험이 있다면 설명해주세요
DX의 본질은 기술 그 자체가 아니라 비즈니스의 문제를 해결하는 것이라는 점을 실습을 통해 배웠습니다.
을 경험했고, 소규모 DX 자동화 구조를 이해했습니다.
이 경험을 통해 DX 프로젝트는 기술보다 "협업구조"가 더 중요하다는 사실을 체감했습니다.
DX는 IT 기술 100%가 아니라 "문제 파악 50%, 기술 적용 50%"라고 생각합니다.
문제를 이해하고, 데이터를 분석하고, 기술로 해결하는 전체 과정을 연결해 사고할 수 있다는 점이 가장 큰 경쟁력입니다.
안녕하십니까, E1IT(DX) 직무지원자 OOO입니다.
실패했던 DX 혹은 IT 프로젝트가 있다면 그 경험에서 배운 점을 말해주세요
E1의 에너지·물류·유통 프로세스를 디지털화하기 위해 본인이 기여할 부분은 무엇인가요
에너지 기업의 DX가 어렵다는 비판도 있는데 본인이 감당할 수 있나요
제가 E1IT(DX) 직무에 지원한 이유는 에너지산업이 디지털 전환을 통해 가장 큰 효율성과 안전성을 확보할 수 있는 분야라는 확신 때문입니다.
에너지 기업의 핵심은 공급 안정성, 위험관리, 실시간 데이터 기반의사결정입니다.
특히 E1이 추진 중인 AI 기반 물류 최적화, 안전모니터링 고도화, 고객 접점 디지털화 등은 단순한 업무편의 개선이 아니라 "산업구조 그 자체를 바꾸는 DX"라고 생각했습니다.
에너지 기업에서 DX의 가장 근본 목적은 비용 절감이 아니라 사고 예방·설비 안정성·운영 리스크 최소화입니다.
P ython기반 데이터 처리·시각화 경험
특정 관리 프로세스를 자동화하며 "문제를 디지털로 해결하는 방식"을 실제로 경험했습니다.
당시 저는 단순 지표 비교보다 패턴 기반 분석이 중요하다고 판단했습니다.
이벤트로 그 기반 행동 패턴 분석
개인 프로젝트에서 API를 활용해 외부 데이터를 수집하고, AWSLam bda를 사용해 스케줄링 자동화를 구현했습니다.
을 경험했고, 소규모 DX 자동화 구조를 이해했습니다.
데이터 품질은 분석보다 먼저 챙겨야 하는 영역이기 때문에, 저는 프로젝트마다 가장 먼저 데이터 구조점검 및 클린징 작업을 수행해 왔습니다.
저는 우선 업무단위로 태스크를 시각화하고, 중요도·난이도·선행조건을 기준으로 역할을 재조정했습니다.
이 경험을 통해 DX 프로젝트는 기술보다 "협업구조"가 더 중요하다는 사실을 체감했습니다.
문제는 대개 한 번에 해결되지 않고 "여러 원인이 겹쳐서 발생"하기 때문에, 분리·구조화 과정이 매우 중요하다고 생각합니다.
DX는 기술 자체보다 기술의 사용 목적이 더 중요하므로, 저는 기술학습을 항상 비즈니스 관점에서 연결해 정리합니다.
DX는 편리함보다 보안·안정성·법적 준수가 우선이라는 점을 명확히 이해하고 있습니다.
이를 통해 DX는 기술이 아니라 프로세스의 안정성과 표준화가 우선 조건이라는 사실을 배웠습니다.
DX 실패는 기술 부족이 아니라 현황 분석 부족에서 발생한다는 점이 큰 교훈이었습니다.
DX의 핵심은 기술이 아니라 "비즈니스 흐름을 바꾸는 것"이며, 저는 이 역할을 실제로 해낼 수 있다고 생각합니다.
DX는 IT 기술 100%가 아니라 "문제 파악 50%, 기술 적용 50%"라고 생각합니다.
저는 문제를 구조적으로 분석하는 능력이 강하고, 기술은 빠르게 습득하는 편입니다.